AI 훈련의 숨겨진 비용: 물, 비밀주의, 그리고 환경 문제

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에디타 패트릭 3분 읽기 게시됨 11월 2023일

AI 개발은 상당한 수자원을 소비하여 환경적 도전을 초래합니다.
마이크로소프트와 구글의 AI 연구는 물 소비 급증에 기여했습니다.
데이터 센터의 위치와 냉각 방식이 AI의 환경 발자국에 영향을 미칩니다.

인공지능(AI)의 급속한 발전으로 특징지어지는 시대에 AI 기술에 대한 수요가 급증하고 있다. 마이크로소프트, 오픈AI, 구글과 같은 주요 기업들은 이 AI 혁명의 최전선에 서 있다. 그러나 이면에서, 특히 ChatGPT와 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델의 AI 개발은 물 소비 급증을 포함한 상당한 환경 비용을 수반한다. 이 이야기의 핵심은 오픈AI의 최첨단 AI 기술이 놀라운 출생지를 가진 중부 아이오와에 있다.

AI에서의 물의 역할

AI 개발, 특히 대규모 언어 모델의 훈련은 컴퓨팅 파워에 크게 의존하며 상당한 양의 열을 발생시킨다. 이러한 시스템을 식히기 위해 데이터 센터는 막대한 양의 물이 필요하다. 마이크로소프트의 최근 발표에 따르면, 2021년부터 2022년까지 전 세계 물 소비량이 34% 급증했으며, 이는 주로 오픈AI와의 파트너십을 포함한 AI 연구에 기인한다.

AI 모델의 물 소비량

캘리포니아 대학교 리버사이드 캠퍼스의 Shaolei Ren이 주도하는 다가오는 연구 논문은 ChatGPT와 같은 AI 모델의 물 소비량을 조명한다. 이 연구는 ChatGPT와의 모든 상호작용이 약 500ml의 물을 소비한다고 추정한다. 이 추정치는 데이터 센터에 전력을 공급하는 발전소의 냉각을 위한 간접 물 사용뿐만 아니라 직접 물 사용도 포함한다.

구글의 물 사용량

AI에도 투자한 또 다른 기술 거대 기업인 구글은 같은 기간 동안 물 사용량이 20% 증가했다고 보고했다. 이 증가의 대부분은 AI 작업에 기인하며, 데이터 센터의 위치에 따라 물 소비량에 차이가 있다. 특히 아이오와에서는 구글의 식수 사용량이 상당량 증가했다.

환경적 영향에 대해 질문받자, 마이크로소프트와 오픈AI 모두 지속 가능성에 대한 헌신을 강조했다. 마이크로소프트는 AI의 에너지 및 탄소 발자국을 측정하는 연구에 전념하며 효율성 개선을 위해 노력한다고 밝혔다. 그들은 지속 가능성 목표를 달성하기 위해 더 많은 청정 에너지를 사용하고 재생 가능 에너지를 구매할 것을 약속했다. 오픈AI도 이러한 견해를 공유하며, 대규모 모델 훈련의 자원 집약적 성격을 인정하고 효율성을 향상시키겠다고 다짐했다.

마이크로소프트와 오픈AI의 협력은 AI 개발 과정을 아이오와주 웨스트 데스 모인으로 가져왔으며, 그들은 지난 10년 이상 데이터 센터를 축적해 왔다. 이 조용한 위치는 특히 GPT-4와 같은 AI 시스템 훈련에 효율적인 것으로 입증되었다. 이 도시의 기후는 일년 대부분 동안 자연 냉각을 가능하게 하여 물 기반 냉각 시스템의 필요성을 줄인다.

물 사용 및 지속 가능성

웨스트 데스 모인의 장점에도 불구하고, 피크 시간 동안 마이크로소프트 데이터 센터의 물 소비는 우려를 불러일으켰다. 예를 들어 2022년 7월, 마이크로소프트는 지역구의 물 공급량의 약 6%를 사용했으며, 이는 지역 당국이 물 사용 감소를 촉구하도록 했다. 마이크로소프트는 현재 운영상의 필요성을 유지하면서 이 우려를 해결하기 위해 지역 당국과 협력 중이다.

이 상황은 AI 개발, 물 소비 및 지속 가능성 사이의 복잡한 관계를 강조한다. AI 기술에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, 기술 거대 기업들은 환경 발자국을 최소화하기 위한 압력을 받고 있다. 데이터 센터 위치와 냉각 방법의 선택은 이러한 균형을 달성하는 데 중요한 역할을 한다.