NSA 制定 AI 路线图以最大化其工作团队的创造力

过去几个月，大型语言模型和生成式人工智能（AI）的快速发展令情报机构感到惊讶。在情报与国家安全峰会上，“六大”情报机构的官员们承认，需要利用人工智能造福社会，同时防范其被滥用。美国国家安全局（NSA）正在制定人工智能路线图，以指导其内部使用这些技术。情报界正在探索各种应用场景，并制定强调模拟、兵棋推演以及最大化其 workforce 创造潜力的人工智能路线图。

探索人工智能应用

美国中央情报局（CIA）和国家安全局（NSA）正积极探索将大型语言模型应用于创意生成、内容创作以及海量信息摘要等领域。CIA 设想了人工智能路线图，包括生成可编辑的初稿，以及在文档库基础上执行问答任务。然而，由于训练成本高且模型具有静态特性，大型语言模型存在一定局限性。各机构也在研究其他方法，如强化学习和极端机器学习，以应对动态变化的信息环境，并提升响应速度与可扩展性。

情报机构面临与隐私法、数据限制及其系统隔离特性相关的挑战。由于其网络与互联网分离，集成大型语言模型并优化其使用已成为当务之急。此外，理解输入模型的数据，并确保采用符合伦理和反侦察规范的机器学习算法也至关重要。各机构对大型语言模型的“黑盒”性质表示担忧，需要在规模化运行时深入理解其行为、局限性和边界。

政策与监督

国会正认识到人工智能的重要性，并考虑制定新法律以规范其在情报界的使用。由参议院情报特别委员会提出的《2024 财年情报授权法案》将要求国家情报总监制定规范各间谍机构使用人工智能的政策。这些政策将包括评估模型性能的指导方针以及用于模型训练的数据标准。此外，更新 2019 年针对情报界的人工智能战略（即“利用机器增强智能”或 AIM 倡议）也被认为十分必要。

情报界承认人工智能发展显著加速及其对社会的潜在影响。美国国家安全局制定人工智能路线图的努力，反映了各机构决心有效利用人工智能技术，同时确保负责任地使用。模拟、兵棋推演以及赋予个人军官人工智能能力，预计将塑造情报行动的未来。随着政策制定者和各机构继续应对人工智能带来的挑战与机遇，更新后的战略和明确的指导方针对于充分利用这些技术的潜力至关重要。