Google ist für Milliarden von Menschen der Zugang zum Internet. Der Suchmaschinenriese ist der weltweit führende Datenindexierer und ermöglicht es Nutzern, im Informationsdschungel Antworten zu finden. Google ist zwar nicht die erste Suchmaschine und bei Weitem nicht in allen Bereichen die beste, aber die zugänglichste.
Google beherrscht über 90 % des globalen Suchmaschinenmarktes, während Konkurrenten wie Bing und Yahoo darum kämpfen, nennenswerte Marktanteile zu gewinnen. Googles Dominanz ist im Bereich der mobilen Suche noch deutlicher ausgeprägt: Hier ist Google die Standardsuchmaschine für Android-Geräte und die bevorzugte Wahl von Milliarden von Smartphone-Nutzern.
Google ist zwar hervorragend darin, Webseiten, Social-Media-Ergebnisse, Bilder und Videos zu liefern sowie häufig gestellte Fragen zu beantworten, doch einige Bereiche liegen außerhalb seiner Reichweite. Einer davon ist Web3, wo Daten nicht über das Clearnet, sondern über Blockchain-Netzwerke übertragen werden. Die Abfrage dieser Daten erfordert eine andere Art von Suchmaschine, die Entwicklern einen einfachen Zugang ermöglicht, im Gegensatz zu Endnutzern. Das wirft die Frage auf: Was kommt Google im Web3 am nächsten?
Web3-Daten verstehen
Web3 ist vieles zugleich, an vielen Orten. Es umfasst öffentliche und private Blockchains, Protokolle, dezentrale Anwendungen (dApps) und Wallets. Es basiert auf Tausenden von Blockchains und integriert Hunderttausende von Assets, deren Preise sich in Echtzeit ständig ändern. Die Auswertung dieser Datenmenge ist ein komplexer Prozess, der eine spezialisierte Infrastruktur erfordert, die Multi-Chain-Abfragen mit geringer Latenz und maximaler Verfügbarkeit unterstützt.
Anders als bei Web2, wo Daten in zentralen Datenbanken gespeichert und über API-Aufrufe an bestimmte Server abgerufen werden, werden Web3-Daten auf mehreren Knoten in dezentralen Netzwerken gespeichert. Dies kann den Datenabruf verlangsamen und komplexer gestalten. Das Aggregieren und Abfragen von Daten aus verschiedenen Quellen ohne zentralen Zugriffspunkt stellt eine zusätzliche Belastung für Infrastrukturanbieter dar.
Heute konkurrieren zahlreiche Web3-Infrastrukturdienste um die Bereitstellung von Web3-Daten für zentralisierte und dezentralisierte Plattformen. Über APIs und dedizierte Datenschichten leiten sie Informationen durch die gesamte Kryptosphäre und liefern Assetpreise, Handelsdaten, Logik für intelligentetracsowie Datenfeeds von Orakeln, Bridges und anderen On-Chain-Quellen.
Man kann sich diese Datenanbieter wie eine Web3-Suchmaschine vorstellen, die dezentralen Anwendungen (dApps) die gesuchten Antworten liefert: „Wie hoch ist der aktuelle ETH-Kurs?“, „Wie viel kostet die TSL-Aktie?“, „Wie hoch ist das offene Interesse bei Bitget?“ Die Ergebnisse werden zwar als numerische Daten und nicht in lesbarer Form zurückgegeben, das Prinzip bleibt jedoch gleich. Es handelt sich um Suche im industriellen Maßstab.
Um dieses Konzept weiterzuführen: Wenn es einen Datendienst gibt, der sich mit Fug und Recht als das Google des Web3 bezeichnen kann, dann ist es SQD. Seine Architektur und die schiere Menge an Datenpunkten machen SQD zu dem, was im Web3 einer universellen Suche am nächsten kommt. So funktioniert es.
Eintauchen in den Datensee von SQD
SQD ist eine dezentrale Abfrage-Engine und ein horizontal skalierbarer Data Lake für Batch-Abfragen. Sein modularer Aufbau wird durch eine schnell wachsende Auswahl beliebter Tools ergänzt, mit denen auf Abfragen aus dem dezentralen Data Lake von SQD zugegriffen werden kann. Entwickler können mit ihrer bevorzugten Programmiersprache und ihren Frameworks auf SQD zugreifen, Daten aus nahezu jeder Quelle abrufen und an benutzerdefinierte Ziele weiterleiten.
SQDs ambitioniertes Ziel, alle Daten aller Blockchains zu strukturieren und aufzubereiten, ist der Grund, warum es als das Google des Web3 bezeichnet werden kann. Es unterstützt datenintensive Blockchains wie Solana sowie umfangreiche Ökosysteme wie Ethereum und dessen L2-Ketten. Doch Google wäre nicht der Gigant, der es heute ist, hätte es nicht den richtigen Produkt-Markt-Fit gefunden und sich zur bevorzugten Lösung für Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen entwickelt. Auch in dieser Hinsicht kann SQD überzeugen.
T-Mobile Deutsche Telekom MMS ist eines von mehreren bedeutenden Unternehmen, die kooperieren und dedizierte Worker-Nodes bereitstellen, um das Datennetzwerk zu dezentralisieren. Das Unternehmen gehört zu den vielen unabhängigen dent -Betreibern, die SQD unterstützen und dessen Vision teilen, alle Web3-Daten in einem zentralen Portal zu bündeln. Letztendlich werden jedoch die Unternehmen, die den Dienst als Datenkonsumenten nutzen, das Konzept von SQD eines universellen Web3-Data-Lakes vollends bestätigen.
Das Bestreben, alles zu indexieren
Trotz der Fortschritte, die Web3-Infrastrukturanbieter bei der Aggregation von Web3-Daten erzielt haben, bleibt es ein komplexes technisches Umfeld mit zahlreichen Herausforderungen. Beispielsweise kann die Blockchain-Architektur, die auf Konsensmechanismen basiert, zu Verzögerungen bei der Datenverfügbarkeit führen, und es können Konsistenzprobleme aufgrund von Forks oder verwaisten Blöcken auftreten. Die Aufrechterhaltung des Echtzeit-Datenzugriffs kann insbesondere bei Netzwerküberlastung oder Forks schwierig sein.
In der Vergangenheit standen Entwickler dezentraler Anwendungen (dApps) vor all diesen Herausforderungen, da sie für jede abzufragende Blockchain einen eigenen Knoten betreiben und warten mussten. Web3-Datenstreaming-Dienste beseitigen diese Notwendigkeit und ermöglichen es Entwicklern, sich auf die sofortige Abfrage beliebiger Blockchains und Token zu konzentrieren. Mit dem Wachstum von Blockchains und der zunehmenden Anzahl von Chains sind Datenindexierungsdienste mittlerweile der Standardzugang für Web3-Abfragen.
