- Акции Intel упали более чем на 12% из-за мрачных прогнозов по выручке в первом квартале, что вызвало опасения относительно её конкурентоспособности на рынке ИИ.
- Хотя ИИ стимулирует рост в секторе чипов, Intel сталкивается с трудностями в попытке догнать таких конкурентов, как Nvidia и AMD.
- Зависимость Intel от партнёрств и отставание в разработке специализированных чипов для ИИ подчёркивают необходимость ускорить усилия для сохранения конкурентоспособности в быстро меняющейся сфере искусственного интеллекта.
Корпорация Intel, один из ведущих мировых производителей чипов, столкнулась с резким падением цены своих акций, которое превысило 12 процентов в ответ на неблагоприятный прогноз выручки за первый квартал. Это снижение вызвало опасения относительно способности Intel идти в ногу с быстро развивающимся сектором искусственного интеллекта (ИИ), даже несмотря на то, что компания борется со слабым рынком персональных компьютеров (ПК). Отрасль полупроводников переживает значительный рост, обусловленный спросом, связанным с ИИ, но, как отмечают аналитики, Intel кажется исключением из этой тенденции. В этой статье рассматриваются проблемы, с которыми сталкивается Intel в гонке ИИ, и их потенциальное влияние на более широкий рынок полупроводников.
Доминирование ИИ и борьба Intel
В постоянно расширяющемся ландшафте технологий ИИ Intel оказывается позади своих конкурентов. Хотя ИИ стимулирует значительный бум в чиповой отрасли, с компаниями-производителями полупроводников, удовлетворяющими высокие потребности генеративного ИИ в данных, наблюдаются впечатляющие рост акций на фондовом рынке в 2023 году, Intel, похоже, испытывает трудности. По словам Хэнса Моземанна, аналитика Rosenblatt Securities, «ИИ, кажется, повсюду, кроме как в Intel». Это наблюдение подтверждается отсутствием каких-либо заметных векторов роста ИИ в портфеле Intel, что, по мнению Моземанна, может привести к «еще одному переходному году» для компании.
Невдохновляющий прогноз Intel оказал волнообразное влияние на более широкий сектор полупроводников. Индекс Philadelphia SE Semiconductor Index зафиксировал падение на 2,7 процента, что стало его худшим днем за более чем три недели. Это снижение не пощадило и других крупных производителей чипов, включая Nvidia, Advanced Micro Devices (AMD), Qualcomm и Micron Technology, чьи акции снизились на 1,3–2,8 процента.
Эрозия рыночной стоимости Intel
Последствия разочаровывающих прогнозов Intel были существенными. Компания потеряла примерно 24,9 миллиарда долларов рыночной стоимости, закрыв торги в пятницу по цене 43,65 доллара. Стоит отметить, что в 2023 году Intel провела выдающийся год, и ее акции выросли на впечатляющие 90 процентов. Однако это недавнее поражение вызывает опасения относительно устойчивости этой траектории роста. Прогноз Intel по выручке за текущий квартал предполагает, что она может оказаться ниже рыночных оценок более чем на 2 миллиарда долларов, что дополнительно усиливает опасения по поводу ее конкурентоспособности на рынке ИИ.
Текущий ландшафт ИИ в Intel
Хотя Intel еще не создала значительного присутствия на рынке специализированных чипов для ИИ, она не отсутствует в экосистеме ИИ. Центральные процессоры (ЦП) Intel часто используются в сочетании с чипами ИИ Nvidia. Треть серверных ЦП Intel в настоящее время продается в составе систем ИИ. Хотя это партнерство демонстрирует готовность Intel участвовать в революции ИИ, она все еще отстает от таких конкурентов, как Nvidia и AMD, которые сделали значительные шаги в разработке чипов, ориентированных на ИИ.
Аналитики придерживаются смешанных мнений относительно перспектив Intel. Несмотря на недавнее падение акций, по крайней мере 15 брокерских компаний повысили свои целевые цены на акции Intel. Медианная цена среди этих брокеров составляет 44 доллара, согласно данным LSEG. Некоторые аналитики считают, что Intel все еще может извлечь выгоду из своих долгосрочных инвестиций в ИИ, подчеркивая прочную рентабельность компании. Томас Монтейро, старший аналитик Investing.com, заявил: «Компания все еще может выиграть от своей ставки на ИИ в долгосрочной перспективе. Рентабельность выглядит прочной, что означает, что план генерального директора Пэта Гелсингера все равно будет реализован, albeit at a slower pace (хотя и более медленными темпами).»
Сравнение с конкурентами
С точки зрения оценки, акции Intel в настоящее время торгуются примерно по 28 годовых прибылей на 12 месяцев вперед, тогда как AMD торгуется по 45,08 раза, а Nvidia — почти по 30 раз, согласно данным LSEG. Этот разрыв в оценке подчеркивает восприятие того, что Intel сталкивается с конкурентным недостатком на рынке ИИ по сравнению со своими соперниками.
Недавнее падение акций Intel и мрачный прогноз выручки бросили тень на ее конкурентоспособность в секторе ИИ. Хотя отрасль полупроводников, движимая спросом, связанным с ИИ, пережила впечатляющий рост, Intel, похоже, борется с тем, чтобы идти в ногу со своими коллегами. Опора компании на партнерства с производителями чипов, ориентированных на ИИ, такими как Nvidia, подчеркивает ее необходимость догнать конкурентов в гонке ИИ. Однако некоторые аналитики остаются оптимистичными относительно долгосрочных перспектив Intel, ссылаясь на ее прочную рентабельность и потенциал роста на рынке ИИ. По мере того как Intel преодолевает эти вызовы, вся отрасль полупроводников будет продолжать следить за ее прогрессом и эволюционирующей динамикой ландшафта ИИ.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
