Гонка искусственного интеллекта на Уолл-стрит получила еще 22 миллиона долларов

Нью-йоркская компания LinqAlpha 2 июля привлекла 22 миллиона долларов в рамках финансирования серии А для расширения своей платформы для ИИ-агентов для институциональных инвесторов, что ставит ее в один ряд со многими другими венчурными фирмами, увеличивающими приток средств в компании, использующие большие языковые модели (LLM) для проведения финансовых исследований и торговли.

Этот раунд финансирования делает LinqAlpha одним из многих стартапов, разрабатывающих приложения на основе ИИ и конкурирующих за долю на уже крупном и растущем рынке, поскольку несколько доминирующих игроков также нацелены на этот рынок и уже имеют многомиллиардные оценки. Например, AlphaSense, которая создает инструменты на основе ИИ для предоставления информации о рынке, привлекла 350 миллионов долларов в раунде, завершившемся 15 июня, и получила оценку в 7,5 миллиарда долларов после достижения годового дохода в 600 миллионов долларов, как объявила компания.

Конкуренция с более крупными игроками на рынке искусственного интеллекта

Компания Rogo, которая также предоставляет исследовательскую платформу на основе искусственного интеллекта для Уолл-стрит, в апреле 2025 года привлекла 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B от Thrive Capital и JP Morgan, как сообщается в их блоге. С учетом ранее объявленного посевного раунда в размере 6,6 миллионов долларов в 2024 году, LinqAlpha на сегодняшний день получила в общей сложности около 28,6 миллионов долларов инвестиций. Таким образом, LinqAlpha находится на гораздо более ранней стадии развития в плане коммерциализации и масштабирования для клиентов, чем ее конкуренты AlphaSense и Rogo, которые завершили более крупные раунды финансирования серии A.

Объем финансирования LinqAlpha в раунде A составляет примерно одну пятнадцатую часть от объема последнего раунда финансирования серии B компании AlphaSense и примерно 50% от суммы, привлеченной Rogo. Эта разница в размерах раундов финансирования показывает, что LinqAlpha будет стремиться к международному росту, используя значительно меньше капитала, чем некоторые из ее ближайших конкурентов в области исследований в сфере ИИ.

Согласно пресс-релизу, опубликованному через PR Newswire, в раунде финансирования LinqAlpha приняли участие AVP, Atinum Investment и GFT Ventures. Список инвесторов в значительной степени ориентирован на Азию: SBI Investment и Z Venture Capital из Японии, Samsung Securities и Mirae Asset Venture Investment из Южной Кореи, Betatron ​​Venture Group и East Ventures из Юго-Восточной Азии, а также NuVentures из Индии, как сообщает TechNode Global.

По данным издания Tech in Asia, ранее, в 2024 году, компания привлекла 6,6 миллиона долларов в рамках посевного финансирования.

Что на самом деле делает LinqAlpha

Компания LinqAlpha создает ИИ-агентов для институциональных инвесторов, которые обрабатывают различные инвестиционные сигналы и выявляют ценные рыночные закономерности. По данным PR Newswire, их платформа позволяет пользователям настраивать своего ИИ-агента в соответствии со своей собственной инвестиционной стратегией, а не полагаться только на общий поиск или обобщение .

В настоящее время более 70 различных финансовых учреждений в США, Европе и Азии используют платформу LinqAlpha AI Agent, включая аналитические и торговые подразделения инвестиционных банков и инвестиционные компании, такие как Causeway Capital Management и Schonfeld Strategic Advisors.

В совокупности клиенты LinqAlpha со стороны покупателей управляют активами на сумму более 5 триллионов долларов США. Это относится к общему объему активов, управляемых клиентами LinqAlpha со стороны покупателей, а не к активам, управляемым с помощью ИИ-агентов LinqAlpha. Привлечение клиентов из числа стартапов, разрабатывающих корпоративное программное обеспечение и управляющих активами на триллионы долларов, подтверждает значительный прогресс LinqAlpha в завоевании доли рынка среди крупных институциональных инвесторов, несмотря на отсутствие значительного капитала.

«Большинство инструментов искусственного интеллекта в финансовой сфере помогают профессионалам быстрее получать информацию или автоматизировать повторяющуюся работу», — сказал Маниш Агарвал, генеральный партнер AVP. «LinqAlpha решает более масштабную задачу: создание систем, которые помогают институциональным инвесторам находить уникальные аналитические данные на публичных рынках, где ценятся скорость, контекст и собственное суждение»

Соучредитель и со-генеральный директор Ходжун Чой охарактеризовал свой продукт как значительное улучшение по сравнению с финансовыми инструментами первого поколения на основе ИИ. Инструменты первого поколения ускорили работу аналитиков, в то время как инструменты второго поколения меняют их знания и создают новое различие между моментом получения информации и моментомdentинвестиционных сигналов, прежде чем они будут учтены в рыночных ценах.

Конкуренция высока, но при этом хорошо финансируется

Инвестиции осуществляются в секторе, где наблюдается растущая концентрация капитала. В настоящее время платформу AlphaSense используют большинство компаний из списка Fortune 500, а в июньском сообщении говорилось, что на платформе активно работают более 7000 компаний по всему миру. Среди клиентов Rogo — такие инвесторы, как Lazard, Moelis, Nomura и Tiger Global.

Таким образом, LinqAlpha по-прежнему находится на ранней стадии развития по сравнению со своими конкурентами, которые привлекли гораздо более крупные инвестиции или достигли многомиллиардных оценок. В настоящее время LinqAlpha сосредоточена на развитии своего бизнеса на международном уровне и расширении его внедрения в корпоративном секторе. Кроме того, хотя LinqAlpha ориентирована на создание многоагентных систем, адаптированных к уникальным инвестиционным процессам, это потребует преобразования клиентской базы LinqAlpha, насчитывающей более 70 институциональных клиентов, в более крупные регулярные корпоративныеtrac.

В случае успеха, привлеченные LinqAlpha средства на сегодняшний день можно рассматривать как демонстрацию значительной эффективности использования капитала, особенно по сравнению с тем, как многие стартапы в сфере искусственного интеллекта сегодня используют более крупные раунды финансирования для обеспечения дальнейшего роста.