Spotify запускает функцию плейлистов на базе ИИ в Великобритании и Австралии

- AI-плейлист Spotify объединяет искусственный интеллект и музыку для персонализированного поиска.
- Пользователи Premium в Великобритании и Австралии могут создавать плейлисты с помощью текстового запроса.
- Бета-версия AI-плейлиста призвана революционизировать исследование музыки и её кастомизацию.
Spotify продолжает интеграцию ИИ и потоковой передачи музыки, представляя запуск функции AI Playlist, которая доступна для пользователей Android и iOS, в основном в Соединенном Королевстве и Австралии. Так, мы разработали эту уникальную и индивидуализированную функцию, чтобы повысить удовольствие пользователей и создать плейлист после определения пользовательских запросов с помощью технологии генеративного ИИ. AI Playlist была выпущена для тех, у кого есть подписки Premium, и она станет музыкальным прорывом. Люди больше не будут только открывать для себя музыку, но и начнут создавать ту музыку, которую они любят, через нее.
Персонализированные плейлисты на базе ИИ, но лучше послушать.
Spotify делает очень простым для своих пользователей Premium защиту и улучшение персонализации их AI плейлистов на основе их творческих вводов. Пользователи могут сократить время создания плейлиста, просто взглянув на экран чата и указав настроение, предпочтения или тему. AI Playlist предлагает разнообразный диапазон плейлистов для тех, кто находится в инди-фолк мелодиях, а также для тех, кто борется с аллергическими днями, вызванными страхом. Наряду с жанрами, еще один способ изменить плейлист — добавить стили, которые вам нравятся, такие как цвета, персонажи, локации и эмодзи, чтобы сделать опыт прослушивания креативным и уникальным.
Функция AI Playlist доступна через вкладку «Ваша библиотека» в приложении для мобильных устройств и разработана так, чтобы пользователям было легко её найти. Приложение позволяет начать процесс, нажав опцию «AI Playlist», которая появляется после нажатия кнопки «+». После отправки запроса приложение создает плейлист, из которого пользователь может выбрать треки, а также предоставляет возможность изменять или заменять композицию.
Именно поэтому мы настраиваем каждый плейлист таким образом, чтобы он максимально точно отражал реальные намерения и вкусы пользователя. По завершении работы списки автоматически сохраняются в вашей библиотеке. Мы планируем реализовать различные проекты по анализу данных, чтобы выявлять ключевые закономерности и формировать содержательные выводы. Это позволит нам стать компанией, основанной на данных, и принимать обоснованные решения.
Итеративные инновации и будущее расширение
AI Playlist в бета-версии пока лишь идея, и Spotify стремится развивать и совершенствовать эту функцию. Компания заявила, что AI Playlist будет улучшаться, а пользовательский опыт непрерывно эволюционировать в течение следующих нескольких месяцев. Spotify все чаще проводит новые эксперименты, чтобы сделать свои продукты адаптируемыми под различные потребности и вкусы. Именно поэтому, как было объявлено, новая функция сначала станет доступна в конкретной стране (в данном случае в Италии), чтобы собрать обратную связь и внести целевые улучшения перед более широким запуском в таких регионах, как Канада.
Алгоритм AI Playlist, внедренный Spotify, свидетельствует о том, что музыка и искусственный интеллект будут все теснее интегрироваться в будущем через стриминговые сервисы. Spotify прокладывает путь к будущему музыкальных предпочтений с помощью функций генерации плейлистов на основе ИИ, которые позволяют каждому пользователю получать кураторские подборки, адаптированные под его конкретные интересы, и переосмысливают процесс музыкальных открытий. Ожидается, что функция ИИ, предоставляемая компанией, будет расти и расширяться с течением времени, учитывая постоянную роль ИИ во взаимодействии с музыкой.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Джон Палмер
Джон Мурангири пришел в Cryptopolitan, обладая навыками анализа рынка. Джон (также известный как JP) окончил Найробийский университет по специальности «Массовая коммуникация и медиаисследования». Ранее он публиковал аналитические материалы о криптовалютном рынке на InsideBitcoins.com и Metacoingraph.















