Компания Thomson Reuters создает альтернативу Claude на базе китайской платформы Qwen

Компания Thomson Reuters начала передавать часть своих задач в области юридического ИИ от Anthropic's Claude компании Thomson-1, которая представляет собой собственную разработку, использующую китайские технологии с открытым исходным кодом. Ожидается, что это изменение позволит снизить затраты, но в то же время поднимает вопрос о безопасности использования китайских решений в области ИИ в условиях неопределенности в отрасли.

По данным Business Insider, Thomson-1, как сообщается, проведет те же процедуры проверки документов, которые ранее выполнял Клод. Юристы, бухгалтеры и различные компании, использующие CoCounsel и аналогичные продукты, вероятно, не заметят существенных изменений в своей работе. Однако наиболее показательным сигналом является тот факт, что западная информационная компания доверяет возможностям китайской модели, которая претерпела серьезные внутренние доработки.

Дешевле, чем Клод, это сделано намеренно

Расходы сыграли в этом случае важную роль. Технический директор Джоэл Хрон объяснил Business Insider, что высокие цены, взимаемые такими лабораториями, как Anthropic и OpenAI, побудили Thomson Reuters рассмотреть возможность разработки собственной модели. Разработав собственную модель, компания сможет использовать свою интеллектуальную собственность, вместо того чтобы платить за услуги сторонним компаниям.

Хрон пояснил, что Thomson-1 не заменит полностью Anthropic. В мае Thomson Reuters расширила партнерство с Anthropic, и CoCounsel в основном использует Claude. Вместо этого компания планирует делать это поэтапно и назначать задачи Thomson-1 только тогда, когда это принесет пользу собственной экспертизе компании. Первоначально планируется использовать систему Thomson-1 для «большого объема структурированного анализа документов».

Что на самом деле означает «перегруппировка» Квен?

Модель Thomson-1 построена на основе Snowdon, созданной путем «перестройки» модели Qwen с открытым исходным кодом от Alibaba. В отличие от Claude, доступ к которой осуществляется через Anthropic как к закрытой системе, открытые веса Qwen можно загружать и изменять.

Команда Thomson Reuters и Имперского колледжа Лондона потратила несколько месяцев на адаптацию Qwen в Snowdon, которую Хрон охарактеризовал как «этически и политически непредвзятую и безопасную в использовании». Cryptopolitan сообщал, что западные компании все чаще адаптируют зарубежные модели с открытым весом , чтобы получить больший контроль над своими стеками ИИ. Хрон также преуменьшил зависимость от модели Alibaba, заявив: «Ничто не обязательно связывает нас с Qwen».

По данным Thomson Reuters, Thomson-1 демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с Claude Opus 4.8 и превосходит GPT-5.5, Claude Sonnet 5 и Gemini 3.1 Pro в рамках более широкого набора оценочных инструментов. Результаты пока не опубликованы компанией, посколькуdent академические сравнительные исследования все еще продолжаются. Опубликованные результаты показывают неоднозначную картину, а не полную победу.

Обеспокоенность по поводу использования китайских моделей с открытым исходным кодом

Экономия сопряжена с политическими проблемами. Компания Anthropic обвинила китайские лаборатории в незаконном «обработке» результатов своих моделей и настаивала на введении ограничений в Вашингтоне. Сенатор Том Коттон также выразил обеспокоенность по поводу безопасности использования американскими компаниями китайских моделей с открытым исходным кодом.

Исследователи из Стэнфорда видят другую проблему. Джеймс Ландей утверждал, что загружаемые веса модели не делают систему полностью поддающейся аудиту, поскольку пользователи по-прежнему не могут видеть ее обучающие данные или понимать каждое поведение. Он называет это «открытым распространением», а не открытым исходным кодом. Это затрудняет независимую проверку заявлений об успешном устранении предвзятости со стороныdent.

Разрыв, измеряемый месяцами

Компании готовы рассмотреть такой компромисс, поскольку китайские модели быстро догнали конкурентов. В индексе ИИ Стэнфордского университета за 2026 год говорится, что разрыв в производительности между США и Китаем «фактически сократился». В рейтинге Arena Text по состоянию на 21 августа 2026 года ведущая американская модель набрала 1508 баллов против 1489 у лучшей китайской модели — разница всего в 1,3%. Qwen3.8-Max от Alibaba набрала 1481 балл. Когда возможности различаются всего на несколько пунктов, а стоимость остается очень высокой, проверка документов становится очевидным полигоном для тестирования более дешевых альтернатив.