جامعة نانينغ تكشف عن نظام توأم رقمي للتعاون بين الإنسان والروبوت

- باحثون صينيون يكشفون عن نظام توأم رقمي يحسن العمل الجماعي بين الإنسان والروبوت في التصنيع.
- يتغلب النظام على العقبات ويعزز التعرف على الأفعال، مما يثبت فعاليته في البيئات الصناعية.
- تُظهر التجارب الناجحة وعودًا بدمج هذه التكنولوجيا في الروبوتات الصناعية والتصنيع الواقعي.
في إنجاز بارز، كشف باحثون في جامعة نانينغ للطيران والفضاء الصين عن نظام توأم رقمي متطور مصمم لتعزيز التعاون بين الإنسان والروبوت (HRC) في بيئات التصنيع.
نُشر في مجلة Robotics and Computer-Integrated Manufacturing المرموقة، يعد النظام بتبسيط وتحسين التعاون بين العمال البشريين والروبوتات على أرض المصنع.
نهج ثوري في التعاون بين الإنسان والروبوت
اعتمدت الطرق التقليدية لإنشاء نماذج التوأم الرقمي للبشر في البيئات الصناعية على أجهزة التقاط الحركة الثقيلة، وهو ما يتعارض مع فكرة التفاعل المرن في التعاون بين الإنسان والآلة.
علاوة على ذلك، غالبًا ما تفشل هذه الأساليب في إنشاء مساحة موحدة لنمذجة البشر والروبوتات، مما يجعل إدراك وفهم البيئة الشاملة أمرًا غير مريح. وبإدراك هذه القيود، طوّر الباحثون نظام توأم رقمي مبتكر لمعالجة هذه التحديات.
تم تصميم نظام التوأم الرقمي الجديد لبناء نسخة افتراضية من مشهد تعاوني يتضمن وكلاء بشريين وروبوتيين. تتيح هذه البيئة الافتراضية تخطيط وتنفيذ استراتيجيات تعاونية فعالة في بيئات التصنيع الواقعية، مما يعزز التعاون السلس بين العمال البشريين والروبوتات.
واجهت أنظمة التوأم الرقمي السابقة التي اعتمدت على بيانات من مستشعرات التقاط الحركة أحيانًا صعوبات عند حدوث حجب الرؤية. يشير الحجب إلى الحالات التي يكون فيها الكائنات أو الوكلاء المعنيون خارج مجال رؤية المستشعر أو مخفيين خلف عوائق.
للتغلب على هذه المشكلة، قدّم الباحثون خوارزمية لاستعادة الشبكات البشرية، وهي تقنية حسابية قادرة على إعادة بناء الأجسام البشرية المغطاة. يضمن هذا الابتكار أن النظام قادر على التكيف والأداء بفعالية حتى في وجود عوائق بصرية.
يُعدّ خوارزمية التعرف على الأفعال أحد المكونات الحاسمة لنظام التوأم الرقمي، حيث تم تدريبها على تحديد مختلف أفعال الإنسان. ولتحسين أدائها وتقليل الأخطاء، دمج الباحثون تقنية لتقدير عدم اليقين. تتيح هذه التقنية التحكم الدقيق في معدل خطأ الخوارزمية، مما يؤدي إلى تعرف أكثر موثوقية ودقة على الأفعال.
التحقق التجريبي الناجح
اختبر الباحثون نظام التوأم الرقمي الخاص بهم من خلال سلسلة من التجارب التي أُجريت في بيئات مختبرية خاضعة للرقابة. تضمنت هذه التجارب روبوتًا مصممًا خصيصًا للنشر في البيئات الصناعية.
تم تقييم قدرات النظام عبر مجموعة من المهام، بما في ذلك الصقل، واسترجاع الأشياء، والتجميع، ووضع الأشياء.
كانت النتائج قاطعة، حيث أثبتت تفوق الطرق المقترحة على الأساليب الأساسية.
تمهد هذه النتائج الواعدة الطريق لدمج النظام المحتمل في روبوتات صناعية أخرى، وإجراء اختبارات إضافية في بيئات متنوعة، ونشره النهائي في سيناريوهات تصنيع واقعية.
تأثيرات هذا الاختراق عميقة. ومع استمرار تطور الصناعات وأتمتتها في جميع أنحاء العالم، تزداد أهمية التآزر بين البشر والروبوتات. يحمل نظام التوأم الرقمي الذي طوّره تشانغ وجي وزملاؤهم وعودًا هائلة لثورة عمليات التصنيع عبر قطاعات متنوعة.
من خلال دمج الروبوتات بسلاسة في القوى العاملة، يمكن للمصنعين تعزيز الكفاءة والدقة والإنتاجية. يمكن الآن تفويض المهام التي تتطلب دقة عالية أو أفعالًا متكررة أو تلك التي تنطوي على مخاطر سلامة إلى وكلاء روبوتيين، بينما يركز العمال البشريون على الجوانب الأكثر تعقيدًا وإبداعًا في الإنتاج.
في المستقبل
المستقبل المشرق لنظام التوأم الرقمي مثير. ومع خضوعه لمزيد من الاختبارات والتحسينات، يُتوقع أن يفتح آفاقًا جديدة للتعاون بين البشر والروبوتات في بيئات التصنيع. وتكمن مرونته في كونه مناسبًا لمجموعة واسعة من المهام، بدءًا من التجميع ومراقبة الجودة وصولاً إلى المناولة اللوجستية وما وراء ذلك.
سيكون المصنعون المتحمسون للبقاء في طليعة الابتكار التكنولوجي على الأرجح مستعدين لتبني هذه التكنولوجيا التحويلية. وبفضل إمكاناتها في تحسين سير العمل، وتقليل الأخطاء، ورفع الكفاءة العامة، قد يصبح نظام التوأم الرقمي من جامعة نانينغ للطيران والفضاء قريبًا ركيزة أساسية في مشهد التصنيع.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
















