ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Нанкинский университет представил систему цифрового двойника для сотрудничества человека и робота

АвторБрайан КумБрайан Кум 3 мин. чтения
Нанкинский университет
  • Китайские исследователи представили систему цифрового двойника, улучшающую командную работу человека и робота в производстве.
  • Система преодолевает препятствия и улучшает распознавание действий, доказав свою эффективность в промышленных условиях.
  • Успешные эксперименты демонстрируют перспективы интеграции этой технологии в промышленных роботов и реальное производство.

В значительном прорыве исследователи из Нанкинского университета аэронавтики и астронавтики в China представили передовую систему цифрового двойника, предназначенную для улучшения сотрудничества человека и робота (HRC) в производственных условиях.

Опубликованная в престижном журнале Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, система обещает упростить и улучшить сотрудничество между рабочими и роботами на производственной площадке.

Играющий в правила игры подход к HRC

Традиционные методы создания цифровых двойников людей в промышленных условиях полагались на громоздкие устройства захвата движения, которые противоречат идее гибкого взаимодействия в HRC. 

Кроме того, эти методы часто не создают единого пространства для моделирования людей и роботов, что делает неудобным восприятие и понимание общей среды. Признавая эти ограничения, исследователи разработали инновационную систему цифрового двойника для решения этих проблем.

Недавно внедренная система цифрового двойника разработана для создания виртуальной реплики совместной сцены с участием людей и роботов. Эта виртуальная среда позволяет планировать и реализовывать эффективные стратегии сотрудничества в реальных производственных условиях, способствуя бесперебойному взаимодействию между работниками-людьми и роботами.

Предыдущие системы цифрового двойника, опирающиеся на данные датчиков захвата движения, иногда сталкивались с трудностями при возникновении окклюзий. Окклюзии относятся к ситуациям, когда объекты или агенты, представляющие интерес, находятся вне поля зрения датчика или скрыты за препятствиями. 

Чтобы решить эту проблему, исследователи внедрили алгоритм восстановления человеческой сетки — вычислительный метод, способный реконструировать скрытые части человеческого тела. Это нововведение гарантирует, что система сможет адаптироваться и эффективно функционировать даже при наличии визуальных препятствий.

Одним из ключевых компонентов системы цифрового двойника является алгоритм распознавания действий, обученный идентифицировать различные действия человека. Для повышения его производительности и минимизации ошибок исследователи внедрили технику оценки неопределенности. Эта техника позволяет точно контролировать уровень ошибок алгоритма, что приводит к более надежному и точному распознаванию действий.

Успешная экспериментальная валидация

Исследователи протестировали свою систему цифрового двойника в серии экспериментов, проведенных в контролируемых лабораторных условиях. Эти эксперименты включали использование робота, специально разработанного для развертывания в промышленных условиях. 

Возможности системы оценивались в рамках ряда задач, включая полировку, извлечение объектов, сборку и размещение объектов.

Результаты были однозначными, продемонстрировав превосходство предложенных методов над базовыми подходами. 

Эти многообещающие результаты прокладывают путь к потенциальной интеграции системы в другие промышленные robots, дальнейшему тестированию в разнообразных средах и ее eventual deployment in real-world manufacturing scenarios.

Последствия этого прорыва глубоки. По мере того как отрасли по всему миру продолжают развиваться и автоматизироваться, синергия между людьми и роботами становится все более важной. Система цифрового двойника, разработанная Чжаном, Цзи и их коллегами, обладает огромным потенциалом для революционных изменений в производственных процессах в различных секторах.

Бесшовно интегрируя роботов в рабочую силу, производители могут повысить эффективность, точность и производительность. Задачи, требующие высокой точности, повторяющихся действий или представляющие угрозу безопасности, теперь могут быть поручены роботам-агентам, в то время как человеческие работники могут сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах производства.

Взгляд в будущее

Дорога впереди для этой системы цифрового двойника захватывающая. По мере прохождения дальнейших тестов и доработки ожидается, что она откроет новые возможности для сотрудничества между людьми и роботами в производственных условиях. Ее универсальность делает ее подходящей для широкого спектра задач, от сборки и контроля качества до обработки материалов и не только.

Производители, стремящиеся оставаться на переднем крае технологических инноваций, вероятно, будут рады принять эту трансформирующую технологию. Благодаря своему потенциалу оптимизировать рабочие процессы, снижать количество ошибок и повышать общую эффективность, система цифрового двойника от Нанкинского университета аэронавтики и астронавтики может вскоре стать неотъемлемой частью производственного ландшафта.

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Брайан Кум

Брайан Кум

Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ