人工智能应用程序将推出“安全标签”，突出显示风险并进行测试。

在不久的将来，生成式人工智能应用的用户可能会看到标签，这些标签清晰地概述了人工智能的使用方法、相关风险以及测试流程。根据新的指导方针，标签将成为强制性要求，以使大众更容易理解这项技术。.

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新加坡通讯及新闻部长杨莉明女士表示，这项新措施旨在 defi透明度和测试标准。据 报道 《海峡时报》 

人工智能应用开发者应该对其创新保持透明。

就像药品或家用电器需要贴安全标签一样，生成式人工智能应用程序的开发者也必须清楚地告知用户人工智能模型的使用和开发过程。同时兼任智慧国家和网络安全部长的张女士表示：

“我们将建议开发者和部署者对用户保持透明，提供有关生成式人工智能模型和应用程序工作原理的信息。”

部长在解释即将出台的规定时说，这些规定与用户打开“非处方药盒”时的情况相同。用户会发现一张纸，上面清楚地说明了药物的使用方法以及可能出现的“副作用”。

Teo 断言，对于基于单一生成式人工智能构建的人工智能系统而言，“这种程度的透明度”是必要的。这套新规则将 defi安全基准，在人工智能模型向公众开放之前，必须遵守这些基准。. 

数据匿名化指南将于2025年发布

生成式人工智能是一种能够生成新文本和图像的人工智能类型，其结果不如传统人工智能那样可预测。根据新准则，创作者将被要求在内容中提及传播谎言、敌对言论和带有偏见的叙述的风险。.

张先生表示，家用电器都会贴有标签，清楚地标明该产品已通过安全测试；否则，消费者将无法判断电器是否安全。人工智能应用也将采取同样的做法。新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）将就新规与业界展开磋商。不过，张先生并未提及具体细则的发布日期。.

IMDA还发布了一份关于技术中隐私相关问题的指南，旨在满足不断增长的用于训练人工智能模型的数据需求，同时保护用户隐私，Teo表示。.

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新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）助理首席执行官黄慧玲表示，在生成式人工智能领域，数据安全对行业而言更具挑战性。她是在本次活动期间举行的关于人工智能和数据隐私的专题讨论会上发表上述观点的。参与讨论的还有来自不同科技公司的代表，包括ChatGPT的开发商OpenAI和咨询公司埃森哲。. 

OpenAI隐私法律负责人杰西卡·甘·李表示，人工智能开发和部署的各个阶段都应建立数据保护机制。她指出，人工智能模型应该使用来自“世界各地”的多样化数据集进行训练。李强调，人工智能训练应涵盖多种文化、语言和数据来源，同时也要找到限制个人数据处理的方法。.

张先生表示，将于2025年初为在东盟运营的公司推出数据匿名化指南。该指南是今年2月区域官员会议的成果，会议探讨了如何创建一个安全的全球数字生态系统。.