Бот MEV, разработанный Solanaпринес прибыль в размере 1,7 млн долларов в результате сомнительной сделки

- Бот Solana MEV заработал 1,7 миллиона долларов на дорогостоящей ошибке трейдера с токеном WIF.
- Бот использовал тактику "обратной продажи", чтобы cash на сделке, что вызвало кратковременный скачок цены токена WIF.
- Этотdent подчеркивает влияние MEV-ботов на криптовалютный рынок и необходимость проявлять осторожность на нестабильных рынках.
Бот Solanaмаксимальнойtracстоимости транзакций (MEVнедавно попал в заголовки новостей, заработав ошеломляющие 1,7 миллиона долларов на сомнительной сделке. Вопрос касался покупки трейдером значительного количества мемкоина Dogwifhat (WIF) «наиболее неэффективным из возможных способов».
MEV-боты — автоматизированные программы, сканирующие сети блокчейна в поисках прибыльных торговых возможностей, — становятся все более распространенными в криптовалютной среде. Этот конкретный бот, управляемый компанией 2fast, совершил ряд транзакций, которые принесли существенную прибыль.
В этой вызывающей удивление сделке бот MEV начал свою работу, обменяв 703 Solana (SOL) на ошеломляющие 490 000 токенов WIF в рамках одной транзакции. Но настоящий сюрприз ждал нас после того, что произошло дальше: он быстро обменял ту же кучу токенов WIF на 19 035 токенов SOL. В результате, согласно данным Solscan, он получил ошеломляющую прибыль в размере 1,73 миллиона долларов.
Этот выдающийся результат стал возможен благодаря инструменту, разработанному Jito Labs, подразделением разработчиков протокола стейкинга Solana Liquid. Подобный концепции flashbots в сети Ethereum , этот инструмент позволяет ботам искать максимальную стоимость таблицыtracи стратегически размещать заявки на включение в пакеты транзакций.
Катализатор: Сомнительная сделка
Потрясающая прибыль была получена благодаря крупной сделке, совершенной пользователем zeroxtrading.sol, который приобрел токены WIF на колоссальную сумму в 8,9 миллиона долларов одним ордером.
Однако сделка была совершена в пуле с низкой ликвидностью, и ордер был исполнен по ошеломляющей цене — примерно 3 доллара за токен WIF, что примерно на 1400% выше рыночной стоимости токена. К сожалению для трейдера, сразу после этой сделки он потерял ошеломляющие 92% своих средств.
Стратегия бота
Псевдонимный разработчик Pland в недавнем посте пролил свет на стратегию бота MEV. Бот использовал относительно «простую» стратегию обратного хода, стремясь извлечь выгоду из неэффективного исполнения трейдером ордера WIF.
В отличие от более опасных тактик, таких как «сэндвич-атаки», обратная торговля в первую очередь нацелена на арбитражные возможности, создаваемые существенной недооценкой сделки, не оказывая прямого влияния на исход первоначальной сделки.
После этой необычной сделки цена токенов WIF на короткое время подскочила до 4 долларов. Хотя трейдер понес значительные убытки из-за неправильно размещенного ордера, внезапный рост цены побудил спекулятивных трейдеров, известных как «дегены», снова приобрести токены WIF. В результате мемкоин вырос на 50% с момента, непосредственно последовавшего за падением цены.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Брайан Куме
Брайан Куме обладает более чем семилетним опытом работы в сфере блокчейна и криптовалют, активно участвуя в отрасли с 2017 года. Он сотрудничал с ведущими изданиями, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс Ethereum 101 для BitDegree.org, прежде чем присоединиться Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет обзоры, проводит углубленные исследования, берет интервью и анализирует цены. Его внимание к DeFi, инновациям в блокчейне и новым криптопроектам привлекает читателей.
















