Гонка ИИ на Уолл-стрит получает еще один импульс в $22M

Базирующаяся в Нью-Йорке компания LinqAlpha привлекла финансирование серии A на сумму 22 миллиона долларов 2 июля для расширения своей платформы ИИ-агентов для институциональных инвесторов, что ставит ее в один ряд с множеством других венчурных фирм, добавляющих приток денег в компании, использующие большие языковые модели (LLM) для проведения финансовых исследований и торговли.

Этот раунд финансирования делает LinqAlpha одной из многих различных стартапов, создающих приложения на основе ИИ и конкурирующих за долю на уже большом и растущем рынке, поскольку несколько доминирующих игроков также нацелены на этот рынок и имеют существующие оценки в несколько миллиардов долларов. Например, AlphaSense, создающая инструменты на базе ИИ для предоставления информации о рыночной разведке, привлекла 350 миллионов долларов в раунде, завершенном 15 июня, и достигла оценки в 7,5 миллиарда долларов после достижения 600 миллионов долларов годовой регулярной выручки, как объявила компания.

Конкуренция с крупными игроками ИИ

Rogo, компания, которая также предоставляет основанную на ИИ платформу для исследований на Уолл-стрит, привлекла раунд финансирования серии B на сумму 50 миллионов долларов от Thrive Capital и J.P. Morgan в апреле 2025 года, согласно их блогу. Включая ранее сообщавшийся семенной раунд в размере 6,6 миллиона долларов в 2024 году, LinqAlpha получила в общей сложности около 28,6 миллиона долларов инвестиций на сегодняшний день. Таким образом, LinqAlpha находится на гораздо более ранней стадии развития в отношении коммерциализации и масштабирования для клиентов по сравнению со своими конкурентами AlphaSense и Rogo, которые уже завершили более крупные раунды финансирования серии A.

Раунд финансирования серии A LinqAlpha составляет примерно одну пятнадцатую часть размера последнего раунда финансирования серии B AlphaSense и примерно 50% от суммы, привлеченной Rogo. Это различие в размерах раундов финансирования иллюстрирует, что LinqAlpha будет стремиться к международному росту с значительно меньшим капиталом, чем используется некоторыми из ее ближайших конкурентов в области ИИ-исследований.

Раунд LinqAlpha был анchorирован AVP, Atinum Investment и GFT Ventures, согласно пресс-релизу, опубликованному через PR Newswire. Список инвесторов сильно смещен в сторону Азии: SBI Investment и Z Venture Capital из Японии, Samsung Securities и Mirae Asset Venture Investment из Южной Кореи, Betatron Venture Group и East Ventures из Юго-Восточной Азии, а также NuVentures из Индии, согласно отчету TechNode Global.

Компания ранее привлекла 6,6 миллиона долларов в рамках семенного финансирования в 2024 году, согласно Tech in Asia.

Чем на самом деле занимается LinqAlpha

LinqAlpha создает ИИ-агентов для институциональных инвесторов для обработки различных инвестиционных сигналов и обнаружения ценных рыночных инсайтов. Их платформа позволяет пользователям настраивать своего ИИ-агента в соответствии с собственной инвестиционной стратегией, а не полагаться только на общий поиск или суммаризацию, сообщает PR Newswire.

Более 70 различных финансовых учреждений в США, Европе и Азии в настоящее время используют платформу AI Agent от LinqAlpha, включая отделы исследований и торговли на стороне предложения в инвестиционных банках и компании на стороне спроса, такие как Causeway Capital Management и Schonfeld Strategic Advisors.

В совокупности клиенты LinqAlpha на стороне спроса управляют активами на сумму более 5 триллионов долларов США. Это относится к общей сумме активов, управляемых клиентами LinqAlpha на стороне спроса, а не к активам, управляемым через ИИ-агентов LinqAlpha. Привлечение клиентов корпоративного программного обеспечения начальной стадии, которые в совокупности управляют триллионами долларов активов, подтверждает, что LinqAlpha достигла значительного прогресса в завоевании доли рынка среди крупных институциональных инвесторов, несмотря на отсутствие обширного капитала.

«Большинство ИИ-инструментов в финансах помогают профессионалам быстрее извлекать информацию или автоматизировать рутинную работу», — сказал Маниш Агарвал, генеральный партнер AVP. «LinqAlpha решает более масштабную задачу: создает системы, которые помогают институциональным инвесторам обнаруживать дифференцированные инсайты на публичных рынках, которые вознаграждают за скорость, контекст и проприетарное суждение».

Соучредитель и со-генеральный директор Ходжун Чо описал их продукт как значительное улучшение по сравнению с ИИ-инструментами для финансов первого поколения. Инструменты первого поколения делали аналитиков быстрее, тогда как инструменты второго поколения меняют то, что они знают, и создают новое различие с точки зрения момента извлечения информации до момента выявления инвестиционных сигналов до того, как они будут включены в рыночные цены.

Переполненное, но хорошо финансируемое поле

Инвестиции происходят в секторе, где наблюдается растущая концентрация капитала. В настоящее время большинство компаний из списка Fortune 500 используют платформу AlphaSense, и в июне было объявлено, что на платформе активно работают более 7 000 глобальных компаний. Некоторые из инвесторов, которых Rogo считает своими клиентами, включают Lazard, Moelis, Nomura и Tiger Global.

Таким образом, LinqAlpha все еще является компанией начальной стадии по сравнению со своими конкурентами, которые привлекли гораздо более масштабные раунды инвестиций или достигли оценок в несколько миллиардов долларов. Текущий фокус LinqAlpha — это расширение бизнеса на международном уровне и расширение корпоративного внедрения. Кроме того, хотя LinqAlpha сосредоточена на создании мультиагентных систем, специфичных для уникальных инвестиционных рабочих процессов, это потребует конвертации базы из 70+ институциональных клиентов LinqAlpha в более значимые регулярные корпоративные контракты.

Если это удастся, финансирование LinqAlpha на сегодняшний день может рассматриваться как демонстрация значительной эффективности капитала, особенно по сравнению с тем, как многие ИИ-стартапы в текущей среде использовали более крупные раунды финансирования для генерации нового роста.