Dans une avancée majeure pour les technologies d'assistance, des chercheurs de l'École d'informatique de l'Université nationale de Singapour (NUS Computing) ont présenté AiSee, un dispositif portable innovant conçu pour aider les personnes malvoyantes. Grâce à l'intelligence artificielle (IA), AiSee vise à améliorer le quotidien des personnes confrontées aux difficultés liées à la déficience visuelle.
Pour les personnes malvoyantes, accomplir des tâches quotidiennes comme faire les courses peut s'avérer une épreuve. Reconnaître etdentles objets est essentiel pour prendre des décisions éclairées ; c'est là qu'intervient AiSee. Développée progressivement sur cinq ans, AiSee offre une solution novatrice à ce problème en exploitant des technologies d'intelligence artificielle de pointe.
Le professeur associé Suranga Nanayakkara, chercheur principal du projet AiSee et membre du département des systèmes d'information et d'analyse de données de la faculté d'informatique de l'Université nationale de Singapour (NUS), a souligné l'importance d'une approche centrée sur l'utilisateur dans le développement d'AiSee. Contrairement aux solutions traditionnelles qui utilisent des lunettes équipées d'une caméra, AiSee propose une approche différente. Le dispositif intègre un casque à conduction osseuse discret, éliminant ainsi les craintes de stigmatisation liées au port de lunettes.
L'utilisation d'AiSee est simple et intuitive. Il suffit à l'utilisateur de tenir un objet et d'activer la caméra intégrée pour prendre une photo. Grâce à l'intelligence artificielle, AiSeedentl'objet et fournit des informations complémentaires à la demande de l'utilisateur.
Trois composantes clés
AiSee comprend trois composants fondamentaux :
L'œil : Logiciel de vision
AiSee intègre une micro-caméra qui capture le champ de vision de l'utilisateur. Ce composant logiciel, appelé « moteur de vision », est capable d'tracdes images capturées des éléments tels que du texte, des logos et des étiquettes, afin de les traiter.
Le cerveau : unité de traitement d’images alimentée par l’IA et système de questions-réponses interactif
Après avoir pris une photo de l'objet recherché, AiSee utilise des algorithmes d'IA avancés basés sur le cloud pour traiter et analyser les images afin d'dentl'objet. Les utilisateurs peuvent également poser diverses questions à son sujet. Grâce à son puissant modèle de langage, AiSee excelle dans les échanges interactifs de questions-réponses.
Le haut-parleur : Système audio à conduction osseuse
Le casque AiSee utilise la technologie de conduction osseuse, permettant la transmission du son à travers les os du crâne. Ainsi, les personnes malvoyantes reçoivent des informations auditives tout en restant conscientes des sons extérieurs, comme les conversations ou le bruit de la circulation. Les sons ambiants sont essentiels à la prise de décision, notamment dans les situations critiques pour la sécurité.
Contrairement à de nombreux dispositifs d'assistance portables nécessitant un appairage avec un smartphone, AiSee est un système autonome fonctionnantdent, sans appareils supplémentaires.
Autonomiser les personnes malvoyantes
L'impact potentiel d'AiSee sur les personnes malvoyantes est considérable. Actuellement, à Singapour, ces personnes n'ont pas accès à une technologie d'IA d'assistance de cette qualité. AiSee pourrait leur permettre d'accomplir de manièredentdes tâches qui nécessitent habituellement une assistance. Les efforts déployés pour rendre AiSee plus abordable et accessible comprennent des améliorations de conception ergonomique et un processeur plus rapide.
Mark Myres,dent malvoyant de l'Université nationale de Singapour (NUS) qui a testé AiSee, a salué son caractère inclusif. Il a souligné qu'AiSee offre un juste équilibre, bénéficiant à la fois aux personnes malvoyantes et aveugles. La polyvalence de l'appareil ouvre de nouvelles perspectives à un large éventail d'utilisateurs.
L'équipe du professeur Suranga Nanayakkara collabore actuellement avec SG Enable à Singapour afin de mener des tests utilisateurs auprès de personnes malvoyantes. Les enseignements tirés de ces tests permettront d'optimiser les fonctionnalités et les performances d'AiSee.
