Шотландские университеты рассматривают возвращение к тестам на бумаге для борьбы с мошенничеством с помощью ИИ
- Шотландские университеты сталкиваются с ростом случаев академического обмана с помощью ИИ, что заставляет их вернуться к письменным экзаменам.
- Высокий уровень развития ИИ усложняет выявление плагиата, вызывая опасения по поводу академической честности в высшем образовании.
- Важно находить баланс между преимуществами ИИ и рисками его misuse по мере адаптации университетов к изменяющемуся образовательному ландшафту.
В последние месяцы шотландские университеты стали свидетелями тревожного роста использования искусственного интеллекта (ИИ) студентами для выполнения учебных заданий. Доступность и простота использования таких программ ИИ, как ChatGPT, облегчили студентам автоматизацию процесса написания, что привело к растущей проблеме академической честности. Преподаватели во всех учебных заведениях выразили свою обеспокоенность по поводу этой нарастающей проблемы.
Угроза ИИ академической честности
Академический персонал шотландских университетов сообщил, что многие студенты полагаются на ИИ для генерации всех или части своих заданий. ChatGPT, одна из самых популярных программ ИИ, может создавать статьи за считанные секунды, извлекая информацию из онлайн-ресурсов. Использование таких инструментов ИИ создало трудности для преподавателей в обнаружении плагиата и поддержании академических стандартов.
Один из преподавателей Университета Стратклайда отметил дилемму, с которой сталкиваются инструкторы. «При проверке заданий я вижу студентов, которые приводят ссылки, указывающие, откуда они взяли информацию. Они выглядят как настоящие ссылки, но когда вы их проверяете, они никуда не ведут — они фальшивые. Становится невозможным обнаружить все.»
Обход систем обнаружения плагиата
Традиционно университеты использовали программное обеспечение для сканирования и обнаружения плагиата в студенческих работах. Однако ИИ стал настолько продвинутым, что может обмануть эти проверки на плагиат. Преподаватель Университета Стратклайда добавил: «Мои коллеги и я действительно обеспокоены. Мы видим это чаще среди иностранных студентов, чем среди местных, поэтому я не уверен, является ли это проблемой языкового барьера или культурной проблемой.»
Во многих случаях контент, сгенерированный ИИ, может казаться неестественным, что облегчает его выявление. Тем не менее, есть случаи, когда работа, созданная ИИ, тесно напоминает человеческое письмо, что затрудняет обнаружение преподавателями.
Рассмотрение возвращения к ручным тестам
Чтобы решить растущую проблему мошенничества с помощью ИИ, некоторые преподаватели рассматривают возможность возвращения к традиционным тестам и заданиям на бумаге. Идея заключается в том, чтобы требовать от студентов выполнения учебных заданий в кампусе, а не дома, где соблазн использовать ИИ сильнее. Традиционные методы оценки могут помочь сохранить академическую честность, сократив возможности для мошенничества с помощью ИИ.
Преподаватель Университета Стерлинга сообщил о значительном увеличении количества заданий, демонстрирующих признаки участия ИИ, за последние шесть месяцев, примерно с 20 процентами заданий, имеющих подозрительные характеристики. Они заявили: «Иногда очевидно, что что-то было скопировано из программного обеспечения ИИ, так как оно не читается правильно — это не похоже на то, что написал человек. Это довольно легко обнаружить, но затем бывают случаи, когда ссылки являются призрачными, а информация совершенно неточной. Мы обеспокоены тем, что это станет более распространенным и обесценит ценность наших дипломов.»
Призывы к ответственному использованию ИИ
На фоне этих опасений Энн Кинан из профсоюза EIS подчеркнула важность поддержки студентов в ответственном использовании ИИ и предоставления преподавателям надлежащей подготовки в области технологий ИИ. Она подчеркнула необходимость для педагогов выявлять как положительные, так и отрицательные воздействия ИИ на обучение, оценку и профессиональные соображения.
Университеты адаптируются к вызовам искусственного интеллекта
Представительный орган Universities Scotland признал необходимость адаптации академических учреждений к новым тенденциям в области ИИ. Они подчеркнули важность того, чтобы университеты принимали изменения, одновременно обучая студентов потенциальным недостаткам и ограничениям ИИ. Университеты также сотрудничают с экспертными организациями для решения проблемы академического мошенничества, обеспечивая надлежащие последствия для студентов, злоупотребляющих инструментами ИИ.
Балансировка преимуществ и рисков ИИ
По мере того как университеты осваивают меняющийся ландшафт ИИ в образовании, критически важно найти правильный баланс между преимуществами и рисками. Хотя ИИ может улучшить обучение и исследования, его неправильное использование представляет значительную угрозу академической добросовестности. Преподаватели, учреждения и студенты должны работать вместе, чтобы установить четкие руководящие принципы и этические стандарты для использования ИИ в образовании.
Растущее использование ИИ для академического обмана вызывает все большую обеспокоенность среди шотландских университетов. Преподаватели изучают различные стратегии борьбы с этой проблемой, включая возможность возврата к традиционным письменным экзаменам. Однако важно найти баланс между борьбой с обманом и использованием потенциальных преимуществ ИИ в образовании. При ответственном использовании ИИ и сотрудничестве между университетами и экспертными организациями шотландская система высшего образования сможет преодолеть эти вызовы, сохраняя академическую добросовестность и качество.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
