La herramienta de IA de Neochromosome revoluciona la ingeniería enzimática en colaboración con la Universidad de Edimburgo

En colaboración, Neochromosome, Inc., empresa líder en biotecnología especializada en ingeniería celular a escala genómica, anunció una colaboración pionera con el Dr. Giovanni S.tracQuadanio, de la Universidad de Edimburgo. Esta colaboración aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para impulsar el desarrollo de enzimas de diseño. Este enfoque innovador busca optimizar los procesos de ingeniería de estas enzimas, lo que podría conducir a terapias más seguras y eficaces para una amplia gama de enfermedades genéticas.

Una herramienta de IA revoluciona la ingeniería enzimática

La colaboración, apoyada por el Centro de Innovación en Biotecnología Industrial (IBioIC), buscadefiel panorama de la ingeniería enzimática. Neochromosome y la Universidad de Edimburgo diseñaron un flujo de trabajo innovador que integra a la perfección la automatización, la IA y la biofísica. Este enfoque multifacético busca predecir las enzimas candidatas ideales para el cribado experimental, abordando las deficiencias de los métodos actuales, conocidos por su alto coste y bajo rendimiento.

En este marco revolucionario, Neochromosome utilizó su fundición de ADN patentada para construir una biblioteca de variantes defi. Científicos del laboratorio del Dr. S.tracQuadanio colaboraron para evaluar la producción de enzimas y realizar pruebas en los robots automatizados de manipulación de líquidos detron. Los equipos se embarcaron en la creación in silico de miles de mutaciones de quinasas, utilizando un modelo biofísico para predecir la energía libre de cada mutante. La culminación de este complejo proceso implicó el procesamiento de los datos por una herramienta de IA para generar nuevas secuencias. El resultado: 40 enzimas novedosas, diseñadas por diseñadores, con una energía libre baja prevista.

La Dra. Leslie Mitchell,steemy directora ejecutiva de Neochromosome, enfatizó la importancia de implementar metodologías confiables en el complejo campo de la creación de enzimas de diseño. El proyecto en curso es un testimonio formidable de las formidables capacidades inherentes a la vanguardista fundición de ADN de Neochromosome, lo que facilita la convergencia de la ingeniería de proteínas guiada por aprendizaje automático. Esta innovadora iniciativa tiene el potencial de abordar y corregir los problemas de ineficiencia tradicionalmente asociados con el campo de las enzimas de diseño.

Potenciando la biología sintética para los trastornos genéticos

El Dr. Giovanni S.tracquadanio, profesor titular de Biología Sintética y codirector de Edinburgh Genome Foundry, expresó su profundo entusiasmo por el posible impacto de la colaboración en la biología sintética. La creación de enzimas de diseño mediante IA se considera un hito significativo, especialmente en el contexto del desarrollo de tratamientos seguros y eficaces para trastornos genéticos. La colaboración continua con Neochromosome refleja un compromiso compartido con el avance del conocimiento científico y el aprovechamiento de plataformas innovadoras para la ingeniería de enzimas novedosas.

Esta colaboración trasciende el laboratorio, permitiendo a los científicos escalar y optimizar experimentos de ingeniería biológica. La experiencia de Neochromosome y su fundición de ADN facilitan flujos de trabajo personalizados y flexibles, permitiendo a los investigadores centrarse en experimentos celulares posteriores. Desde bibliotecas de variantes defiy minería de variantes hasta selección clonal y repositorio de ADN, la colaboración busca ofrecer resultados de alta calidad con plazos de entrega sindent.

A medida que Neochromosome y la Universidad de Edimburgo redefinendefipanorama de la ingeniería mediante IA y automatización, las implicaciones para el tratamiento de trastornos genéticos son inmensas. La creación de enzimas novedosas, diseñadas por diseñadores, abre nuevas posibilidades para el desarrollo de terapias más seguras y eficaces. No solo se desconoce cómo afectará esta colaboración a la biología sintética en el futuro, sino que también plantea la pregunta de cuándo es probable que se produzcan avances en el tratamiento de enfermedades genéticas, lo que daría lugar al advenimiento de la medicina de precisión.