OpenAI представит свой первый ИИ-чип вместе с Broadcom в следующем году

Разработчик ChatGPT, компания OpenAI, планирует начать производство своего первого ИИ-чипа в 2026 году в партнерстве с полупроводниковой фирмой Broadcom, хотя он не будет продаваться внешним клиентам.

По сообщениям, инициатива направлена на то, чтобы успевать за растущим спросом на вычислительные мощности и контроль над рынком, а не просто на расширение. Ни OpenAI, ни Broadcom официально не прокомментировали этот вопрос, хотя статья Financial Times со ссылкой на осведомленные источники указывает, что чип будет готов к следующему году.

Внутренний чип снизит чрезмерную зависимость от Nvidia

Для OpenAI производство оборудования является большим скачком, поскольку обучение и запуск больших языковых моделей поглощают вычислительные мощности и деньги с поразительной скоростью. Гигант по производству чипов Nvidia до сих пор в основном удерживал большинство рынка, с GPU, которые обрабатывают миллиарды запросов.

Однако полагаться на одного поставщика неразумно, так как цены высоки, а поставки могут сократиться без предупреждения. В конечном итоге рычаги влияния находятся у производителя чипов, а не у пользователя.

Источники, знакомые с вопросом, сообщили Financial Times, что чип будет использоваться внутренне OpenAI и не будет предлагаться внешним клиентам.

В прошлом году сообщалось, что OpenAI начала искать альтернативы.

Генеральный директор Broadcom Хок Тан заявил в четверг, что компания ожидает, что рост доходов от искусственного интеллекта в финансовом 2026 году «значительно улучшится», после того как она получила заказы на инфраструктуру ИИ на сумму более $10 млрд от нового неназванного клиента. В ответ на эту новость цена ее акций выросла на 4%.

Новый клиент разместил твердый заказ в прошлом квартале, став квалифицированным клиентом, сказал Тан на созвоне с инвесторами.

Далее Тан предположил, что еще четыре компании находятся на продвинутой стадии переговоров о проектировании собственных чипов совместно с Broadcom.

Цель знакома во всем секторе: снизить зависимость от Nvidia, сократить расходы и оптимизировать внутренние рабочие нагрузки. Но хотя цель проста, путь к ней непрост.

OpenAI присоединяется к растущей отраслевой тенденции

OpenAI присоединилась к этому движению немного поздно и отстает от своих отраслевых коллег, таких как Google, у которой уже есть Tensor Processing Units, а у Amazon — процессоры Graviton и Trainium. Социальная сеть Meta также продвинулась вперед с проприетарными ИИ-чипами.

Проектирование, тестирование и производство кремния дороги, технически сложны и рискованны. Даже самые крупные технологические компании допускали ошибки. Для OpenAI, компании программного обеспечения по своей сути, задача стоит особенно остро.

Источники говорят, что OpenAI скоро завершит дизайн своего чипа и передаст его TSMC для производства. Если все пойдет по плану, чип может изменить экономику компании: снижение эксплуатационных расходов, более быстрые циклы экспериментов и более жесткий контроль над инфраструктурой. Однако остаются вопросы.

Останутся ли чипы внутренними навсегда, или однажды OpenAI может присоединиться к рядам Google и Amazon в продаже специализированного ИИ-оборудования? ChatGPT, DALL·E и другие внутренние системы, вероятно, станут первыми пользователями.

Такой партнерство обнажает более широкую истину: ИИ — это не только о умных алгоритмах или наборах данных, так как оборудование, двигатели моделей, equally crucial. Тот, кто контролирует его, обладает влиянием на темпы инноваций.

Аналитики сравнивают это с ранними нефтяными бумами; чипы — это топливо, а контроль над цепочками поставок определяет победителя. В этом смысле решение OpenAI касается не только технологий, но и власти и стратегии.

Отрасль быстро развивается. Те, кто может проектировать, строить и запускать свой собственный кремний, будут иметь преимущество не только в стоимости, но и в скорости, гибкости и инновациях. Партнерство OpenAI и Broadcom может быть сложным, рискованным и амбициозным, но оно может ознаменовать начало новой фазы: когда компании программного обеспечения берут на себя контроль над оборудованием, которое воплощает их мечты об ИИ в реальность.