Генеративный ИИ меняет управление корпоративными данными в 2023 году – год трансформаций
- В 2023 году технологии генеративного искусственного интеллекта совершили революцию в управлении корпоративными данными (EDT), изменив подход бизнеса к организации, анализу и использованию данных.
- Эволюция охватила различные области EDT, включая управление данными, облачные платформы для данных, защиту данных и управление ими, технологии баз данных и платформы интеграции данных.
- Крупнейшие технологические компании, такие как Google, Salesforce, AWS, Microsoft, Oracle и другие, сыграли ключевую роль во внедрении ИИ в свои платформы, что отражает более широкий тренд на передовые приложения ИИ и сложные решения для управления данными.
В постоянно меняющемся ландшафте управления корпоративными данными (EDT) 2023 год стал свидетелем парадигмального сдвига, обусловленного внедрением технологий генеративного ИИ. Эти достижения не только изменили подход бизнеса к данным, но и подготовили почву для будущего, ориентированного на данные. По мере погружения в трансформационное путешествие EDT ключевое слово «Генеративный ИИ» выходит на первый план, подчеркивая ключевую роль этой технологии в формировании ландшафта управления корпоративными данными.
Революция генеративного ИИ в EDT – итоги года
Первая арена трансформации лежит в сфере управления данными, где фокус сместился на использование ИИ для улучшения организации и доступа к данным. Одновременно сектор облачных данных пережил значительный рост, при этом компании принимали гибкие и масштабируемые облачные решения. Эта тенденция способствовала интеграции инструментов, работающих с неструктурированными данными, обеспечивая комплексный подход к использованию данных.
В сфере защиты данных и управления ими продолжались усилия по укреплению мер безопасности. Технологии баз данных, усиленные генеративным ИИ, повысили эффективность обработки и анализа больших объемов данных. Интеграция ИИ и машинного обучения (ML) дополнительно укрепила эти платформы, обеспечивая более глубокие и содержательные аналитические результаты.
Слияние ИИ с управлением данными – симбиотическая эволюция
Во время ключевого выступления на Dreamforce технический директор Salesforce Паркер Харрис подчеркнул трансформационный характер революции ИИ, акцентируя внимание на ее внутренней связи с более широкой революцией в области данных. Это чувство подчеркивает симбиотические отношения между ИИ и данными. По мере того как компании используют генеративный ИИ для получения более глубоких выводов, большая доступность данных революционизирует управление информацией. Предприятия теперь могут обращаться к ранее недоступным источникам данных, раскрывая ценные выводы, которые ранее игнорировались.
Платформы облачных данных переживают революцию
Внедрение ИИ в платформы облачных данных ознаменовало значительный скачок в обработке и анализе данных. Google, Salesforce, IBM и AWS возглавили эту революцию с такими проектами, как Gemini, Duet AI, Vertex AI, Einstein 1 Platform, Data Cloud Vector Database и watsonx. Эти инновации продемонстрировали приверженность развитию ИИ и разработке сложных решений для управления данными.
Когда вопросы конфиденциальности и безопасности данных выходят на первый план, автоматизация на основе ИИ стала ключевым игроком в управлении соблюдением нормативных требований и процессами кибербезопасности. Veeam, Rubrik, Cohesity и Commvault представили решения, акцентирующие внимание на устойчивости данных, облаке безопасности, обнаружении угроз на базе ИИ и защите данных, усиленной ИИ. Фокус сместился на обеспечение быстрого восстановления данных и проактивного мониторинга для снижения рисков утечек данных и киберугроз.
Заметные трансформации в технологии баз данных
Достижения в области интеграции ИИ и ML трансформировали технологию баз данных. AI Vector Search в Oracle Database 23c упростил взаимодействие, а MongoDB представила функции шифрования с возможностью запросов. Сотрудничество, такое как интеграция Amazon Relational Database Service от AWS с IBM Db2, продемонстрировало тенденцию компаний к формированию интегрированных экосистем для масштабируемых и разнообразных вариантов хранения.
Технологии генеративного ИИ сыграли ключевую роль в улучшении возможностей интеграции данных. Super iPaaS от Software AG, функции, Enabled генеративным ИИ, от Cloudera, и интеллектуальная облачная платформа управления данными от Informatica являются примерами движения отрасли к принятию архитектур озер данных (data lake house). Эти архитектуры объединяют озера данных и хранилища данных, решая проблемы обработки больших, разнообразных типов данных в различных отраслях.
Навигация по будущему, основанному на данных, в 2024
В эту эру, управляемую ИИ, emerges тема фундаментальной важности данных для бизнеса. Успех ИИ зависит от качества обрабатываемых им данных. По мере развития технологий ИИ и улучшения качества данных симбиотические отношения между персонализацией на основе ИИ и вовлеченностью клиентов становятся краеугольным камнем современной бизнес-стратегии. Акцент на качестве данных критически важен для повышения эффективности ИИ, подготавливая почву для 2024 года, где точность и релевантность данных выходят на первый план, обеспечивая надежные выводы ИИ. По мере перехода в 2024 год, как бизнес может обеспечить точность и релевантность своих данных, чтобы максимизировать потенциал генеративного ИИ в предоставлении надежных выводов и повышении вовлеченности клиентов?
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
