Компания OpenAI представит свой первый чип для искусственного интеллекта, разработанный совместно с Broadcom, в следующем году

Компания OpenAI, разработчик ChatGPT, планирует начать производство своего первого чипа для искусственного интеллекта в 2026 году в партнерстве с полупроводниковой компанией Broadcom, хотя он не будет продаваться на сторонних рынках.

Как сообщается, эта инициатива направлена ​​на удовлетворение растущего спроса на вычислительные мощности и контроль над рынком, а не просто на расширение производства. Ни OpenAI, ни Broadcom официально не прокомментировали ситуацию, хотя в статье Financial Times со ссылкой на источники, знакомые с вопросом, указывается, что чип будет готов к следующему году.

Встроенный чип позволит снизить чрезмерную зависимость от Nvidia

Для OpenAIпроизводство аппаратного обеспечения — это прорыв, поскольку обучение и запуск больших языковых моделей требуют невероятно больших вычислительных мощностей и cash . До сих пор гигант по производству микросхем Nvidia занимал большую часть рынка, предлагая графические процессоры, обрабатывающие миллиарды запросов.

Однако полагаться на одного поставщика неразумно, поскольку цены высоки, а предложение может сократиться без предупреждения. В конечном итоге, рычаги влияния находятся в руках производителя микросхем, а не потребителя.

Источники, знакомые с ситуацией, сообщили Financial Times , что чип будет использоваться внутри компании OpenAI и не будет предлагаться сторонним клиентам.

В прошлом году сообщалось, что компания OpenAI начала поиск альтернативных решений.

Генеральный директор Broadcom Хок Тан заявил в четверг, что компания ожидает «значительного улучшения» роста выручки от искусственного интеллекта в 2026 финансовом году после получения заказов на инфраструктуру ИИ на сумму более 10 миллиардов долларов от нового неназванного клиента. В ответ на эту новость цена акций компании подскочила на 4%.

В ходе телефонной конференции по итогам отчетного периода Тан сообщил, что в прошлом квартале новый потенциальный клиент разместил твердый заказ, став, таким образом, квалифицированным заказчиком.

Тан также сообщил, что еще четыре компании ведут активные переговоры о разработке собственных чипов наряду с Broadcom.

Цель хорошо известна в отрасли: снизить зависимость от Nvidia, сократить расходы и оптимизировать работу под внутренние задачи. Но хотя цель проста, путь к ней непрост.

OpenAI присоединяется к растущей отраслевой тенденции

Компания OpenAI несколько запоздала и отстала от своих конкурентов, таких как Google, у которой уже есть процессоры Tensor Processing Units, а у Amazon — Graviton и Trainium. Социальный медиагигант Meta также продвинулся вперед в разработке собственных чипов для искусственного интеллекта.

Разработка, тестирование и производство микросхем — дорогостоящий, технически сложный и рискованный процесс. Даже крупнейшие технологические компании сталкивались с трудностями. Для OpenAI, по сути, компании-разработчика программного обеспечения, эта задача чрезвычайно сложна.

Источники сообщают, что OpenAI в ближайшее время завершит разработку своего чипа и передаст его TSMC для производства. Если все пойдет по плану, чип может изменить экономику компании: снижение эксплуатационных расходов, ускорение циклов экспериментов и более жесткий контроль над инфраструктурой. Однако остаются вопросы.

Останутся ли эти чипы навсегда внутри компании, или же OpenAI однажды сможет присоединиться к Google и Amazon в продаже специализированного оборудования для ИИ? Вероятно, первыми пользователями станут ChatGPT, DALL·E и другие внутренние системы.

Подобное партнерство раскрывает более широкую истину: искусственный интеллект — это не только умные алгоритмы или наборы данных, поскольку аппаратное обеспечение, механизмы, лежащие в основе моделей, не менее важны. Тот, кто им управляет, оказывает влияние на темпы инноваций.

Аналитики сравнивают это с первыми нефтяными бумами: чипы — это топливо, а контроль над цепочками поставок определяет победителя. В этом смысле решение OpenAI — это вопрос не только технологий, но и власти и стратегии.

Отрасль быстро развивается. Те, кто сможет проектировать, создавать и запускать собственные микросхемы, получат преимущество не только в стоимости, но и в скорости, гибкости и инновациях. Партнерство OpenAI с Broadcom может быть сложным, рискованным и амбициозным, но оно может ознаменовать начало нового этапа: компании-разработчики программного обеспечения возьмут на себя управление оборудованием, которое воплотит их мечты об искусственном интеллекте в реальность.