Агентство национальной безопасности (NSA) разрабатывает дорожную карту по ИИ для максимизации творческого потенциала своих сотрудников
- Спецслужбы наблюдают значительный ускоренный рост в области развития искусственного интеллекта и работают над реализацией его потенциала при обеспечении ответственного использования.
- NSA создаёт дорожную карту по ИИ для регулирования внутреннего применения технологий искусственного интеллекта, уделяя особое внимание фундаментальному ИИ, генеративному ИИ и общему искусственному интеллекту.
- Законодательство о защите данных, ограничения на их использование и изолированный характер систем спецслужб создают сложности при интеграции больших языковых моделей. Также критически важны этические аспекты и соответствие алгоритмов машинного обучения требованиям контрразведки.
За последние месяцы стремительное развитие больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта (ИИ) удивило разведывательные агентства. На Саммите по разведке и национальной безопасности должностные лица из «большой шестерки» разведывательных агентств признали необходимость использования ИИ во благо при защите от его misuse. Агентство национальной безопасности (NSA) создает дорожную карту по ИИ для руководства внутренним использованием этих технологий. Разведывательное сообщество изучает различные варианты использования, и дорожная карта по ИИ, подчеркивающая симуляции, военные игры и максимизацию творческого потенциала своих сотрудников.
Изучение приложений ИИ
ЦРУ и NSA активно изучают использование больших языковых моделей в таких областях, как творчество, генерация контента и суммирование больших объемов информации. ЦРУ envisages дорожную карту по ИИ, возможность генерации первых черновиков, которые можно редактировать, а также выполнение задач вопросов и ответов по корпусу документов. Однако большие языковые модели имеют ограничения из-за стоимости и статичного характера обучения. Агентства также исследуют другие методы, такие как обучение с подкреплением и экстремальное машинное обучение, чтобы справиться с динамичным информационным ландшафтом и улучшить скорость ответа и масштабируемость.
Разведывательные агентства сталкиваются с проблемами, связанными с законами о конфиденциальности, ограничениями данных и изолированным характером их систем. Поскольку их сети отделены от интернета, интеграция больших языковых моделей и оптимизация их использования становится приоритетом. Кроме того, понимание данных, питающих модели, и обеспечение этического соответствия и соответствия разведывательным методам алгоритмов машинного обучения имеют решающее значение. Агентства обеспокоены «черным ящиком» больших языковых моделей и необходимостью понять их поведение, пределы и границы при работе в масштабе.
Политика и надзор
Конгресс признает важность ИИ и рассматривает новые законы для регулирования его использования в разведывательном сообществе. Закон о санкциях на разведывательную деятельность на 2024 финансовый год, предложенный Специальным комитетом Сената по разведке, потребует от директора национальной разведки установить политики, регулирующие использование ИИ в шпионских агентствах. Эти политики будут включать руководящие принципы для оценки производительности моделей и стандарты для данных, используемых в обучении моделей. Также считается необходимым обновление стратегии ИИ для разведывательного сообщества 2019 года, известной как инициатива «Augmenting Intelligence using Machines» (AIM).
Разведывательное сообщество признает значительное ускорение разработки ИИ и его потенциальное влияние на общество. Усилия NSA по созданию дорожной карты по ИИ отражают решимость агентств эффективно использовать технологии ИИ, обеспечивая при этом ответственное использование. Ожидается, что симуляции, военные игры и расширение возможностей отдельных офицеров с помощью ИИ определят будущее разведывательных операций. По мере того как политики и агентства продолжают бороться с вызовами и возможностями, представленными ИИ, обновленная стратегия и четкие руководящие принципы будут иметь решающее значение для раскрытия полного потенциала этих технологий.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
