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トムソン・ロイターが中国のQwenでClaudeの代替サービスを構築

によるアシシュ・クマールアシシュ・クマール 3分で読む
トムソン・ロイターが中国のQwenでClaudeの代替サービスを構築
  • トムソン・ロイターは、法律関連のAI業務の一部を、Claudeから、アリババのオープンソースソフトウェアQwenを改良して自社開発したモデルであるThomson-1に移行している。.
  • コストと管理が主な理由であり、トムソン1は当初、クロードを完全に置き換えるのではなく、大量の構造化された文書レビューを処理する役割を担うことになった。.
  • この動きは、欧米企業が中国のオープンウェイトモデルに依存することに関して、特に透明性、学習データ、潜在的な偏りといった点で、セキュリティ上の懸念を引き起こしている。.

トムソン・ロイターは、法務関連のAI業務の一部を、アントロピック社の「クロード」から、中国のオープンソース技術を用いた自社開発モデル「トムソン1」に移行し始めた。この変更によりコスト削減が見込まれる一方で、業界の不確実な環境下で中国製AIソリューションを使用することの安全性に関する新たな疑問も生じている。.

Business Insiderによると、トムソン1は、これまでクロードが行ってきた文書レビューの手順を引き継ぐ予定だという。CoCounselや類似製品を使用している法律専門家、会計士、各種企業は、業務に大きな変化を感じないだろう。しかし、最も重要な兆候は、この欧米の情報企業が、社内で大幅な改良が加えられた中国モデルの能力を信頼しているという事実だ。.

クロードよりも安価に設計されています

このケースでは、費用が重要な役割を果たしました。CTOのジョエル・フロン氏はBusiness Insiderに対し、AnthropicやOpenAIといった研究所が請求する高額な料金が、トムソン・ロイターが独自のモデル開発を検討するきっかけになったと説明しました。独自のモデルを開発することで、同社は第三者からサービス利用料を支払うのではなく、自社の知的財産を活用できるのです。.

Hron氏は、Thomson-1がAnthropicを完全に置き換えるわけではないと説明した。Thomson Reutersは 提携 、CoCounselは主にClaudeを使用している。同社は、段階的に進め、自社の専門知識が役立つ場合にのみThomson-1に業務を割り当てる計画だ。当初は、Thomson-1のシステムを「大量の構造化文書レビュー」に利用する予定である。

「クウェンの再編成」とは実際には何を意味するのか

Thomson-1は、 Snowdonをベースに構築されています。Anthropicを通じて閉鎖系としてアクセスされるClaudeとは異なり、Qwenの公開された重みはダウンロードして変更できます。

トムソン・ロイターとインペリアル・カレッジ・ロンドンのチームは、数ヶ月かけてQwenをSnowdonに改良した。Hron氏はこれを「倫理的にも政治的にも偏りがなく、安全に使用できる」と評した。Cryptopolitan Cryptopolitan 以前、欧米企業が 外国のオープンウェイトモデルを採用する 。Hron氏はまた、アリババのモデルへの依存を軽視し、「Qwenに必ずしも縛られているわけではない」と述べた。

トムソン・ロイターは、Thomson-1がClaude Opus 4.8と同等の性能を発揮し、GPT-5.5、Claude Sonnet 5、Gemini 3.1 Proを上回ると、より広範な評価項目で述べている。ただし、この結果はあくまで同社が発表したものであり、dent した学術機関によるベンチマーク評価は現在も進行中である。公表されたスコアは、圧倒的な優位性というよりは、むしろ賛否両論の結果を示している。.

中国製オープンソースモデルの使用に関する懸念

コスト削減には政治的な問題が伴う。Anthropic社は中国の研究所が同社のモデル出力を不正に「精製」していると非難し、ワシントンに規制を求めている。トム・コットン上院議員も、米国企業が中国のオープンソースモデルを使用していることについて安全保障上の懸念を表明している。.

スタンフォード大学の研究者たちは、別の問題点を指摘している。HAIのジェームズ・ ランデイ 氏は、ダウンロード可能なモデル重みでは、ユーザーがトレーニングデータを確認したり、すべての動作を理解したりできないため、システムを完全に監査可能にすることはできないと主張している。彼はこれをオープンソースではなく「オープンディストリビューション」と呼んでいる。そのため、バイアス除去に成功したという主張を顧客が独自dent検証することが難しくなる。

ベンチマーク トムソン1ラージ クロード 作品4.8 GPT-5.5 クロード・ソネット第5番 ジェミニ3.1プロ
スタンフォード・リーガルベンチ 0.823 0.818 0.832 未発表 0.843
PRBench 法務ハード 0.352 0.315 0.333 未発表 0.293
ハーベイ法律事務所のベンチマーク 0.857 0.869 0.781 未発表 0.555
指示に従う 0.914 0.861 0.885 未発表 0.848
推論 0.684 0.737 0.589 未発表 0.748
コーディング 0.399 0.598 0.414 未発表 0.500
長い文脈 0.753 0.741 0.703 未発表 0.750
トレーニングで使用されるトムソン・ロイター独自のコンテンツ <10% 該当なし 該当なし 該当なし 該当なし
クロード・ソネット5は、トムソン・ロイターのより広範なパフォーマンスに関する主張には含まれていましたが、同社が公表している数値比較表には含まれていませんでした。命令追跡はIFEvalとFollowBenchを組み合わせたもので、推論はGPQA Diamond、Humanity's Last Exam、MMLU-Proを組み合わせたもので、コーディングはSWE-Bench ProとTerminal-Bench 2.1を組み合わせたもので、長いコンテキストはInfinity Benchとトムソン・ロイターの社内ベンチマークを組み合わせたものです。出典:トムソン・ロイターの2026年7月31日早期ベンチマーク公開.

数ヶ月のギャップ

中国製モデルが急速に追いついてきたため、企業はトレードオフを検討する用意がある。スタンフォード大学の2026年AIインデックスによると、米中性能の差は「事実上縮まった」という。2026年8月21日時点のArenaのテキストリーダーボードでは、米国トップモデルが1,508点、中国トップモデルが1,489点と、その差はわずか1.3%だった。アリババのQwen3.8-Maxは1,481点だった。性能差がわずか数ポイントで、コスト差が依然として大きい場合、文書レビューはより安価な代替品のテストの場として最適だ。.

 

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よくある質問

トムソン1号はどのような土台の上に建っているのですか?

トムソン・ロイターの最高技術責任者(CTO)であるジョエル・フロン氏によると、トムソン・ロイターは、アリババのオープンソースモデルであるQwenを「再調整」してSnowdonを開発した。インペリアル・カレッジ・ロンドンとの共同チームが、数ヶ月かけてこのベースモデルを改良した。.

トムソン・ロイターはなぜClaudeをそのまま使うのではなく、独自のモデルを構築したのか?

Hron氏は主な理由としてコストを挙げ、自社でモデルを所有することで、外部のAI研究所に継続的に費用を支払うのではなく、自社の知的財産を活用できると述べた。Thomson-1はAnthropicに取って代わるものではなく、CoCounselは依然として主にClaudeに依存している。.

中国製のオープンソースモデルを使用することに関して、安全上の懸念はありますか?

はい。Anthropic社は中国の研究所が同社のモデルを不正に「精製」したと非難しており、トム・コットン上院議員は米国企業が中国のオープンソースモデルを使用することによるバックドアのリスクを指摘しています。一方、トムソン・ロイターは自社の改良モデルはバイアスがなく安全だと述べており、bnb 米国のクラウドプロバイダーを通じてそのようなモデルを実行していると述べています。.

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アシシュ・クマール

アシシュ・クマール

アシシュ・クマールは、8年間の報道経験を持つ仮想通貨および金融ジャーナリストです。仮想通貨市場、規制、 DeFi、取引所エコシステムに関する最新情報を取材しています。Coingape、Todayq、Newsroompostなどで勤務経験があります。IIMCで英語ジャーナリズムのPGDP(大学院ディプロマ)を取得しています。また、アーサー・ヘイズ、ヤット・シウ、オースティン・フェデラなど、業界の著名人へのインタビューも行っています。.

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