Google — это точка входа в интернет для миллиардов людей. Этот поисковый гигант является ведущим мировым индексатором данных, позволяя пользователям интернета находить ответы в море хаоса. Это не первая поисковая система, и она далеко не лучшая во всем, что делает, но она наиболее доступна.
Google контролирует более 90% мирового рынка поисковых систем, а конкуренты, такие как Bing и Yahoo, изо всех сил пытаются завоевать значительную долю рынка. Доминирование Google еще более заметно в мобильном поиске, где он является поисковой системой по умолчанию для устройств Android и предпочтительным выбором миллиардов пользователей смартфонов.
Но хотя Google отлично справляется с поиском веб-сайтов, результатов поиска в социальных сетях, изображений, видео и ответов на распространенные вопросы, некоторые области выходят за рамки его возможностей. Одна из них — web3, где данные передаются не через открытый интернет, а через блокчейн-сети. Для запросов к этим данным требуется поисковая система другого типа, которая могла бы сделать их легкодоступными для разработчиков, а не для обычных пользователей. Это наводит на вопрос: что является наиболее близким аналогом Google в рамках web3?
Осмысление данных Web3
Web3 — это множество вещей, одновременно находящихся в разных местах. Он включает в себя публичные и частные блокчейны, протоколы, децентрализованные приложения и кошельки. Он размещается на тысячах блокчейнов и включает в себя сотни тысяч активов, цены на которые постоянно меняются в режиме реального времени. Осмысление всех этих данных — сложный процесс, требующий специализированной инфраструктуры, способной поддерживать многоцепочечные запросы с низкой задержкой и максимальной доступностью.
В отличие от web2, где данные хранятся в централизованных базах данных и доступны через API-запросы к конкретным серверам, данные web3 хранятся на множестве узлов в децентрализованных сетях. Это может замедлить и усложнить извлечение данных. Агрегирование и запрос данных из множества источников без центральной точки доступа создают дополнительную нагрузку на поставщиков инфраструктуры.
Сегодня множество инфраструктурных сервисов Web3 конкурируют за предоставление данных Web3 централизованным и децентрализованным платформам. Через API и выделенные слои данных они передают информацию по всей криптосфере, предоставляя цены активов, торговые данные, логику смарт-trac, а также потоки данных от оракулов, мостов и других источников в блокчейне.
Эти поставщики данных можно рассматривать как поисковую систему Web3, которая предоставляет децентрализованным приложениям ответы на их вопросы: «Какова последняя цена ETH?», «Сколько стоит акция TSL?», «Каков открытый интерес на Bitget?». Результаты могут быть представлены в виде числовых данных, а не в удобочитаемом формате, но процесс остается тем же. Это поиск в промышленных масштабах.
Развивая эту концепцию, если и есть сервис данных, который может претендовать на звание «Google в мире web3», то это SQD. Его архитектура и огромный объем данных делают SQD самым близким аналогом универсального поиска в web3. Вот как это работает.
Погружение в озеро данных SQD
SQD — это децентрализованный механизм обработки запросов и горизонтально масштабируемое хранилище данных для пакетных запросов. Его модульная конструкция дополняется быстро растущим набором популярных инструментов, которые можно использовать для доступа к запросам, полученным из децентрализованного хранилища данных SQD. Разработчики могут получать доступ к SQD, используя предпочитаемый ими язык программирования и фреймворки, получать данные практически из любого источника и направлять их в пользовательские целевые системы.
Амбициозная цель SQD — структурирование и подготовка всех данных из всех блокчейнов — является причиной того, что компанию можно назвать «Google в мире web3». Она поддерживает блокчейны с большим объемом данных, такие как Solana , а также обширные экосистемы, такие как ETH и его L2-сети. Но Google не стал бы тем гигантом, каким он является сегодня, если бы не нашел свою нишу на рынке и не стал предпочтительным решением как для предприятий, так и для потребителей. В этом отношении SQD также заслуживает внимания.
T-Mobile Deutsche Telekom MMS — одна из нескольких крупных компаний, заключивших партнерское соглашение с SQD, согласившись предоставить выделенные рабочие узлы, которые помогают децентрализовать ее сеть передачи данных. Это один из многих независимых dent узлов, поддержавших SQD, разделяя ее концепцию объединения всех данных web3 в единый портал. В конечном итоге, однако, именно компании, использующие сервис в качестве потребителей данных, полностью подтвердят концепцию SQD об универсальном озере данных web3.
В поисках индекса всего
Несмотря на прогресс, достигнутый поставщиками инфраструктуры Web3 в агрегировании данных Web3, это по-прежнему сложная техническая среда, полная проблем. Например, архитектура блокчейна, которая зависит от механизмов консенсуса, может вызывать задержки в доступности данных, а также могут возникать проблемы с согласованностью из-за форков или «осиротевших» блоков. Поддержание доступа к данным в режиме реального времени может быть сложной задачей, особенно во время перегрузки сети или форков.
В прошлом разработчики децентрализованных приложений сталкивались со всеми этими проблемами напрямую, поскольку им приходилось запускать и поддерживать узел для каждой цепочки, к которой они хотели обратиться. Сервисы потоковой передачи данных Web3 устраняют это требование, позволяя разработчикам создавать приложения, зная, что они могут мгновенно обращаться к любой цепочке или токену. По мере роста блокчейнов и увеличения количества цепочек, сервисы индексирования данных теперь являются основным способом обращения к Web3.
