教育者是否需要为人工智能驱动的学习调整教学法?

- 如果您希望为学生做好未来准备,人工智能已成为教育中不可或缺的一部分。
- 教师必须采用新的教学法,以确保学生运用其认知技能,因为人工智能已使许多传统做法失效。
- 人们担心人工智能的滥用以及学术诚信的维护。
生成式人工智能正在改变传统教育格局,但对教育者而言,当前最重要的任务是确保这一颠覆性技术产生积极影响。
人工智能在教育领域已不可避免
随着每个人都希望走在时代前沿,人工智能正迅速扩展至各个领域。这项快速演进的技术已势不可挡,无论您是教育工作者,还是身处银行、营销、医疗等行业,都必须适应这一变革。
说到教育工作者,许多人对此持乐观态度,聚焦于技术能为教育带来的益处;但也有不少人担忧,在课堂中使用该技术可能助长作弊等不道德行为,破坏学术诚信。
AI素养对教育工作者和学生都至关重要,有助于正确运用这一强大技术。
教师需先展望该技术可能为学生、学校、教育生态乃至整个社会带来的潜在益处,再决定如何利用数字工具。
总体而言,学生似乎比大多数教师更领先一步,他们已开始使用诸如ChatGPT等工具完成作业和任务。这令教育工作者深感忧虑,因为这些做法可能偏离原本设定的学习目标。
例如,如果学生只是提示聊天机器人撰写整篇旨在锻炼其写作能力的文章,那么这显然会偏离目标,并削弱教育工作者的努力。
教育工作者必须采用新的教学法
因此,教育工作者必须重新评估他们希望学生学到的内容,并据此修订课程,以纳入能够提升学生认知处理能力的实践。
在当今世界,流程和信息快速且持续地变化,因此研究人员质疑狭隘的技能和主题记忆是否仍然有用。
同时,有助于培养学生成为灵活学习者的教学法更受青睐,因为它们更能适应意外情况。
关于人工智能存在许多伦理问题,包括性别偏见和种族主义,因为这些现象深深植根于人工智能之中。
例如,去年一项关于图像生成器的同类研究得出结论:当模型被要求生成外科医生的图像时,大多数图像仅显示白人男性外科医生;女性和黑人族裔的出现率极低。教育工作者认为,如果不加以妥善解决,同样的偏见可能会渗透到学术领域。
缺乏联邦法律或现有法律不足以监管人工智能的使用也是一个主要担忧,因为如果没有必要的法规,很难防止技术被滥用,并设定学生和教育者应遵守的道德界限。例如,用人工智能批改学生的作业,它应当作为工具而非决策者来使用。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者,在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学,获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作,报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
















