美国加利福尼亚州旧金山，2025 年 12 月 4 日，Chainwire
54% 的投资者现在使用 ChatGPT 进行交易和投资决策，但只有 11% 的人信任其结果。人工智能的承诺与其在市场上的惨败之间存在的巨大差距，意味着数十亿美元的资金被错配。TrueNorth，用于开发能够弥合这一差距的专业智能。
本轮种子前融资由 CyberFund 领投，Delphi Labs、SNZ、GSR 和 Ocular 参与，用于开发团队所谓的“金融智能推理层”：一种特定领域的 AI，在涉及金钱利益时不会产生错觉。
TrueNorth联合创始人Willy Chuang表示：“每个垂直行业都应该有专门的人工智能。法律行业有Harvey，医疗保健行业有OpenEvidence，但金融行业——这个风险最高的领域——仍然在使用基于Reddit帖子和开放网络训练的模型。我们正在改变这种现状。”
通用人工智能问题：市场发展迅速，模型运行缓慢
TrueNorth 团队凭借在 Meta、淡马锡和高盛的经验，亲身认识到通用模型是如何产生错觉、忽略市场背景以及缺乏专业交易员用来应对波动性的结构性推理的。
TrueNorth联合创始人Willy Chuang表示：“通用人工智能在金融环境中会失效。市场变化太快，背景信息太复杂，而且出错的代价太高。特定领域的金融智能并非可有可无，而是未来发展方向。而我们是首家提供这项技术的公司。”
这一洞察塑造了TrueNorth的核心理念：金融人工智能必须具备专业性、实时性和专家推理能力。该平台通过结构化的操作手册、实时数据融合以及专门针对市场逻辑训练的专有模型，将精英交易员的专业知识转化为人工智能代理。
初步结果验证了该方法的有效性。内部基准测试显示，在金融相关任务上，准确率达到 98%，比领先的通用模型提高了 28%，同时延迟降低了 80%。Beta 用户 30 天留存率达到 33%，约为行业平均水平的两倍。
专家交易员化身数字孪生体
专业交易员每天花费数小时扫描市场、验证价位、管理风险并记录交易决策——这些工作传统上需要工程技术才能实现自动化。散户交易员面临的挑战则恰恰相反：即使拥有工具，他们也缺乏持续交易所需的模式识别能力和交易框架。
TrueNorth 通过将专家工作流程转化为人工智能驱动的数字孪生体，解决了这两个问题。借助结构化的操作手册和智能工作流程，顶级交易员现在可以使用自然语言编码他们的策略，而普通交易员则可以像他们所关注的专家一样，运用逻辑和纪律进行交易。这家初创公司已经与多家领先的教育机构建立了合作关系，这些机构累计拥有超过 150 万粉丝。
“我们的平台是首个模拟专业人士如何进行市场推理的平台。它在保持纪律性的同时，trac了复杂性，”TrueNorth联合创始人Alex Lee解释道。“通过智能代理实时dent交易设置并突出显示风险，用户无需具备数十年的模式识别经验和机构知识，即可按照专业人士的逻辑进行操作。”
4万用户排队等待获取金融情报
在 CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR 和 Ocular 的支持下，以及 Bryan Pellegrino（LayerZero）、WeeKee（Virtuals Protocol）和 Jordi Alexander（Selini Capital）等战略天使投资人的支持下，TrueNorth 正在向超过 40,000 名候补用户推出公开测试版。
Cyberfund联合创始人康斯坦丁·洛马舒克表示：“人工智能正在改变人们与应用程序的互动方式。Truenorth将重新defi人们的交易方式。借助Truenorth，人们将能够利用人工智能驱动的洞察力进行更有效的交易。”
该公司正与早期采用者合作，共同构建将 defi人工智能原生投资的智能工作流程，其中模型不仅可以回答问题，还可以执行策略、管理风险并实时适应制度变化。
公开测试版今天开启。点击下方链接即可注册。
https://www.true-north.xyz/
邀请码：ABEAF9
关于 TrueNorth
TrueNorth为金融领域构建特定领域的 AI 基础设施，将专业交易员的专业知识转化为普通投资者也能使用的自适应智能。该平台结合了结构化推理、实时数据和专有模型，提供准确、情境感知且可直接执行的金融洞察。
接触
联合创始人
Willy Chuang
Advent AI LTD
[email protected]
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