Google es la puerta de entrada a la web para miles de millones de personas. El gigante de los motores de búsqueda es el indexador de datos más importante del mundo, lo que permite a los usuarios encontrar respuestas en un mar de caos. No es el primer motor de búsqueda y, de ninguna manera, el mejor en todo lo que hace, pero sí es el más accesible.
Google controla más del 90% del mercado mundial de motores de búsqueda, con competidores como Bing y Yahoo luchando por hacerse con una cuota de mercado significativa. Su dominio es aún más pronunciado en las búsquedas móviles, donde es el motor de búsqueda predeterminado para dispositivos Android y la opción preferida de miles de millones de usuarios de smartphones.
Pero si bien Google es experto en mostrar sitios web, resultados de redes sociales, imágenes, videos y responder preguntas frecuentes, algunos dominios quedan fuera de su alcance. Uno de ellos es la web3, donde, en lugar de enrutarse a través de la red limpia, los datos se transmiten a través de redes blockchain. Consultar estos datos requiere un motor de búsqueda diferente, uno que los haga fácilmente accesibles para desarrolladores, no para consumidores. Esto plantea la pregunta: ¿qué es lo más parecido que la web3 tiene a Google?
Dando sentido a los datos de la Web3
La Web3 es muchas cosas en muchos lugares simultáneamente. Incluye cadenas de bloques públicas y privadas, protocolos, dapps y monederos. Reside en miles de cadenas de bloques e incorpora cientos de miles de activos cuyos precios fluctúan constantemente en tiempo real. Interpretar todos estos datos es un proceso complejo que requiere una infraestructura especializada que admita consultas multicadena con baja latencia y máxima disponibilidad.
A diferencia de la web2, donde los datos se almacenan en bases de datos centralizadas y se accede a ellos mediante llamadas API a servidores específicos, los datos de la web3 se almacenan en múltiples nodos de redes descentralizadas. Esto puede hacer que la recuperación de datos sea más lenta y compleja. La agregación y consulta de datos de múltiples fuentes sin un punto de acceso central supone una carga adicional para los proveedores de infraestructura.
Hoy en día, numerosos servicios de infraestructura web3 compiten para proporcionar datos web3 a plataformas centralizadas y descentralizadas. Mediante API y capas de datos dedicadas, enrutan la información a través de la criptoesfera, suministrando precios de activos, datos de trading, lógica detracinteligentes y feeds de oráculos, puentes y otras fuentes en cadena.
Se puede pensar que estos proveedores de datos operan un motor de búsqueda web3 que proporciona a las dapps las respuestas que buscan: "¿Cuál es el precio actual de ETH?" "¿Cuánto cuestan las acciones de TSL?" "¿Cuál es el interés abierto en Bitget?". Los resultados pueden mostrarse como datos numéricos en lugar de resultados legibles para humanos, pero el proceso es el mismo. Se trata de una búsqueda a escala industrial.
Para desarrollar este concepto, si hay un servicio de datos que puede presumir de ser el Google de la Web3, ese es SQD. Su arquitectura y la gran cantidad de puntos de datos hacen de SQD lo más cercano a una búsqueda universal en la Web3. Así funciona.
Sumergiéndonos en el lago de datos de SQD
SQD es un motor de consultas descentralizado y un lago de datos escalable horizontalmente para consultas por lotes. Su diseño modular se complementa con una gama de herramientas populares en rápido crecimiento que permiten acceder a las consultas recuperadas del lago de datos descentralizado de SQD. Los desarrolladores pueden acceder a SQD utilizando su lenguaje de programación y frameworks preferidos, recuperar datos de prácticamente cualquier fuente y enrutarlos a destinos personalizados.
El ambicioso objetivo de SQD de estructurar y preparar todos los datos de todas las cadenas es la razón por la que se le conoce como el Google de la Web 3. Es compatible con cadenas con un alto volumen de datos como Solana , así como con ecosistemas expansivos como ETH y sus L2. Sin embargo, Google no sería el gigante que es si no hubiera encontrado la adaptación al mercado de sus productos y se hubiera convertido en la solución predilecta tanto para empresas como para consumidores. En este sentido, SQD también supera el escrutinio.
T-Mobile Deutsche Telekom MMS es una de las varias empresas importantes que se han asociado con SQD, tras acordar proporcionar nodos de trabajo dedicados que ayudan a descentralizar su red de datos. Es uno de los muchos operadores de nodos independientes dent han apoyado a SQD, tras haber adoptado su visión de agrupar todos los datos web3 en un único portal. Sin embargo, en última instancia, serán las empresas que utilizan el servicio como consumidores de datos las que validarán plenamente el concepto de SQD de un lago de datos web3 universal.
La búsqueda para indexarlo todo
A pesar del progreso que los proveedores de infraestructura web3 han logrado en la agregación de datos web3, este sigue siendo un entorno técnico complejo y plagado de desafíos. Por ejemplo, la arquitectura blockchain, que depende de mecanismos de consenso, puede generar retrasos en la disponibilidad de los datos y también puede haber problemas de consistencia debido a bifurcaciones o bloques huérfanos. Mantener el acceso a los datos en tiempo real puede ser complicado, especialmente durante congestiones de red o bifurcaciones.
Anteriormente, los desarrolladores de dapps se enfrentaban directamente a todos estos desafíos, ya que debían ejecutar y mantener un nodo por cada cadena que deseaban consultar. Los servicios de transmisión de datos web3 eliminan este requisito, lo que permite a los desarrolladores integrar la seguridad de poder consultar cualquier cadena o token al instante. A medida que las cadenas de bloques crecen y el número de cadenas prolifera, los servicios de indexación de datos se han convertido en la puerta de enlace predeterminada para consultar web3.
