TrueNorth lève 3 millions de dollars pour développer une IA dédiée au secteur financier.

San Francisco, Californie, États-Unis, 4 décembre 2025, Chainwire

Aujourd'hui, 54 % des investisseurs utilisent ChatGPT pour leurs décisions de trading et d'investissement. Seuls 11 % font confiance aux résultats. Cet écart, entre les promesses de l'IA et son échec retentissant sur les marchés, représente des milliards de dollars de capital mal investi. TrueNorth vient de lever 3 millions de dollars pour développer l'intelligence artificielle spécialisée qui permettra de combler cet écart.

Le tour de table de pré-amorçage, mené par CyberFund avec la participation de Delphi Labs, SNZ, GSR et Ocular, finance ce que l'équipe appelle « la couche de raisonnement pour l'intelligence financière » : une IA spécifique au domaine qui ne déraille pas lorsque de l'argent est en jeu.

« Chaque secteur devrait avoir une IA spécialisée », affirme Willy Chuang, cofondateur de TrueNorth. « Le secteur juridique a Harvey. Le secteur de la santé a OpenEvidence. Mais la finance, le domaine le plus crucial, utilise encore des modèles entraînés sur des fils de discussion Reddit et sur le web ouvert. Nous y remédions. »

Le problème générique de l'IA : des marchés rapides, des modèles lents

S’appuyant sur son expérience chez Meta, Temasek et Goldman Sachs, l’équipe de TrueNorth a constaté de visu comment les modèles génériques se trompent, passent à côté du contexte du marché et manquent du raisonnement structurel que les traders professionnels utilisent pour naviguer dans la volatilité.

« L’IA généralisée est inadaptée au secteur financier », explique Willy Chuang, cofondateur de TrueNorth. « Les marchés évoluent trop vite, le contexte est trop complexe et les erreurs coûtent trop cher. L’intelligence financière spécialisée n’est pas une option ; c’est l’avenir. Et nous sommes les premiers à la proposer. »

Cette conviction a façonné la thèse fondamentale de TrueNorth : l’IA financière doit être spécialisée, fonctionner en temps réel et s’appuyer sur un raisonnement d’experts. La plateforme transforme l’expertise des traders de haut niveau en agents d’IA grâce à des stratégies structurées, la fusion de données en temps réel et des modèles propriétaires spécifiquement entraînés sur la logique du marché.

Les premiers résultats valident l'approche. Les tests internes montrent une précision de 98 % sur les tâches spécifiques à la finance, soit une amélioration de 28 % par rapport aux principaux modèles généralistes, tout en réduisant la latence de 80 %. Les utilisateurs de la version bêta affichent un taux de fidélisation de 33 % après 30 jours, soit environ le double de la moyenne du secteur.

Les traders experts comme jumeaux numériques

Les traders professionnels consacrent chaque jour de nombreuses heures à analyser les marchés, à valider les niveaux, à gérer les risques et à consigner leurs décisions — un travail qui, traditionnellement, ne peut être automatisé sans compétences techniques. Les traders particuliers, quant à eux, sont confrontés au défi inverse : même avec des outils adaptés, ils ne possèdent pas les capacités de reconnaissance de schémas et les cadres de référence nécessaires pour trader de manière constante.

TrueNorth résout ces deux problèmes en transformant les processus d'experts en jumeaux numériques alimentés par l'IA. Grâce à des guides structurés et des flux de travail automatisés, les traders les plus performants peuvent désormais formaliser leurs stratégies en langage naturel, tandis que les traders amateurs peuvent appliquer la logique et la rigueur des experts qu'ils suivent. La startup a déjà noué des partenariats avec des formateurs de renom, représentant plus de 1,5 million d'abonnés cumulés.

« Notre plateforme est la première à modéliser le raisonnement des professionnels sur les marchés. Elletracla complexité tout en préservant la rigueur », explique Alex Lee, cofondateur de TrueNorth. « Grâce à des agents quidentles configurations de trading et mettent en évidence les risques en temps réel, les utilisateurs peuvent agir avec la logique des professionnels sans avoir besoin de leurs décennies d'expérience en reconnaissance de formes et de connaissances institutionnelles. »

40 000 utilisateurs en file d'attente pour des renseignements financiers 

Avec le soutien de CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR et Ocular, ainsi que d'investisseurs stratégiques tels que Bryan Pellegrino (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol) et Jordi Alexander (Selini Capital), TrueNorth lance sa bêta publique sur une liste d'attente de plus de 40 000 utilisateurs.

« L’IA transforme la façon dont les gens interagissent avec les applications », déclare Konstantin Lomashuk, cofondateur de Cyberfund. « Truenorth vadefila manière dont les gens investissent. Grâce à Truenorth, ils investiront plus efficacement grâce à des analyses basées sur l’IA. »

L'entreprise travaille avec les premiers utilisateurs pour co-construire les flux de travail automatisés qui defil'investissement natif de l'IA, où les modèles ne se contentent pas de répondre aux questions, mais exécutent des stratégies, gèrent les risques et s'adaptent aux changements de régime en temps réel.

La bêta publique sera ouverte aujourd'hui. Lien d'inscription ci-dessous.

https://www.true-north.xyz/

Code d'invitation : ABEAF9

À propos de TrueNorth

TrueNorth conçoit une infrastructure d'IA dédiée au secteur financier, transformant l'expertise des traders professionnels en une intelligence adaptative accessible aux investisseurs particuliers. La plateforme combine raisonnement structuré, données en temps réel et modèles propriétaires pour fournir des analyses financières précises, contextualisées et immédiatement opérationnelles.

Contact

Cofondateur
Willy Chuang
Advent AI LTD
[email protected]

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