NSA, 인력 창의성 극대화를 위한 AI 로드맵 개발

지난 몇 달 동안 대규모 언어 모델과 생성형 인공지능(AI)의 급속한 발전은 정보 기관들을 놀라게 했습니다. 정보 및 국가 안보 정상회의(Intelligence and National Security Summit)에서 '빅 6' 정보 기관의 관리들은 AI를 선한 목적으로 활용하면서도 오용으로부터 보호할 필요성을 인정했습니다. 국가안보국(NSA)은 이러한 기술의 내부 사용을 안내하기 위한 AI 로드맵을 작성 중입니다. 정보 커뮤니티는 시뮬레이션, 워게임, 그리고 인력의 창의적 능력 극대화를 강조하는 AI 로드맵을 통해 다양한 사용 사례를 모색하고 있습니다.

AI 응용 분야 탐색

CIA와 NSA는 창의성, 콘텐츠 생성, 대량의 정보 요약 등 분야에서 대규모 언어 모델을 활용하는 것을 적극적으로 모색하고 있습니다. CIA는 수정 가능한 초안 생성 가능성, 문서 집합에 대한 질문-답변 수행 등 AI 로드맵을 구상하고 있습니다. 그러나 대규모 언어 모델은 훈련 비용과 정적 특성으로 인해 한계가 있습니다. 이 기관들은 동적인 정보 환경에 대응하고 응답 속도와 확장성을 개선하기 위해 강화 학습과 극단적 머신 러닝과 같은 다른 방법들도 연구하고 있습니다.

정보 기관은 개인정보 보호법, 데이터 제한 사항, 그리고 시스템의 물리적 차단(air-gapped) 특성으로 인한 과제에 직면해 있습니다. 인터넷과 분리된 네트워크를 운영하므로, 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하고 그 활용을 최적화하는 것이 우선 과제입니다. 또한 모델에 입력되는 데이터를 이해하고, 윤리적 기준과 정보 수집 기술(tradecraft)을 준수하는 머신러닝 알고리즘을 확보하는 것이 필수적입니다. 정보 기관들은 대규모 언어 모델의 '블랙박스' 성격을 우려하며, 이를 대규모로 운영할 때 그 행동 양상, 한계 및 경계를 이해해야 할 필요성을 강조하고 있습니다.

정책 및 감독

미 의회는 인공지능(AI)의 중요성을 인식하고, 정보 커뮤니티 내 AI 사용 규제를 위한 새로운 법안들을 검토 중입니다. 상원 정보특별위원회가 제안한 '2024 회계년도 정보 승인법(Intelligence Authorization Act)'은 국가정보국장(DNI)이 스파이 기관 전반의 AI 사용에 관한 정책을 수립하도록 요구할 것입니다. 이러한 정책에는 모델 성능 평가 지침과 모델 학습에 사용되는 데이터의 기준이 포함됩니다. 또한 정보 커뮤니티의 2019년 AI 전략을 업데이트한 '기계 활용 지능 증강(AIM)' 이니셔티브도 필요성이 대두되고 있습니다.

정보 커뮤니티는 AI 개발 속도의 급격한 가속화와 그것이 사회에 미칠 잠재적 영향을 인정하고 있습니다. NSA가 AI 로드맵을 마련하려는 노력은 정보 기관들이 AI 기술을 효과적으로 활용하면서도 책임 있는 사용을 보장하려는 의지를 반영합니다. 시뮬레이션, 워게임, 그리고 개인 요원들에게 AI 역량을 부여하는 것이 정보 운영의 미래를 형성할 것으로 예상됩니다. 정책 입안자와 기관들이 AI가 가져오는 과제와 기회를 계속 고민함에 따라, 이러한 기술의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 업데이트된 전략과 명확한 지침이 필수적입니다.