SEC主席Gary Gensler表示，AI而非加密货币是金融监管的下一个前沿

根据美国证券交易委员会（SEC）主席Gary Gensler的说法，人工智能（AI）代表了可能对金融行业产生变革性和高度破坏性的力量。与通常的嫌疑人加密货币和数字代币不同，AI的影响一直是Gensler近期关注的核心。

Gensler拥有长期的技术历史，他坚信AI是我们这一代人最具变革性的创新。其自动化许多人类任务的能力对金融行业有着深远的影响，这是一个处理数万亿美元资产的行业。AI生成的提示、投资建议和推荐可能会重塑金融的面貌。虽然更好的客户服务前景诱人，但Gensler警告说，不受控制的AI可能会在出现问题时掩盖责任方。

有趣的是，Gensler与AI的历史可以追溯到90年代，当时他在俄罗斯国际象棋特级大师Garry Kasparov被IBM的超级计算机Deep Blue击败后，首次考虑了这项技术的潜力。Gensler对AI的迷恋在他在麻省理工学院（MIT）任职期间被重新点燃，在那里他在Aleksander Madry教授的帮助下深入研究了AI和机器学习背后的数学原理。

这段旅程最终导致Gensler在2020年共同撰写了一篇题为《深度学习与金融稳定》的论文。该论文详细阐述了深度学习（AI的一个子集）对金融稳定构成的风险。它认为，目前的监管框架无法有效管理此类风险。随着更多主要交易行采用AI，Gensler指出，这些模型要么有意要么无意地协调和沟通，导致更大的波动性和不稳定性。

自2021年担任美国证券交易委员会（SEC）主席以来，根斯勒一直是人工智能和机器学习工具影响的直言不讳的评论员。他的批评主要集中在人工智能驱动决策过程缺乏透明度，以及新技术可能掩盖欺诈行为的风险上。

7月份，根斯勒成为首批提出人工智能监管规则的监管者之一。同样，拟议的规则要求交易公司和基金经理评估其使用人工智能是否构成利益冲突——即该技术是用于客户最佳利益，还是为了以牺牲客户利益为代价来最大化利润。

根斯勒的观点面临反对

并非所有人都同意根斯勒的观点。律师事务所Dechert的合伙人Mark Perlow认为，根斯勒是在“试图基于理论进行监管”，因为他所指出的问题目前大多具有推测性。然而，正如加密货币监管案例所示，如果监管者落后于时代，行业可能会主导这场辩论。

除了识别潜在陷阱外，根斯勒还在考虑利用人工智能进行市场监控，以及公司应如何披露其人工智能的使用情况。根斯勒警告说，人工智能引发的问题不会轻易解决，并暗示未来可能会发生涉及机器学习的危机。

人工智能及其深远影响继续在金融界乃至更广泛的领域引发涟漪。据高盛预测，长期来看，人工智能投资预计将占美国GDP的2.5%至4%。监管格局将如何演变以适应这项新技术，仍待观察。在根斯勒的领导下，SEC采取了积极角色，这些讨论将塑造金融行业的未来。