- OpenAI construirá su primer chip de IA y reducirá la dependencia de Nvidia.
- La asociación con Broadcom subraya el impulso hacia el control de la infraestructura de IA.
- Google, Amazon y Meta ya operan hardware de IA diseñado a medida.
OpenAI, la creadora de ChatGPT, está programada para comenzar a producir su primer chip de IA en 2026 en una asociación con la empresa de semiconductores Broadcom, aunque no se venderá externamente.
Se informa que la iniciativa busca mantenerse al día con la creciente demanda de potencia de cálculo y control del mercado, en lugar de una mera expansión. Ni OpenAI ni Broadcom han comentado oficialmente sobre el asunto, aunque un artículo del Financial Times que cita a personas familiarizadas con el tema indica que el chip estará listo para el próximo año.
El chip interno reducirá la excesiva dependencia de Nvidia
Para OpenAI, producir hardware es un salto, ya que entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje consume energía de cómputo y dinero a un ritmo asombroso. El gigante de los chips Nvidia ha mantenido hasta ahora la mayoría del mercado, con GPUs que impulsan miles de millones de consultas.
Sin embargo, depender de un único proveedor no es sabio, ya que los precios son altos y el suministro puede tighten sin previo aviso. En última instancia, el poder de negociación recae en el fabricante de chips, no en el usuario.
Fuentes familiarizadas con el asunto dijeron al Financial Times que el chip será utilizado internamente por OpenAI y no se ofrecerá a clientes externos.
El año pasado, se informó que OpenAI había comenzado a buscar alternativas.
El CEO de Broadcom, Hock Tan, declaró el jueves que la empresa espera que el crecimiento de los ingresos por inteligencia artificial para el ejercicio fiscal 2026 "mejore significativamente", tras asegurar más de $10 mil millones en pedidos de infraestructura de IA de un nuevo cliente no identificado. El precio de sus acciones subió un 4% en respuesta a la noticia.
Un nuevo cliente realizó un pedido firme el último trimestre, convirtiéndose en un cliente calificado, dijo Tan en una llamada de resultados.
Tan sugirió además que otras cuatro empresas están en conversaciones avanzadas para diseñar sus propios chips junto con Broadcom.
El objetivo es familiar en todo el sector: reducir la dependencia de Nvidia, recortar costos y optimizar las cargas de trabajo internas. Pero aunque el objetivo es simple, el camino no lo es.
OpenAI se une a la creciente tendencia de la industria
OpenAI se unió a la tendencia un poco tarde y ha ido por detrás de sus pares de la industria como Google, que ya tiene sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU), mientras que Amazon cuenta con sus procesadores Graviton y Trainium. El gigante de las redes sociales Meta también ha avanzado con chips de IA propietarios.
Diseñar, probar y fabricar silicio es costoso, técnicamente exigente y arriesgado. Incluso las mayores empresas tecnológicas han tropezado. Para OpenAI, una empresa de software en el fondo, el desafío es elevado.
Las fuentes indican que OpenAI finalizará pronto el diseño de su chip y lo entregará a TSMC para su fabricación. Si todo sale según lo planeado, el chip podría cambiar la economía de la empresa: menores costos operativos, ciclos de experimentación más rápidos y un mayor control sobre la infraestructura. Sin embargo, persisten dudas.
¿Permanecerán los chips exclusivamente internos, o podría OpenAI algún día unirse a las filas de Google y Amazon vendiendo hardware específico para IA? ChatGPT, DALL·E y otros sistemas internos probablemente sean los primeros usuarios.
Tal asociación expone una verdad más amplia: la IA no se trata solo de algoritmos ingeniosos o conjuntos de datos, ya que el hardware, los motores detrás de los modelos, es igualmente crucial. Quien lo controla ejerce influencia sobre el ritmo de la innovación.
Los analistas lo comparan con los primeros auge petrolero; los chips son el combustible, y el control sobre las cadenas de suministro determina quién gana. En ese sentido, la decisión de OpenAI se trata tanto de poder y estrategia como de tecnología.
La industria está evolucionando rápidamente. Quienes puedan diseñar, construir y gestionar su propio silicio tendrán una ventaja, no solo en costos, sino también en velocidad, flexibilidad e innovación. La asociación de OpenAI con Broadcom puede ser caótica, arriesgada y ambiciosa, pero podría marcar el comienzo de una nueva fase: empresas de software tomando el control del hardware que hace realidad sus sueños de IA.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
