Финансовые учреждения введут «долговые фонды GPU», поскольку ИИ-стартапы борются за вычислительные мощности
- Стартапы в области генеративного искусственного интеллекта показали бурный рост, привлекши более 18 млрд долларов венчурного финансирования в 2023 году — это пятикратное увеличение по сравнению с предыдущим годом.
- Растущий спрос на технологии ИИ создает проблемы: стартапам сложно получить доступ к критически важным вычислительным мощностям, особенно к графическим процессорам (GPU), что усложняет привлечение инвестиций.
- В попытке решить проблему нехватки вычислительных мощностей в отчете упоминается возможность запуска финансовыми учреждениями «долговых фондов для GPU» в течение года — альтернативного источника финансирования для стартапов, нуждающихся в доступе к GPU.
В быстром мире искусственного интеллекта, где инновации измеряются способностью обрабатывать огромные массивы данных, возникает уникальная проблема, которую финансовые учреждения, возможно, скоро решат. С переживающими беспрецедентный бум финансирования стартапами в области генеративного ИИ потребность в вычислительных мощностях, особенно в виде графических процессоров (GPU), стала критическим узким местом. Стартапы сталкиваются с растущими требованиями к привлечению инвестиций для обеспечения этими необходимыми ресурсами, и недавний отчет Air Street Capital предполагает появление нового решения на горизонте: «долговых фондов GPU».
Бум финансирования в сфере ИИ
Почти через год после запуска ChatGPT-3 ландшафт искусственного интеллекта значительно трансформировался. Стартапы в области генеративного ИИ, в частности, извлекают выгоду из этого процесса, привлекнув в 2023 году ошеломляющие 18 миллиардов долларов венчурного капитала, как указано в отчете Air Street Capital «Состояние ИИ». Этот экспоненциальный рост, в пять раз превышающий показатели 2022 года, подчеркивает стремительный рост отрасли и возрастающую значимость приложений ИИ во всех секторах.
На фоне этого бума назревает серьезная проблема для ИИ-стартапов. Резкий рост спроса на услуги ИИ, обусловленный масштабированием наборов данных и моделей, привел к гонке за вычислительными мощностями. Стартапы испытывают трудности с получением GPU, либо покупая их напрямую у производителей чипов, либо арендуя через облачные провайдеры. Конкуренция жесткая, и лидер рынка Nvidia сталкивается с дефицитом чипов, что усугубляет трудности стартапов в доступе к критически важному оборудованию.
По словам Натана Бенайча, соавтора отчета Air Street Capital, стартапы, разрабатывающие крупные модели ИИ, прибегают к привлечению значительных раундов финансирования для приобретения частных кластеров. Некоторые даже продают долю в компании венчурным фирмам, чтобы получить доступ к GPU от облачных провайдеров; Бенаич утверждает, что эта практика вредна как для основателей, так и для инвесторов.
Возникновение долговых фондов GPU
В ответ на эту дилемму финансирования в отчете прогнозируется потенциальный сдвиг в ландшафте финансирования. Финансовые учреждения, особенно банки, могут в течение следующих 12 месяцев ввести «долговые фонды GPU». Эти фонги могут служить альтернативой традиционному венчурному капиталу, предлагая спасательный круг стартапам, борющимся с проблемами вычислительных мощностей. Концепция основана на использовании GPU в качестве залога для получения кредитов, предоставляя стартапам необходимые средства для обеспечения критически важного оборудования.
Долговечность GPU добавляет привлекательности таким долговым фондам, как отмечается в отчете. Регуляторы могут найти этот подход привлекательным, поскольку он соответствует поощрению ответственного недиллютивного финансирования и несет меньше регуляторных требований по сравнению с финансированием через продажу доли.
Дилемма использования ИИ-чипов в качестве залога по кредиту
Хотя идея долговых фондов GPU представляет собой потенциальное решение, она не лишена проблем. Некоторые стартапы уже начали использовать свои чипы в качестве залога по кредитам: Coreweave использовала свои чипы H100 для получения кредитной линии на 2,3 миллиарда долларов — подход, авторы отчета считают рискованным. Бенаич признает, что внедрение долговых фондов GPU может произойти не в одночасье, но предполагает, что на фоне высоких процентных ставок частное кредитование становится все более привлекательным.
Прогнозы Air Street Capital выходят за рамки финансирования. В отчете ожидается дальнейшая интеграция компаний ИИ в массовое сознание в следующем году. Ожидается, что Databricks, аналитическая компания, ориентированная на ИИ, подаст заявку на IPO, что сигнализирует о созревании отрасли. Кроме того, в отчете высказывается предположение о возможности того, что песня, созданная ИИ, войдет в Топ-10 чарта Billboard Hot 100, что подчеркивает растущее влияние ИИ на творческие сферы.
По мере того как индустрия ИИ стремительно развивается, гонка за вычислительными мощностями становится определяющей проблемой для стартапов. Возможное появление «долговых фондов GPU» со стороны финансовых учреждений представляет собой стратегический ответ на эту дилемму, предлагая новый путь финансирования и потенциально меняющий динамику финансирования ИИ-стартапов в ближайшие 12 месяцев.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
