Neochromosome的人工智能工具与爱丁堡大学合作，彻底改变了酶工程领域

在一项合作中，专注于基因组规模细胞工程的主要生物技术公司Neochromosome, Inc.宣布与爱丁堡大学的Giovanni Stracquadanio博士建立开创性的合作伙伴关系。此次合作利用人工智能（AI）和机器学习的力量，推动设计酶的开发。这种尖端方法旨在增强这些酶的工程化过程，有可能为多种遗传性疾病带来更安全、更有效的疗法。

人工智能工具彻底改变酶工程

在工业生物技术创新中心（IBioIC）的支持下，此次合作旨在重新定义酶工程的格局。Neochromosome和爱丁堡大学设计了一种创新工作流程，将自动化、人工智能和生物物理学无缝集成。这种多方面的方法旨在预测适合实验筛选的理想酶候选者，解决当前方法因成本高和通量低而存在的不足。

在这个革命性的框架内，Neochromosome利用其专有的DNA工厂构建了一个定义的变异体库。Stracquadanio博士实验室的科学家进行了合作，在Opentrons的自动化液体处理机器人上评估酶的生产并进行测试。团队在计算机上创建了数千种激酶突变，利用生物物理模型预测每种突变体的自由能。这一复杂过程的最终成果是一个人工智能工具处理数据以生成新序列。结果：40种新型设计工程酶，其预测自由能较低。

Neochromosome备受尊敬的联合创始人兼首席执行官Leslie Mitchell博士强调，在错综复杂的设计酶制造领域，部署可靠方法的必要性。正在进行的项目有力地证明了Neochromosome尖端DNA工厂所固有的强大能力，促进了机器学习指导的蛋白质工程的融合。这项开创性的举措有望解决并纠正传统上与酶设计领域相关的效率低下问题。

赋能合成生物学以应对遗传性疾病

合成生物学高级讲师、爱丁堡基因组工厂联合主任Giovanni Stracquadanio博士对此次合作对合成生物学的潜在影响表示深切兴奋。通过人工智能创建设计酶被视为一个重要的里程碑，特别是在开发遗传性疾病安全有效治疗的背景下。与Neochromosome的持续合作反映了对推进科学知识和利用创新平台工程新型酶的共同承诺。

此次合作超越了实验室范围，使科学家能够扩大和简化生物工程实验。Neochromosome的专业知识和DNA工厂促进了定制、灵活的工作流程，使研究人员能够专注于下游细胞实验。从定义的变异体库和变异体挖掘到克隆选择和DNA存储库，此次合作旨在以前所未有的周转时间提供高质量的结果。

随着Neochromosome和爱丁堡大学通过人工智能和自动化重新定义酶工程的格局，其对遗传性疾病治疗的影响是巨大的。新型设计工程酶的诞生为开发更安全、更有效的疗法开辟了新的可能性。不仅这种伙伴关系将如何影响未来的合成生物学尚不清楚，而且它还引发了一个问题：遗传性疾病治疗的进展何时可能发生，从而带来精准医疗时代的到来。