如何利用人工智能、新人才和战略转型重塑投资银行

随着 NFT 热潮的消退，加密货币行业正见证对人工智能的兴趣激增。许多曾经对 NFT 充满热情的人现在转向人工智能，探索这一尖端技术中的新机会。人工智能在投资银行中的整合正在加速，摩根士丹利全球技术业务开发负责人 Sean Manahan 正处于这一变革的前沿。

摩根士丹利的人工智能之旅

Sean Manahan 在摩根士丹利的角色 bridging 了硅谷的创新与华尔街的实用性之间的差距。由于在 OpenAI 仍是一个非营利研究团队时就与其相识，Manahan 深刻理解人工智能为金融机构带来的潜力。摩根士丹利即将推出的一项 AI 工具正帮助财富经理导航银行庞大的研究和数据仓库。虽然这项技术前景广阔，但有些人可能会怀疑它能否做更多事情，而不仅仅是生成个性化的打油诗——这对财富经理来说可能并不特别有用。

摩根士丹利的人工智能技术评估

Manahan 的团队由 30 名成员组成，负责评估能为摩根士丹利运营增值的技术供应商。与典型的采购经理不同，该团队与各业务部门接触，以了解他们的需求和痛点。此外，他们积极与风险投资家和科技银行家合作，在竞争对手之前识别有前途的初创公司。然而，在高度监管的行业与初创公司合作也带来了挑战，因为并非所有初创公司都具备满足合规标准的能力或成熟度。

职业路径的扩展，从医学到银行业

除了人工智能的影响外，职业路径还呈现出一个有趣的趋势，一些医学博士正在探索投资银行及相关领域的机会。虽然医学博士传统上在生物技术或医疗保健领域工作，但一个新的初创网站鼓励初级医生考虑银行和管理咨询角色。这一趋势背后的理由是利用耐力、细致的记录保存以及处理焦虑和愤怒人群等技能，将其应用于非医疗角色。

银行业作为初级医生的替代选择

虽然有些人认为这是对医学人才的浪费，但另一些人则认为这为初级医生提供了一个更受尊重且薪酬更高的选择，以偿还医学院的债务。然而，这种转变可能会限制进入投资银行的人才库，而投资银行历来吸引着最聪明和最敬业的人才。

随着金融行业的演变，企业正在探索激励员工的新方式，越来越强调小费和奖金。此外，银行越来越依赖对冲基金，特别是少数几个 pod shops（独立投资组合管理公司）。这引发了关于这种集中度的可持续性以及在低利率环境下绝对收益投资未来的问题。

高盛的适应策略

为了应对不断变化的市场动态，高盛正在多元化其投资策略。观察到美国地区银行正在缩减贷款，高盛资产管理公司正涉足私人信贷领域，以利用这一行业转变。

Andreea Koening 曾是高盛和摩根大通的投资银行家，现在是法国一家足球俱乐部的董事。她在男性主导领域的经验使她很好地为当前角色面临的挑战做好了准备。

成本削减和诉讼

CME Group 正在全球范围内裁员 3%，导致超过 10 亿美元的遣散费支付。此外，针对银行的股东诉讼正在上升，而与 SPAC 相关的诉讼正在下降。

人工智能在投资银行中日益增长的角色为创新和效率提供了令人兴奋的机会。随着银行探索这项技术的潜力，它们必须在硅谷的创新精神与华尔街的监管约束之间取得平衡，以实现成功。

人工智能的整合和投资银行人才库的多元化正在改变这个行业。随着银行拥抱新技术和职业路径，金融的未来有望既具有创新性又具有适应性。