Вчера компания Nissan Motor Co. представила виртуальную вселенную, посвященную истории и безопасности, под названием «Heritage Cars & Safe Drive Studio». В честь 90-летней истории Nissan, студия демонстрирует три легендарные модели, каждая из которых представлена в виртуальном мире, отражающем эпоху, в которой она царила. Это мост, соединяющий прошлое и настоящее, заключенный в захватывающий виртуальный мир. Итак, что же представлено? Во-первых, это Silvia Q S13, имя которой эхом разносится по залам славы дрифта. Здесь посетители могут полюбоваться ее красотой, а также узнать о реальных последствиях влияния цвета одежды пешеходов на безопасность вождения.
Далее, на второй выставке представлена мини-игра, которая не просто для развлечения. Это урок многозадачности и вождения, демонстрирующий, как доля секунды может изменить все на дороге. А для автолюбителей есть Skyline 2000GTX-E, гигант в мире тюнинга, благодаря своей популярности в видеоиграх и фильмах.
Последняя остановка перенесет вас в американские 50-е и 60-е годы, воссоздав атмосферу закусочной и автокинотеатра. Здесь участники смогут поучаствовать в практическом упражнении по вращению руля, сочетающем ностальгию и обучение. Это момент замыкания круга, от прошлого к настоящему, преподающий уроки, охватывающие десятилетия. Этот опыт метавселенной, доступный через гарнитуру Meta Quest, — не первое использование виртуальной реальности компанией Nissan. Они прокладывают путь в этой области с момента своего виртуального тест-драйва в 2022 году.
С появлением более совершенного оборудования для дополненной и виртуальной реальности, включая гарнитуру смешанной реальности от Apple, гонка за иммерсивными технологиями накаляется, и Nissan уверенно входит в число лидеров. Но что думает мир об этой цифровой эволюции? Исследование, проведенное учеными из Объединенных Арабских Эмиратов, проливает свет на этот вопрос, анализируя более 86 000 сообщений в социальных сетях, чтобы оценить общественное отношение к метавселенной. 53% выразили положительное мнение, а точность модели машинного обучения составила 92,6%.
