英国央行正在调查贷款机构对数据中心融资增加的原因。该行一直在权衡人工智能公司估值过高可能带来的潜在影响。央行警告称，如果投资者情绪发生变化，整个行业的过高价格最终可能成为市场不稳定的根源。.
目前银行对早期项目的贷款相对较少，其中相当一部分项目是通过股权融资的。但这一切预计都将改变。麦肯锡公司估计，到2030年，全球投资者将需要约5.2万亿美元来满足人工智能的需求。.
英国央行警告称，银行直接向人工智能公司发放贷款存在风险。
，英国央行目前正在审查 人工智能公司 与金融业之间日益紧密的联系。他们指出，央行之所以启动这项审查，是因为它开始意识到金融业的支出已从招聘转向了耗资巨大的数据中心建设。
英国央行在一篇博客文章中指出了其担忧：“如果未来十年债务融资的人工智能及相关能源基础设施投资的预期规模得以实现，金融稳定风险可能会增加。”
报告补充说，金融机构可能面临直接向人工智能公司发放贷款以及向与该行业相关的基金或机构提供信贷的风险。另一位知情人士透露，数据中心相关的证券化贷款是间接风险敞口的一种形式。截至8月份，美国银行估计此类证券的总价值约为490亿美元。.
大型科技公司正越来越多地转向借贷以维持其巨额支出。Meta 公司 获得了约300亿美元的贷款，用于在路易斯安那州开发一个规模庞大的数据中心，预计其规模将堪比曼哈顿。这项协议将成为历史上规模最大的私人资本交易。
根据协议，Meta和Blue Owl Capital Inc.将共同拥有Meta位于路易斯安那州里奇兰县的Hyperion数据中心。知情人士透露，这家科技巨头将仅保留20%的股份给Meta。.
摩根大通和三菱日联银行牵头达成一项价值超过 220 亿美元的贷款协议，以支持 Vantage 数据中心雄心勃勃的园区扩建计划。.
英国央行希望了解人工智能玩家之间的相互联系。
自人工智能热潮兴起之初，许多人就警告说，这股热潮可能会像千禧年之交的互联网泡沫破灭一样迅速消退。全球最大的科技公司仍在斥资数十亿美元研发下一代芯片和 数据中心，押注未来机器和聊天机器人将承担越来越大的经济任务。
然而，历史上没有任何一项技术能像人工智能一样迅速trac如此巨额的投资，尤其是在其盈利能力尚未得到证实的情况下。尽管行业领袖们对人工智能的盈利潜力持谨慎态度，但他们仍然持续投入资金，担心犹豫不决会导致被竞争对手超越。.
英国央行也一直在努力了解推动人工智能蓬勃发展的关键参与者之间的密切联系。例如，英伟达已承诺投入高达1000亿美元，支持OpenAI的数据中心扩张。.
OpenAI方面承诺将在新设施中部署数百万块英伟达芯片。然而，这项协议很快就因其“循环论证”的性质而受到批评。ChatGPT的开发者OpenAI还宣布与英伟达的主要竞争对手AMD达成合作，将推出价值数百亿美元的AMD芯片。.
