Скрытые затраты на обучение ИИ: вода, секретность и экологические проблемы

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) спрос на технологии ИИ растет. Крупные игроки, такие как Microsoft, OpenAI и Google, находятся на передовой этой революции ИИ. Однако за кулисами разработка ИИ, особенно больших языковых моделей, таких как ChatGPT и GPT-4, сопряжена со значительными экологическими издержками, включая резкий рост потребления воды. Сердце этой истории находится в центральной Айове, где передовая технология ИИ OpenAI имеет неожиданное место рождения.

Роль воды в ИИ

Разработка ИИ, особенно обучение больших языковых моделей, сильно зависит от вычислительной мощности, генерируя значительное количество тепла. Для охлаждения этих систем центрам обработки данных требуется огромное количество воды. Недавнее раскрытие информации Microsoft показывает, что ее глобальное потребление воды выросло на 34% с 2021 по 2022 год, в основном благодаря исследованиям в области ИИ, включая ее партнерство с OpenAI.

Потребление воды моделями ИИ

Предстоящая исследовательская работа, возглавляемая Шаолеем Реном из Калифорнийского университета в Риверсайде, проливает свет на потребление воды моделями ИИ, такими как ChatGPT. Исследование оценивает, что каждое взаимодействие с ChatGPT потребляет примерно 500 миллилитров воды. Эта оценка включает не только прямое использование воды, но и косвенное использование воды для охлаждения электростанций, поставляющих электроэнергию в центры обработки данных.

Потребление воды Google

Google, еще один технологический гигант, инвестирующий в ИИ, сообщил о росте потребления воды на 20% за тот же период. Значительная часть этого увеличения связана с работой ИИ, при этом вариации в потреблении воды зависят от местоположения их центров обработки данных. В частности, в Айове наблюдался значительный рост потребления питьевой воды Google.

Отвечая на вопросы об их влиянии на окружающую среду, как Microsoft, так и OpenAI подчеркнули свою приверженность устойчивому развитию. Microsoft заявила о своей приверженности исследованиям, измеряющим энергопотребление и углеродный след ИИ, стремясь к повышению эффективности. Они пообещали использовать больше чистой энергии и покупать возобновляемую энергию для достижения целей устойчивого развития. OpenAI поддержала эти заявления, признав ресурсоемкость обучения больших моделей и пообещав повысить эффективность.

Сотрудничество Microsoft с OpenAI привело процесс разработки ИИ в Западный Де-Мойн, штат Айова, где они накапливают центры обработки данных уже более десятилетия. Это скрытое место оказалось эффективным для обучения систем ИИ, в частности GPT-4. Климат города позволяет использовать естественное охлаждение большую часть года, снижая потребность в системах охлаждения с использованием воды.

Использование воды и устойчивость

Несмотря на преимущества Западного Де-Мойна, потребление воды центрами обработки данных Microsoft в пиковые периоды вызвало обеспокоенность. Например, в июле 2022 года Microsoft использовала примерно 6% водоснабжения района, что побудило местные власти потребовать сокращения потребления воды. В настоящее время Microsoft сотрудничает с местными чиновниками для решения этой проблемы, сохраняя при этом свои операционные потребности.

Эта ситуация подчеркивает сложную взаимосвязь между разработкой ИИ, потреблением воды и устойчивым развитием. По мере роста спроса на технологии ИИ технологические гиганты сталкиваются с давлением необходимости минимизировать свое воздействие на окружающую среду. Выбор местоположения центров обработки данных и методов охлаждения играет ключевую роль в достижении этого баланса.

Более широкий дебат

Разработка GPT-4 и подобных моделей ИИ поднимает более широкие вопросы о социальных и экологических рисках передовых технологий ИИ. По мере того как системы ИИ становятся все более мощными и распространенными, необходимо учитывать экологические и этические последствия их разработки и использования.

Гонка за монетизацию технологии генеративного ИИ продолжается, разработчики ИИ стремятся найти баланс между инновациями и устойчивостью. По мере развития технологии ИИ компаниям важно прозрачно решать вопросы экологического воздействия своей деятельности по исследованиям и разработке ИИ.

Хотя революция ИИ приносит захватывающие возможности, она также вызывает опасения по поводу ее воздействия на окружающую среду. Схождение ИИ, потребления воды и устойчивости является насущной проблемой, которую технологические гиганты, такие как Microsoft, OpenAI и Google, должны решить, формируя будущее технологии ИИ.