企业意识形态对新兴技术和工人的影响

- 企业对利润的重视对员工和产品质量产生了负面影响。
- 成功采用新技术需要为员工提供强有力的支持体系。
- 人工智能等先进技术模糊了服务与商品之间的界限,影响着就业前景。
企业价值观、新兴技术与劳动力之间不断演变的关系最近受到了高度关注。随着企业采用诸如 人工智能(AI)和机器人等尖端技术,关于其对员工和社会的影响的重大问题随之产生。
在本文中,我们探讨了企业哲学,特别是最大化股东价值学说,对采用新技术和劳动力福祉的深远影响。
企业哲学与股东价值的追求
在 20 世纪 70 年代,经济学家米尔顿·弗里德曼及其同时代人推崇最大化股东价值作为公司的首要目标。这一学说断言,公司的主要目的是增加其股东的财富,往往以牺牲员工福利、产品质量或社会贡献等其他考虑因素为代价。
到了 20 世纪 80 年代,最大化股东价值的意识形态获得了相当大的动力,导致了操纵股价和工资停滞等做法。经济学家威廉·拉佐尼克观察到,这种企业哲学的转变产生了深远的负面后果。陷入短期思维的美国公司创造了次优的工作条件,提供了劣质产品,并加剧了收入不平等。
股东价值的持续影响
尽管批评声不断,但对最大化股东价值的执着继续在美国商业格局中发挥巨大影响。这种持久的意识形态引发了人们对新兴技术(如 AI 和机器人)将被如何利用的担忧,即服务于以利润为中心的目标,而不是造福劳动力和整个社会。
对美国工人的影响
拉佐尼克强调,随着技术进步,机构必须优先考虑增强劳动力的能力。为了避免对员工产生负面后果,必须进行重大调整,包括更广泛地获得教育、支持提前退休以及提供全面的再培训机会。美国工人普遍薪酬不足的情况进一步使先进技术的整合变得复杂。
历史上,汽车等行业见证了技术变革对黑人和白人蓝领工人的影响。导致工人受损的不仅仅是自动化,还有企业意识形态的转变。对股东价值的优先考虑导致了工资压制和工会的瓦解。
争取教育准入的斗争
为了减轻这些挑战而做出的努力,例如增加高等教育的可及性,面临着政治障碍。20 世纪 80 年代形成的根深蒂固的思维模式依然存在,阻碍了教育和劳动力发展方面的必要调整。
讽刺的是,一些声称免费高等教育不可行政治家很可能从这类项目中受益。在 20 世纪 60 年代中期,美国的大多数学院和公立大学提供免学费教育,这与当前普遍的学生贷款困境形成鲜明对比。
技术与社会的交汇
技术在社会中的作用与 prevailing 的经济和政治框架紧密相连。捷克共和国后铁幕时代是一个生动的例子,说明了社会结构如何决定技术的可及性和利用方式。
将向先进技术的过渡完全交给企业是一个危险的提议。许多公司优先考虑股票回购而不是劳动力发展和再培训,加剧了收入不平等,并破坏了工人顺利过渡的可能性。
AI 融入各行各业引入了工资压制的新机会。例如,AI 有可能撰写可发表的论文,影响学术研究人员的生活。通过 AI 驱动的自动化取代智力劳动带来了独特的挑战。
日本和德国模式
相比之下,日本和德国等社会,那里的蓝领工人享有更高的工作保障,在实施和生产机器人方面表现出色。这些国家的工人积极参与质量控制和生产过程,增强了他们对技术进步做出的贡献。
技术在工作的作用
历史上,技术已经取代了劳动力,特别是繁重或常规的任务。然而,AI 有可能通过访问庞大的数据库来自动化智力工作。虽然这可以提高效率,但也需要工人转型到能够发挥其技能的岗位。
服务与商品
AI 和类似技术模糊了服务与商品之间的界限。服务需要干预,而商品则不需要。像苹果这样的公司努力减少客户干预,这可能导致消费者参与度降低。
正确人员的力量
AI 和其他技术的成功整合取决于掌握控制权的人的利益和激励措施。如果公司优先考虑股东利润而不是劳动力发展和社会贡献,这些技术的好处可能会分配不均。
企业哲学对新兴技术和劳动力的影响不应被低估。对最大化股东价值的持续强调导致了负面后果,工人往往承担了大部分后果。像 AI 和机器人这样的先进技术的整合带来了机遇和挑战,取决于如何管理和利用它们以造福社会。社会、企业和政策制定者必须合作,确保在向日益技术驱动的未来过渡时实现公正和平等。
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Brenda Kanana
Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic,如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。
















