Auf der Suche nach dem Google von Web3

Google ist der Einstiegspunkt für Milliarden von Nutzern ins Web. Der Suchmaschinenriese ist der weltweit führende Datenindexierer und ermöglicht es Webnutzern, Antworten in einem Meer aus Chaos zu finden. Es ist nicht die erste Suchmaschine und bei weitem nicht in allem, was sie tut, die beste, aber sie ist die zugänglichste.

Google kontrolliert mehr als 90 % des globalen Suchmaschinenmarktes, während Konkurrenten wie Bing und Yahoo damit kämpfen, einen nennenswerten Marktanteil zu gewinnen. Googles Dominanz ist im mobilen Suchen noch ausgeprägter, wo es die Standardsuchmaschine für Android-Geräte und die bevorzugte Wahl von Milliarden von Smartphone-Nutzern ist.

Während Google jedoch hervorragend darin ist, Websites, soziale Ergebnisse, Bilder, Videos zurückzugeben und häufige Fragen zu beantworten, liegen einige Bereiche außerhalb seines Anwendungsbereichs. Einer davon ist Web3, wo Daten nicht über das Clearnet, sondern über Blockchain-Netzwerke übertragen werden. Die Abfrage dieser Daten erfordert eine andere Art von Suchmaschine, die sie Entwicklern statt Verbrauchern leicht zugänglich macht. Dies stellt die Frage: Was ist das Nächstgelegene, was Web3 zu Google hat?

Sinn in Web3-Daten finden

Web3 ist an vielen Orten gleichzeitig viele Dinge. Es umfasst öffentliche und private Blockchains, Protokolle, DApps und Wallets. Es existiert auf Tausenden von Blockchains und umfasst Hunderttausende von Vermögenswerten, deren Preise sich in Echtzeit ständig ändern. Das Verstehen all dieser Daten ist ein komplexer Prozess, der spezialisierte Infrastruktur erfordert, die Multi-Chain-Abfragen mit niedriger Latenz und maximaler Verfügbarkeit unterstützt.

Im Gegensatz zu Web2, wo Daten in zentralisierten Datenbanken gespeichert und über API-Aufrufe an bestimmte Server abgerufen werden, sind Web3-Daten auf mehreren Knotenpunkten in dezentralen Netzwerken gespeichert. Dies kann die Datenabfrage langsamer und komplexer machen. Die Aggregation und Abfrage von Daten aus mehreren Quellen ohne zentralen Zugriffspunkt stellt zusätzliche Anforderungen an die Infrastrukturanbieter.

Heute konkurriert eine Vielzahl von Web3-Infrastruktur-Diensten darum, Web3-Daten für zentralisierte und dezentrale Plattformen bereitzustellen. Durch APIs und dedizierte Datenschichten leiten sie Informationen durch die Kryptowelt und liefern Vermögenswertpreise, Handelsdaten, Smart-Contract-Logik sowie Feeds von Oracles, Bridges und anderen On-Chain-Quellen.

Diese Datenanbieter können als Betreiber einer Web3-Suchmaschine betrachtet werden, die DApps die Antworten liefert, die sie suchen: „Was ist der neueste Preis von ETH?“, „Wie viel kostet TSL-Aktien?“, „Was ist das offene Interesse auf Bitget?“ Die Ergebnisse werden möglicherweise als numerische Daten statt als menschenlesbare Ausgaben zurückgegeben, aber der Prozess ist derselbe. Dies ist Suche im industriellen Maßstab.

Um dieses Konzept weiterzuentwickeln: Wenn es einen Datenservice gibt, der beanspruchen kann, das Google von Web3 zu sein, dann ist es SQD. Seine Architektur und die schiere Bandbreite der Datenpunkte machen SQD zum Nächstgelegenen, was Web3 zu einer universellen Suche hat. So funktioniert es.

Eintauchen in SQDs Daten-See

SQD ist eine dezentrale Abfrage-Engine und ein horizontal skalierbarer Data Lake für Batch-Abfragen. Sein modulares Design wird durch eine schnell wachsende Reihe beliebter Tools ergänzt, die verwendet werden können, um Abfragen aus SQDs dezentralem Data Lake abzurufen. Entwickler können SQD mit ihrer bevorzugten Programmiersprache und Frameworks zugreifen, Daten aus praktisch jeder Quelle abrufen und sie an benutzerdefinierte Ziele weiterleiten.

SQDs ehrgeiziges Ziel, alle Daten aller Chains zu strukturieren und vorzubereiten, ist der Grund, warum es als das Google von Web3 beschrieben wird. Es unterstützt datenintensive Chains wie Solana sowie expansive Ökosysteme wie ETH und seine L2s. Aber Google wäre nicht der Riese, den es ist, hätte es nicht Produkt-Markt-Fit gefunden und sich zur Standardlösung für Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen entwickelt. In dieser Hinsicht besteht auch SQD die Prüfung.

T-Mobile Deutsche Telekom MMS ist eines der zahlreichen bedeutenden Unternehmen, die mit SQD partnerschaftlich zusammengearbeitet haben, indem sie sich verpflichtet haben, dedizierte Worker-Nodes bereitzustellen, die zur Dezentralisierung seines Daten-Netzwerks beitragen. Es ist eines von vielen unabhängigen Node-Betreibern, die SQD unterstützt haben, indem sie in dessen Vision investiert haben, alle Web3-Daten in einem einzigen Portal zu aggregieren. Letztendlich sind es jedoch die Unternehmen, die den Dienst als Datenkonsumenten nutzen, die SQDs Konzept eines universellen Web3-Datenlakes vollständig validieren werden.

Die Suche, alles zu indexieren

Trotz der Fortschritte, die Web3-Infrastrukturanbieter bei der Aggregation von Web3-Daten erzielt haben, bleibt es eine komplexe technische Umgebung, die voller Herausforderungen steckt. Zum Beispiel kann die Blockchain-Architektur, die auf Konsensmechanismen basiert, zu Verzögerungen bei der Datenverfügbarkeit führen, und es kann auch zu Konsistenzproblemen aufgrund von Forks oder verwaisten Blöcken kommen. Der Erhalt des Echtzeit-Zugriffs auf Daten kann schwierig sein, insbesondere bei Netzüberlastung oder Forks.

In der Vergangenheit wurden all diese Herausforderungen von DApp-Entwicklern direkt angegangen, die für jede Chain, die sie abfragen wollten, einen Node betreiben und warten mussten. Web3-Daten-Streaming-Dienste beseitigen diese Anforderung und befreien Entwickler, damit sie bauen können, in der Gewissheit, dass sie jede Chain oder jeden Token sofort abfragen können. Während Blockchains an Größe zunehmen und die Anzahl der Chains proliferiert, sind Datenindexierungsdienste nun das Standard-Gateway für die Abfrage von Web3.