В рамках новаторской разработки в области вспомогательных технологий исследователи из Школы вычислительной техники Национального университета Сингапура (NUS Computing) представили AiSee — инновационное носимое устройство, разработанное для помощи людям с нарушениями зрения. Используя возможности искусственного интеллекта (ИИ), AiSee призвано улучшить повседневную жизнь людей, сталкивающихся с трудностями, связанными с нарушениями зрения.
Для людей с нарушениями зрения выполнение повседневных задач, таких как поход в магазин за продуктами, может быть сложной задачей. Распознавание иdentобъектов имеют решающее значение для принятия обоснованных решений; именно здесь на помощь приходит AiSee. Разработанная в течение пяти лет, AiSee предлагает инновационное решение этой проблемы, используя передовые технологии искусственного интеллекта.
Ведущий исследователь проекта AiSee, доцент Суранга Нанаяккара с кафедры информационных систем и аналитики вычислительного факультета NUS, подчеркнул важность пользовательского подхода при разработке AiSee. В отличие от традиционных подходов, предполагающих использование очков с камерой, AiSee идет по альтернативному пути. Устройство включает в себя незаметные наушники с костной проводимостью, что устраняет опасения по поводу стигматизации, связанной с ношением очков.
Управление AiSee простое и интуитивно понятное. Пользователю достаточно взять в руки объект и активировать встроенную камеру для получения изображения. С помощью искусственного интеллекта AiSeedentобъект и предоставляет дополнительную информацию по запросу пользователя.
Три ключевых компонента
AiSee состоит из трех основных компонентов:
Глаз: программное обеспечение для обработки изображений
Система AiSee включает в себя микрокамеру, которая захватывает поле зрения пользователя. Этот программный компонент, называемый «компьютерным процессором», способенtracиз захваченных изображений такие элементы, как текст, логотипы и подписи, для последующей обработки.
Мозг: блок обработки изображений на основе искусственного интеллекта и интерактивная система вопросов и ответов
После фотографирования интересующего объекта AiSee использует передовые облачные алгоритмы искусственного интеллекта для обработки и анализа изображений с цельюdentобъекта. Пользователи также могут задавать различные вопросы об объекте. Благодаря мощной языковой модели AiSee превосходно справляется с интерактивным обменом вопросами и ответами.
Динамик: система костной проводимости звука
Наушники AiSee используют технологию костной проводимости, позволяющую передавать звук через кости черепа. Это гарантирует, что люди с нарушениями зрения получают слуховую информацию, оставаясь при этом в курсе внешних звуков, таких как разговоры или шум транспорта. Звуки окружающей среды имеют важное значение для принятия решений, особенно в ситуациях, критически важных для безопасности.
В отличие от многих носимых вспомогательных устройств, требующих сопряжения со смартфоном, AiSee представляет собой автономную систему, работающуюdentот дополнительных устройств.
Расширение возможностей людей с нарушениями зрения
Потенциальное влияние AiSee на сообщество людей с нарушениями зрения значительно. В настоящее время люди с нарушениями зрения в Сингапуре не имеют доступа к вспомогательным технологиям искусственного интеллекта такого уровня. AiSee может дать им возможность самостоятельно выполнять задачи, которые обычно требуют помощи. В настоящее время предпринимаются усилия по повышению доступности иdentстоимости AiSee, включая улучшение эргономичного дизайна и увеличение скорости обработки данных.
Марк Майрес, слабовидящийdent Национального университета Сингапура, тестировавший AiSee, высоко оценил его инклюзивность. Он подчеркнул, что AiSee обеспечивает баланс, принося пользу как слабовидящим, так и слепым людям. Универсальность устройства открывает новые возможности для широкого круга пользователей.
В настоящее время команда профессора Суранги Нанаяккары сотрудничает с организацией SG Enable в Сингапуре для проведения пользовательского тестирования с участием людей с нарушениями зрения. Полученные в ходе этого тестирования данные помогут усовершенствовать функции и производительность AiSee.
