Мадрид использует ИИ для борьбы с загрязнением

Мадрид использует ИИ для борьбы с загрязнением
- FCC Medio Ambiente тестирует в Мадриде систему на базе ИИ для выявления неправильно утилизированных отходов.
- Компания заявила, что использование ИИ может сократить время проверки мусора с 5 до 2 часов.
- Алгоритмы ИИ доказали свою полезность не только в управлении отходами, но и в контроле пищевых отходов.
Один из крупнейших поставщиков услуг по управлению отходами, FCC Medio Ambiente, хочет установить системы ИИ для обнаружения предметов, неправильно выбрасываемых в мусорные баки, начиная с Мадрида, Испания.
Неправильная утилизация отходов, особенно выброс мусора или сброс вне предназначенных для этого баков, стала большой головной болью для городов и жителей.
Мадрид обращается к ИИ для решения проблемы неправильной утилизации отходов
Это не только создает неопрятный вид, но также может привести к рискам для здоровья и другим экологическим рискам, а также затрудняет и удлиняет процесс сбора мусора для коммунальных служб.
Согласно отчету, в понедельник FCC Medio Ambiente протестирует систему ИИ в трех районах южного Мадрида, включая Карамбачель, Усеру и Вильяверде.
Компания заявила, что алгоритм ИИ обучен распознавать мелкие и крупные объекты и немедленно сообщать об их присутствии и местоположении в централизованный мониторинговый центр.
ИИ-датчики будут установлены на автомобилях инспекторов компании, патрулирующих улицы, согласно отчету. «Оттуда система определит, где находится ближайший автомобиль для вывоза мусора, и поручит ему задачу по сбору», — добавляет отчет.
Ранее весь процесс требовал от инспекторов пяти часов ручной работы. Однако FCC Medio Ambiente заявила, что система сокращает время до двух часов.
Отели и рестораны внедряют ИИ в мусорные баки для отслеживания пищевых отходов
Не только в управлении отходами, алгоритмы ИИ доказали свою полезность в контроле пищевых отходов.
Пищевые отходы — это большая проблема в мировом масштабе. Согласно отчетам, на них приходится от 8% до 10% глобальных выбросов парниковых газов. В 2022 году до 1 миллиарда метрических тонн пищи было выброшено на свалки, согласно Программе ООН по окружающей среде.
Некоторые супермаркеты и рестораны начинают использовать ИИ-камеры на мусорных контейнерах, чтобы отслеживать, какие продукты люди выбрасывают. Например, одна гостиничная сеть, как сообщает Japan Times, благодаря этой системе выяснила, что ее завтрашние круассаны слишком большие, из-за чего многие из них оказывались в мусорном ведре.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
















