- Thomson Reutersは、一部の法務AI業務をClaudeから、AlibabaのオープンソースQwenをベースに自社開発した「Thomson-1」へ移行しています。
- コストと制御可能性が主な理由であり、Thomson-1は当初、Claudeを完全に置き換えるのではなく、高ボリュームかつ構造化された文書レビューを担当します。
- この動きは、西側企業が中国製のオープンウェイトモデルに依存することに伴うセキュリティ上の懸念を引き起こしており、特に透明性、トレーニングデータ、および潜在的なバイアスが問題視されています。
Thomson Reutersは、AnthropicのClaudeからThomson-1へ、一部の法的AIタスクを移行し始めました。Thomson-1は中国のオープンソース技術を使用する社内モデルです。この変更はコスト削減が期待されますが、同時に、業界の不確実な環境において中国のAIソリューションを使用することのセキュリティに関する別の疑問を提起しています。
Business Insiderによると、Thomson-1は、以前Claudeが行っていた文書レビュー手順を実行する reportedly です。法律専門家、会計士、CoCounselおよび類似製品を使用するさまざまな企業は、運用において顕著な変化に気づかないかもしれません。しかし、最も示唆に富むシグナルは、西洋の情報企業が、社内での重大な調整を経た中国のモデルの能力を信頼しているという事実です。
設計上、Claudeより安価
費用はこのケースで重要な役割を果たしました。CTOのジョエル・クロンはBusiness Insiderに対し、AnthropicやOpenAIのようなラボが課す高価格が、Thomson Reutersに独自のモデル開発を検討させる動機となったと説明しました。独自のモデルを開発することで、同社はサードパーティからのサービスサブスクリプションに支払うのではなく、自社のIPを活用できます。
クロンは、Thomson-1がAnthropicを完全に置き換えるわけではないと説明しました。Thomson Reutersは5月にAnthropicとのパートナーシップを強化し、CoCounselは主にClaudeを使用しています。代わりに、同社は段階的に進め、自社の専門知識に利益がある場合にのみThomson-1のタスクを割り当てる計画です。当初の計画は、Thomson-1のシステムを「高ボリュームで構造化された文書レビュー」に使用することです。
「再調整」とは実際に何を意味するのか
Thomson-1はSnowdon上に構築されており、アリババのオープンソースQwenモデルを「再調整」して作成されました。Anthropicを通じてクローズドシステムとしてアクセスされるClaudeとは異なり、Qwenのオープンウェイトはダウンロードして修正できます。
Thomson Reutersとインペリアル・カレッジ・ロンドンのチームは、QwenをSnowdonに適応させるために数ヶ月を費やしました。クロンはこれを「倫理的および政治的にバイアスが除去され、安全に使用できる」と説明しました。Cryptopolitanは以前、西洋企業がAIスタックに対するより多くの制御を得るために、外国のオープンウェイトモデルを適応させていると報告していました。クロンはまた、アリババのモデルへの依存性を低く見積もり、「Qwenに必然的に縛られているものはない」と述べています。
Thomson Reutersは、Thomson-1が、広範な評価スイートにおいてClaude Opus 4.8と競争力があり、GPT-5.5、Claude Sonnet 5、Gemini 3.1 Proよりも優れていると述べています。結果は会社報告であり、独立した学術的なベンチマークはまだ進行中です。公開されたスコアは、完全な勝利ではなく、混合した状況を示しています。
中国のオープンソースモデルの使用に関する懸念
節約には政治的な baggage（ baggage）が伴います。Anthropicは中国のラボが自社のモデル出力を違法に「蒸留」していると非難し、ワシントンに対して制限を推進しています。トム・コットン上院議員も、米国企業が中国のオープンソースモデルを使用することに関するセキュリティ上の懸念を提起しています。
スタンフォード大学の研究者は異なる問題を見ています。HAIのジェームズランドーは、ダウンロード可能なモデルウェイトがシステムを完全に監査可能にするわけではないと主張しています。なぜなら、ユーザーは依然としてそのトレーニングデータを見ることができず、すべての行動を理解できないからです。彼はこれを「オープンソース」ではなく「オープンディストリビューション」と呼びます。これにより、バイアスの除去に成功したという主張を顧客が独立して検証するのは困難になります。
| ベンチマーク | Thomson-1-Large | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 | Claude Sonnet 5 | Gemini 3.1 Pro |
| Stanford LegalBench | 0.823 | 0.818 | 0.832 | 非公開 | 0.843 |
| PRBench Legal Hard | 0.352 | 0.315 | 0.333 | 非公開 | 0.293 |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 0.857 | 0.869 | 0.781 | 非公開 | 0.555 |
| 指示の遵守 | 0.914 | 0.861 | 0.885 | 非公開 | 0.848 |
| 推論 | 0.684 | 0.737 | 0.589 | 非公開 | 0.748 |
| コーディング | 0.399 | 0.598 | 0.414 | 非公開 | 0.500 |
| 長期コンテキスト | 0.753 | 0.741 | 0.703 | 非公開 | 0.750 |
| トレーニングに使用されたトムソン・ロイター独自のコンテンツ | <10% | 該当なし | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
数ヶ月単位のギャップ
中国のモデルが急速に追いついているため、企業はこのトレードオフを考慮する用意があります。スタンフォード大学の2026年AIインデックスによると、米中のパフォーマンスギャップは「実質的に解消された」とされています。2026年8月21日時点のArenaのTextリーダーボードでは、首位の米国モデルが1,508点、上位の中国モデルが1,489点で、差はわずか1.3%でした。アリババのQwen3.8-Maxは1,481点を記録しました。能力が数ポイントしか違わず、コストが大幅に異なる場合、より安価な代替案のテストベッドとして文書レビューが明白な選択肢となります。
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よくある質問
Thomson-1は何を基盤に構築されていますか？
CTOのJoel Hron氏によると、Thomson-1はSnowdonを基盤としており、これはThomson ReutersがAlibabaのオープンソースQwenモデルを「再調整」して作成したものです。インペリアル・カレッジ・ロンドンとの共同チームが数ヶ月かけてベースモデルを適応させました。
なぜThomson ReutersはClaudeを使用するだけでなく、独自のモデルを開発したのですか？
Hron氏はコストを主要な理由として挙げ、自社の知的財産の上に構築できるため、外部のAIラボに継続的に支払いを行う必要がないと説明しました。Thomson-1はAnthropicを完全に置き換えるものではなく、CoCounselは依然として主にClaudeに依存しています。
中国製オープンソースモデルの使用には安全性上の懸念がありますか？
はい。Anthropicは中国のラボが自社のモデルを不正に「蒸留」したと非難しており、トム・コットン上院議員は米国の企業が中国製のオープンソースモデルを利用することにおけるバックドアリスクを指摘しています。一方、トムソン・ロイターは自社で調整したモデルがバイアスが除去され安全であると主張し、Airbnbはこれらのモデルを米国のクラウドプロバイダーを通じて実行していると述べています。
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アシシュ・クマール
アシシュ・クマール氏は、8年間のニュースルーム経験を持つ暗号資産および金融ジャーナリストです。暗号資産市場、規制、DeFi、取引所エコシステムに関する最新動向を取材・執筆しています。Coingape、Todayq、Newsroompostなどで活動実績があります。IIMC（インド・マスコミュニケーション研究所）で英語ジャーナリズムのPGDPを取得しており、アーサー・ヘイズ氏、ヤット・シウ氏、オースティン・フェデラ氏など業界の主要人物へのインタビューも多数行っています。
