Планы Lingbo от Ant Group по рекордным сделкам по финансированию для извлечения выгоды из бума робототехники

Lingbo Technologies (HK: 6688) от Ant Group недавно начала свой первый раунд внешнего финансирования, стремясь привлечь 1,5 млрд юаней (206 млн долларов). 

Компания намерена провести второй раунд финансирования до конца 2026 года, что сделает его самым быстрым раундом финансирования любого стартапа в секторе «мозгов» для роботов в Китае. 

Почему Lingbo фокусируется на «мозгах» для роботов? 

Lingbo Technologies, которая с момента запуска полностью финансировалась своей материнской компанией Ant Group, начала свой первый раунд внешнего привлечения средств и планирует привлечь 1,5 млрд юаней (около 206 млн долларов). Компания поделилась планами провести второй раунд финансирования до конца 2026 года. 

Корпоративные решение искать внешние деньги связано с бюджетным давлением, с которым сейчас сталкивается Ant Group в отношении вычислительных ресурсов. Компания также вкладывает деньги в проекты ИИ в других частях бизнеса. Примечательно, что аналитики говорят, что Ant уже вложила в Lingbo больше денег, чем типичный топ-стартап привлек бы на ранних этапах. 

Основной фокус Lingbo — создание «мозга» для роботов. Это означает программное обеспечение и модели ИИ, которые помогают роботам воспринимать мир, принимать решения и совершать действия. Lingbo делает ставку на то, что один мощный «мозг» может работать с множеством различных корпусов роботов. 

Компания называет эту стратегию «один мозг, много машин», и она похожа на стратегию американской компании стоимостью более 11 млрд долларов, которая не производит много собственных роботов и называется Physical Intelligence. 

Компания переосмысливает технологии, созданные для Alipay, мобильного платежного приложения Ant, включая системы высокоскоростных транзакций и принятия решений в реальном времени даже в условиях неопределенности, чтобы помочь роботам читать и действовать в физическом мире.

Стек моделей Lingbo, названный LingBot, охватывает множество областей, включая зрение, восприятие глубины, картографирование и понимание видео. Ее флагманская модель LingBot-VLA 2.0 была обучена на примерно 60 000 часов реальных данных от роботов, выполняющих физические задачи. Модель теперь работает с более чем 20 различными конфигурациями роботов от 17 брендов, включая Unitree и AgiBot. 

Модели Lingbo также привлекли значительное внимание на GitHub, набрав почти 30 000 звезд, что примерно в 2,7 раза больше, чем у второй по популярности внутренней команды. 

Lingbo до сих пор получила сильный интерес от инвесторов. Некоторые инвестиционные фирмы, по сообщениям, выходили на связь еще до официального начала раунда финансирования. На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае некоторые инвесторы напрямую направлялись к стенду Lingbo, чтобы изучить технологию и проявить интерес.

Примерно половина капитала, направляемого в воплощенный интеллект, теперь течет к компаниям, строящим «мозг», модели восприятия и принятия решений, а не физическое оборудование, и эта доля растет. 

Китайское правительство сделало робототехнику и «воплощенный интеллект» высоким приоритетом в своем последнем 15м пятилетнем плане, который предусматривает миллиарды долларов субсидий и поддержки для отрасли. 

Cryptopolitan сообщило, что сама Ant Group возглавляла раунды финансирования как минимум 12 робототехнических компаний с начала 2025 года, включая раунд на 73,58 млн долларов для стартапа гуманоидов Zeroth. 

Может ли Lingbo оправдать свою высокую оценку? 

Несмотря на быстрый рост компании и растущий интерес инвесторов, главный научный сотрудник Lingbo Шэнь Юйцзюнь был честен в отношении предстоящих вызовов. Он сказал, что робототехника еще не пережила свой «момент GPT-1» из-за отсутствия миллионов часов данных, необходимых для настоящего прорыва.

После привлечения средств Lingbo останется основным бизнесом Ant в области воплощенного и физического ИИ. Материнская компания продолжит предоставлять поддержку в области инфраструктуры, данных и развертывания. 

Инсайдеры говорят, что окончательная оценка фирмы будет зависеть от нескольких факторов, включая то, покажут ли модели LingBot четкую способность хорошо работать с множеством различных типов роботов и задач. 

Компания должна показать, что она готова к крупномасштабному развертыванию, и ей также необходимо создать работающий «флайвheel данных», где большее использование приводит к большему количеству данных, что делает модели лучше, что приводит к еще большему использованию. Наконец, компании нужно вырасти из внутреннего проекта Ant Group в настоящую глобальную платформу для физического ИИ.