马德里利用 AI 应对垃圾乱扔问题

马德里利用 AI 应对垃圾乱扔问题
- FCC Medio Ambiente 正在马德里试点一套 AI 系统,以检测违规丢弃的垃圾。
- 该公司表示,AI 可将垃圾检查时间从 5 小时缩短至 2 小时。
- AI 算法不仅在废物管理方面被证明有效,在控制食物浪费方面也显示出价值。
作为最大的废物管理提供商之一,FCC Medio Ambiente 希望在西班牙马德里率先安装 AI 系统,以检测投入垃圾桶的违规丢弃垃圾。
不当的废物处置,特别是乱扔垃圾或在指定垃圾桶外倾倒垃圾,一直是城市居民的一大难题。
马德里转向 AI 解决不当废物处置问题
这不仅造成难看的杂乱景象,还可能引发健康和其他环境风险,并使环卫人员收集垃圾变得更加困难和耗时。
据 该报告 称,FCC Medio Ambiente 将在马德里南部的三个社区试点人工智能系统,包括卡瓦班谢尔、尤塞拉和比利亚韦尔德。
该公司表示,该人工智能算法已训练用于识别大小物体,并立即将其存在和位置信息传达至集中监控中心。
AI 传感器 将安装在该公司巡逻街道的 inspectors 车辆上,据该报道。"从那里,系统将定位最近的垃圾清运车位置,并指派其执行清理大件垃圾的任务,"报道补充道。
此前,检查员需耗时五小时手动完成整个流程。然而,FCC Medio Ambiente 表示,该系统将时间缩短至仅两小时。
酒店与餐厅在垃圾桶部署人工智能以监控食物浪费
不仅在废物管理领域,人工智能算法已被证明在控制食物浪费方面卓有成效。
食物浪费是全球面临的严峻问题。据报告,其占全球温室气体排放量的 8% 至 10%。联合国环境规划署数据显示,2022 年高达 10 亿吨食物被浪费。
一些超市和餐厅开始在垃圾箱上部署人工智能摄像头,以监控人们丢弃的食物。例如,据《日本时报》报道,某酒店连锁通过该系统发现其早餐羊角面包过大,导致大量被扔进垃圾桶。
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台,包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景,他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
















