La course à l'IA à Wall Street reçoit un nouveau coup de pouce de 22 millions de dollars

La société LinqAlpha, basée à New York, a levé 22 millions de dollars lors d'un financement de série A le 2 juillet afin d'étendre sa plateforme d'agents d'IA pour les investisseurs institutionnels, ce qui la place au même niveau que de nombreuses autres sociétés de capital-risque qui contribuent à l'afflux d'argent dans les entreprises utilisant de grands modèles de langage (LLM) pour effectuer des recherches et des transactions financières.

Ce tour de table place LinqAlpha parmi les nombreuses startups développant des applications basées sur l'IA et se disputant des parts de marché dans un secteur déjà vaste et en pleine croissance. Plusieurs acteurs majeurs, dont la valorisation atteint plusieurs milliards de dollars, ciblent également ce marché. À titre d'exemple, AlphaSense, qui crée des outils d'IA pour fournir des informations sur le marché, a levé 350 millions de dollars lors d'un tour de table finalisé le 15 juin et a atteint une valorisation de 7,5 milliards de dollars après avoir franchi la barre des 600 millions de dollars de revenus récurrents annuels, comme l'a annoncé l'entreprise.

Rivaliser avec des joueurs IA plus importants

Rogo, une entreprise qui fournit également une plateforme de recherche basée sur l'IA pour Wall Street, a levé 50 millions de dollars lors d'un tour de table de série B auprès de Thrive Capital et JP Morgan en avril 2025, d'après son blog. En incluant son premier tour de table de 6,6 millions de dollars en 2024, LinqAlpha a désormais reçu un total d'investissements d'environ 28,6 millions de dollars. Par conséquent, LinqAlpha se trouve actuellement à un stade de développement beaucoup plus précoce en termes de commercialisation et de déploiement auprès des clients que ses concurrents, AlphaSense et Rogo, qui ont tous deux réalisé des levées de fonds de série A plus importantes.

Le financement de série A de LinqAlpha représente environ un quinzième du montant du dernier tour de table de série B d'AlphaSense et environ 50 % des fonds levés par Rogo. Cet écart important entre les montants des levées de fonds illustre la volonté de LinqAlpha de poursuivre son expansion internationale avec des capitaux nettement inférieurs à ceux utilisés par certains de ses concurrents les plus directs dans le domaine de la recherche en IA.

Le tour de table de LinqAlpha a été mené par AVP, Atinum Investment et GFT Ventures, selon un communiqué de presse diffusé par PR Newswire. La liste des investisseurs est majoritairement asiatique : SBI Investment et Z Venture Capital (Japon), Samsung Securities et Mirae Asset Venture Investment (Corée du Sud), Betatron ​​Venture Group et East Ventures (Asie du Sud-Est), et NuVentures (Inde), d'après un article de TechNode Global.

La société avait précédemment levé 6,6 millions de dollars en financement d'amorçage en 2024, selon Tech in Asia.

Que fait réellement LinqAlpha ?

LinqAlpha conçoit des agents d'IA pour les investisseurs institutionnels afin de traiter divers signaux d'investissement et d'en extraire des informations précieuses sur le marché. Selon PR Newswire,

Plus de 70 institutions financières différentes aux États-Unis, en Europe et en Asie utilisent actuellement la plateforme d'agents IA de LinqAlpha, notamment les services de recherche et de négociation côté vendeur des banques d'investissement et des sociétés côté acheteur telles que Causeway Capital Management et Schonfeld Strategic Advisors.

Ensemble, les clients de LinqAlpha gèrent plus de 5 000 milliards de dollars d'actifs. Il s'agit du montant total des actifs gérés par ces clients, et non des actifs gérés par les agents d'IA de LinqAlpha. L'acquisition de clients parmi les premiers utilisateurs de logiciels d'entreprise, qui gèrent collectivement des milliers de milliards de dollars d'actifs, confirme les progrès significatifs réalisés par LinqAlpha pour gagner des parts de marché auprès des principaux investisseurs institutionnels, malgré un capital encore limité.

« La plupart des outils d'IA en finance aident les professionnels à accéder plus rapidement à l'information ou à automatiser les tâches répétitives », explique Manish Agarwal, associé chez AVP. « LinqAlpha s'attaque à une opportunité plus vaste : concevoir des systèmes qui aident les investisseurs institutionnels à découvrir des perspectives uniques sur les marchés publics, en valorisant la rapidité, le contexte et le jugement exclusif. »

Hojun Choi, cofondateur et codirecteur général, a décrit leur produit comme une amélioration significative par rapport aux outils financiers d'IA de première génération. Si la première génération d'outils permettait aux analystes d'être plus rapides, la seconde modifie leurs connaissances et établit une nouvelle distinction entre le moment où l'information est extraite et celui où les signaux d'investissement sontdentavant leur intégration dans les prix du marché.

Un domaine très concurrentiel mais bien financé

Cet investissement intervient dans un secteur où la concentration des capitaux est croissante. La majorité des entreprises du classement Fortune 500 utilisent actuellement la plateforme AlphaSense, et l'annonce de juin dernier indiquait que plus de 7 000 entreprises internationales y sont actives. Parmi les investisseurs dont Rogo compte des clients figurent Lazard, Moelis, Nomura et Tiger Global.

De ce fait, LinqAlpha demeure une jeune entreprise comparée à ses concurrents, qui ont levé des fonds bien plus importants ou atteint des valorisations de plusieurs milliards de dollars. LinqAlpha se concentre actuellement sur son développement international et l'adoption de sa solution par les entreprises. Par ailleurs, bien que LinqAlpha s'attache à créer des systèmes multi-agents adaptés à des flux de travail d'investissement spécifiques, cela nécessitera la conversion de sa clientèle institutionnelle de plus de 70 clients entracd'entreprise récurrents plus importants.

Si elle aboutit, la levée de fonds réalisée à ce jour par LinqAlpha pourrait être considérée comme une preuve d'une grande efficacité en matière de capital, notamment si on la compare à la façon dont de nombreuses startups spécialisées dans l'IA ont eu recours à des levées de fonds plus importantes pour générer une nouvelle croissance.