O diretor de tecnologia da Microsoft defende as leis de escalabilidade da IA
- Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft, reafirma sua crença nas leis de escalonamento do LLM.
- Scott afirma estar otimista em relação aos futuros avanços nas capacidades da IA.
- A posição da Microsoft está alinhada com seu grande investimento em IA.
Em uma entrevista recente no podcast Training Data da Sequoia Capital, o CTO da Microsoft, Kevin Scott, reiterou sua crença no valor duradouro das leis de escalabilidade de grandes modelos de linguagem (LLM).
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Scott, que desempenhou um papel importante no acordo de US$ 13 bilhões entre a Microsoft e a OpenAI, continua otimista quanto ao potencial de avanços contínuos. Ele respondeu ao debate em curso afirmando que a ideia de leis de escalabilidade ainda é relevante para o campo da IA.
A pesquisa da OpenAI apoia os benefícios da escalabilidade
As leis de escala LLM propostas pelos pesquisadores da OpenAI em 2020 afirmam que a eficiência dos modelos de linguagem aumenta proporcionalmente ao tamanho do modelo. Scott desacreditou a lei dos retornos decrescentes, dizendo que ainda é possível alcançar um crescimento exponencial, mas que isso pode exigir as próximas gerações de supercomputadores.
Embora alguns acadêmicos questionem a sustentabilidade das leis de escalabilidade, a OpenAI ainda as considera um componente fundamental de seu plano de IA. As observações de Scott estão em consonância com a abordagem da Microsoft em relação a esses princípios, o que implica que a gigante da tecnologia não tem intenção de interromper o desenvolvimento de modelos de IA maiores.
A comunidade de IA debate melhorias futuras no modelo
A posição de Scott é bastante oposta à de alguns críticos de IA que acreditam que o crescimento estagnou no GPT-4 e em outros modelos semelhantes. Alguns críticos citaram os modelos mais recentes, incluindo o Gemini 1.5 Pro do Google e o Claude Opus da Anthropic, por não apresentarem melhorias significativas em relação aos modelos anteriores. O crítico de IA Gary Marcus destacou esse ponto de vista em abril, questionando a falta de avanços significativos desde o lançamento do GPT-4.
Ainda assim, Scott se mostra otimista quanto à possibilidade de novas descobertas. Ele também reconheceu que existem poucos dados disponíveis em IA, mas enfatizou que isso não será mais um problema no futuro.
“A próxima amostra está a caminho, e não posso dizer quando, nem prever exatamente o quão boa ela será, mas certamente será melhor nos aspectos que estão apresentando fragilidade no momento.”
Kevin Scott
O grande investimento da Microsoft na OpenAI demonstra sua confiança no futuro avanço dos LLMs (Learning Learning Machines). Algumas das funcionalidades de IA incluem o Microsoft Copilot, o que evidenciadent interesse da empresa em aprimorar o uso da IA. Ed Zitrontronum crítico da IA, afirmou que, em certa medida, a IA pode estar estagnada porque as pessoas esperam demais dela.
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Brenda Kanana
Brenda possui mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora, na Cryptopolitan , é sua casa. Sua formação em Sociologia pela Universidade Técnica de Mombasa a mantém em sintonia com o que seus leitores desejam.
