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专家强调AI在下一代银行引导财务决策中的作用

作者Aamir SheikhAamir Sheikh 3 分钟阅读
AI 财务决策
  • 银行正在深入探索生成式人工智能(AI)领域,以革新金融决策,从个性化产品设计到影响客户选择。
  • 生成式AI的应用已超越传统银行业务,包括培训呼叫中心员工、管理社交媒体,以及通过语音识别技术识别潜在脆弱客户。
  • 尽管潜在益处巨大,但生成式AI的广泛采用取决于建立客户信任,确保他们确信自己的数据会被负责任地使用,并始终以他们的最佳利益为出发点。

在重塑金融机构格局的开创性举措中,专家预测未来的银行将利用生成式人工智能(AI)来影响客户的金融决策。Accenture银行战略负责人Tom Merry表示,这种复杂的技术既令人兴奋又令人望而生畏,有可能渗透到银行业的方方面面。 

随着英国银行业探索将生成式AI整合到其运营中,其影响范围从设计个性化金融产品到培训员工和管理社交媒体平台。

银行拥抱生成式AI以实现下一代银行服务

随着金融部门在人工智能不断演变的格局中前行,越来越多的银行正在试探生成式AI的水域。这种创新方法不同于传统的预测模型,涉及基于大量数据集创建全新的概念。 

虽然AI长期以来一直被用于银行业的欺诈检测和风险分析等任务,但生成式AI开辟了新的可能性。以ChatGPT和Google的Bard为代表的聊天机器人等技术正受到追捧,引发了银行业领导人的好奇,在某些情况下也引发了警惕。

解锁个性化金融体验

生成式AI可以通过利用个人支出和银行数据来为客户量身定制产品,从而在银行业引发范式转变。通过在线银行“引导”客户做出明智的金融决策的概念即将到来,有望提高他们的财务韧性。AI分析语音模式的能力可能扩展到检测来电者情绪,使银行能够识别脆弱或处于困境中的客户并增强互动。

虽然生成式AI在银行业的潜在益处诱人,但信任成为其广泛采用的关键因素。KPMG英国银行业负责人Peter Rothwell强调,客户必须信任他们的数据被负责任地用于他们的利益。 

在利用数据帮助客户管理财务结果与保护信任、数据安全和可靠性之间取得微妙平衡仍然是焦点。例如,信用卡申请可能会提示银行根据客户的财务状况推荐短期透支,这引发了关于此类个性化建议背后信任度的问题。

AI评估个人对金融产品理解程度的潜力,可以成为识别潜在脆弱客户的有力工具。银行AI平台Eligible进行的一项民意调查显示,近四分之一的英国人表示从未收到过来自银行的个性化沟通,导致他们忽略金融信息。Eligible的联合创始人Zahra Hassan表示,AI的变革力量在于将客户支持从被动转变为主动,从而尽早识别潜在的财务困境。

银行业格局的变化

随着传统银行机构应对不断变化的金融格局,向移动银行的转变显而易见。英国主要街边银行关闭了大量分行,反映了消费者偏好的变化。KPMG英国的研究表明,相当一部分英国消费者(约20%)在过去一年中未去过银行网点。 

这种转变伴随着对简单易用的移动应用程序日益增长的依赖,超过三分之一的成年人认为这是与银行最重要的互动。技术进步、消费者行为变化以及生成式AI的整合描绘了一幅动态的银行业未来图景。

在不断演变的银行业领域,生成式AI的整合既带来了机遇也带来了挑战。随着银行利用AI的力量重塑金融决策,一个关键问题浮现:行业能否建立并维持广泛采用所需的信任?技术创新、个性化体验以及消费者不断变化的偏好相结合,为金融格局的变革性旅程奠定了基础。

银行将如何在利用AI造福客户与确保数据安全和可靠性之间取得微妙的平衡?随着金融机构踏上生成式人工智能领域的旅程,塑造我们与银行互动和信任的方式,未来逐渐展开。

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir 是一位科技记者,在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学,获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作,报道加密货币市场的最新发展和价格预测。

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