TrueNorth привлекает 3 млн долларов на разработку специализированного ИИ для сферы финансов

Сан-Франциско, Калифорния, США, 4 декабря 2025 г., Chainwire

54% инвесторов сейчас используют ChatGPT для принятия торговых и инвестиционных решений. Только 11% доверяют результатам. Этот разрыв между многообещающими перспективами ИИ и его впечатляющим провалом на рынках представляет собой миллиарды долларов неэффективно распределенного капитала. Компания TrueNorth только что привлекла 3 миллиона долларов для создания специализированного интеллекта, который позволит его сократить.

Предварительный раунд финансирования, возглавляемый CyberFund при участии Delphi Labs, SNZ, GSR и Ocular, финансирует то, что команда называет «уровнем рассуждений для финансового интеллекта»: предметно-ориентированный ИИ, который не галлюцинирует, когда на кону деньги.

«Каждой отрасли нужен специализированный ИИ», — говорит Вилли Чуан, соучредитель TrueNorth. «У юридической сферы есть Harvey. У здравоохранения есть OpenEvidence. Но финансы, сфера с самыми высокими ставками, всё ещё используют модели, обученные на обсуждениях Reddit и в открытом интернете. Мы это исправляем».

Общая проблема ИИ: быстрые рынки, медленные модели

Опираясь на опыт Meta, Temasek и Goldman Sachs, команда TrueNorth на собственном опыте убедилась, что универсальные модели дают ложные результаты, упускают из виду рыночный контекст и лишены структурного мышления, которое профессиональные трейдеры используют для управления волатильностью.

«Обобщённый ИИ неэффективен в финансовой среде», — говорит Вилли Чуан, соучредитель TrueNorth. «Рынки меняются слишком быстро, контекст слишком глубокий, а ошибки обходятся слишком дорого. Финансовый интеллект, ориентированный на конкретную область, — это не просто опция; это будущее. И мы первые, кто её предоставляет».

Это понимание сформировало основной тезис TrueNorth о том, что финансовый ИИ должен быть специализированным, работать в режиме реального времени и основываться на экспертных рассуждениях. Платформа преобразует экспертные знания элитных трейдеров в агентов ИИ с помощью структурированных стратегий, объединения данных в режиме реального времени и собственных моделей, специально обученных рыночной логике.

Предварительные результаты подтверждают эффективность подхода. Внутренний бенчмаркинг показывает 98%-ную точность выполнения финансовых задач, что на 28% лучше, чем у ведущих общих моделей, и при этом сокращает задержку на 80%. Пользователи бета-версии демонстрируют 30-дневное удержание на уровне 33%, что примерно вдвое превышает средний показатель по отрасли.

Эксперты-трейдеры как цифровые близнецы

Профессиональные трейдеры ежедневно тратят часы на сканирование рынков, проверку уровней, управление рисками и ведение журнала решений — работу, которую традиционно невозможно автоматизировать без инженерных навыков. Розничные трейдеры сталкиваются с противоположной проблемой: даже при наличии инструментов им не хватает распознавания закономерностей и фреймворков, необходимых для стабильной торговли.

TrueNorth решает обе проблемы, превращая экспертные рабочие процессы в цифровых двойников на базе искусственного интеллекта. Благодаря структурированным стратегиям и агентным рабочим процессам ведущие трейдеры теперь могут программировать свои стратегии на естественном языке, в то время как обычные трейдеры могут действовать, руководствуясь логикой и дисциплиной экспертов, за которыми они следуют. Стартап уже сотрудничает с ведущими преподавателями, общее число подписчиков которых превышает 1,5 миллиона человек.

«Наша платформа — первая, которая моделирует, как профессионалы на самом деле рассуждают о рынках. Онаtracот сложности, сохраняя при этом дисциплину», — пояснил Алекс Ли, соучредитель TrueNorth. «Поскольку агентыdentторговые конфигурации и выявляют риски в режиме реального времени, пользователи могут действовать, следуя логике профессионалов, без необходимости использовать накопленный десятилетиями опыт распознавания закономерностей и институциональные знания».

40 000 пользователей выстроились в очередь за финансовой разведкой 

При поддержке CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR и Ocular, а также стратегических инвесторов, включая Брайана Пеллегрино (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol) и Джорди Александра (Selini Capital), TrueNorth запускает публичную бета-версию для листа ожидания из более чем 40 000 пользователей.

«ИИ меняет то, как люди взаимодействуют с приложениями», — говорит Константин Ломашук, соучредитель Cyberfund. «Truenorthdefiподход к торговле. С Truenorth люди смогут торговать эффективнее, используя аналитику, основанную на ИИ».

Компания работает с первыми пользователями над совместной разработкой агентских рабочих процессов, которые defiхарактер инвестирования на основе искусственного интеллекта, где модели не просто отвечают на вопросы, но и реализуют стратегии, управляют рисками и адаптируются к изменениям режима в режиме реального времени.

Публичное бета-тестирование откроется сегодня. Ссылка для регистрации ниже.

https://www.true-north.xyz/

Код приглашения: ABEAF9

О компании TrueNorth

TrueNorth создает специализированную инфраструктуру искусственного интеллекта для финансовой сферы, преобразуя опыт профессиональных трейдеров в адаптивный интеллект, который могут использовать обычные инвесторы. Платформа сочетает структурированные рассуждения, данные в режиме реального времени и собственные модели для предоставления точных, контекстно-зависимых и готовых к исполнению финансовых аналитических данных.

Контакт

Соучредитель
Вилли Чуан
Advent AI LTD
[email protected]

Предупреждение. Это платный пресс-релиз. Читателям следует самостоятельно провести проверку информации, прежде чем предпринимать какие-либо действия, связанные с рекламируемой компанией или любыми ее филиалами или услугами. Cryptopolitan. не несет прямой или косвенной ответственности за любой ущерб или убытки, причиненные или предположительно причиненные в связи с использованием или опорой на любой контент, товары или услуги, упомянутые в пресс-релизе