Сумма раунда финансирования DeepSeek превысила 20 млрд долларов, поскольку Tencent и Alibaba присматриваются к компании

DeepSeek теперь стремится к оценке выше 20 млрд долларов, поскольку Tencent Holdings и Alibaba Group обсуждают возможные инвестиции в китайский ИИ-стартап.

The Information сообщило в среду, сославшись на четырех человек, осведомленных о переговорах. DeepSeek, принадлежащая хедж-фонду High-Flyer Capital Management, только начала разговоры с внешними инвесторами впервые.

К пятнице заявленная цель составляла не менее 300 млн долларов при оценке не менее 10 млрд долларов. Теперь запрашиваемая цена быстро выросла по мере роста интереса к DeepSeek.

Переговоры все еще продолжаются, поэтому окончательная сумма может измениться. Сумма, которую DeepSeek хочет привлечь, также может измениться. Некоторые американские венчурные компании могут проявлять осторожность, поскольку DeepSeek является китайским стартапом.

Ранее в этом году Cryptopolitan сообщал, что DeepSeek не показывала производителям чипов США свою флагманскую модель для настройки производительности. Мы также сообщали, что одна из новых моделей DeepSeek была обучена на самых передовых запрещенных чипах Nvidia.

Ещё в январе 2025 года первый крупный релиз DeepSeek спровоцировал глобальную распродажу технологических акций и подтолкнул китайских конкурентов к улучшению собственных моделей.

Tencent и Alibaba разгоняют гонку за деньги вокруг DeepSeek

Тем временем в среду в подкасте Dwarkesh Podcast генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что для США «ужасным исходом» стало бы использование DeepSeek для оптимизации новых моделей ИИ на чипах Huawei вместо американского оборудования.

Хуанг сказал: «Если будущие модели ИИ будут оптимизированы совершенно иначе, чем американский технологический стек», и по мере того, как «ИИ проникает в остальной мир» вместе с китайскими стандартами и технологиями, Китай «станет превосходящим» США.

Только по производительности чипов Huawei всё ещё отстаёт от Nvidia. Ascend 910C, появившийся до 950PR, обеспечивает около 60% производительности вывода (инференса) по сравнению с H100 от Nvidia. При этом H100 уже устарел на два поколения по сравнению с лучшим текущим чипом Nvidia.

Сегодня американские чипы примерно в пять раз мощнее китайских конкурентов, и этот разрыв, как ожидается, увеличится до 17 раз к 2027 году. Huawei планирует отправить 750 000 ИИ-чипов в 2026 году, но её общий объём производства составляет лишь около 3–5% от совокупной вычислительной мощности Nvidia.

«Для этого требуется большая работа. Но отправляйтесь на глобальный юг, на Ближний Восток. Если все модели ИИ лучше всего работают на технологическом стеке кого-то другого, то сейчас вы должны утверждать что-то абсурдное о том, что это хорошо для Соединенных Штатов», — сказал Дженсен.

Финансирование ИИ резко растёт, поскольку DeepSeek и Vast Data ищут крупные инвестиции

Дженсен заявил, что его настоящая обеспокоенность заключается не только в разрыве в мощности чипов. Он сказал, что Китай всё ещё может догнать США в сфере ИИ, поскольку обладает «обильными энергоресурсами» и «большим пулом исследователей ИИ».

Если DeepSeek V4 будет хорошо работать на чипах Ascend, это даст Китаю ещё один путь развития ИИ, не зависящий от Nvidia во всей цепочке поставок.

Та же волна финансирования проявилась и в других местах в среду. Vast Data объявила о раунде финансирования в размере $1 млрд при оценке компании в $30 млрд, и Nvidia стала одним из инвесторов.

Компания заявляет, что поддерживает проекты, обеспечивающие работу миллионов GPU. Среди её клиентов — CoreWeave, Mistral, ВВС США и Cursor. Новый раунд более чем утроил оценку Vast в $9,1 млрд, зафиксированную в 2023 году. Раунд серии F возглавили Drive Capital и Access Industries. Также в раунде приняли участие Fidelity Management and Research Co., NEA и Nvidia.

Финансирование включало как первичный, так и вторичный капитал. По данным Dealroom, глобальные ИИ-компании уже привлекли $280,5 млрд в этом году, из которых более $170 млрд достались OpenAI, Anthropic и xAI.

Крис Олсен из Drive Capital сказал: «Масштабы и скорость внедрения ИИ создают новый класс инфраструктурных компаний». Крис добавил: «VAST emerges as the clear leader in this category, with the architecture and momentum to support the world’s most demanding AI environments» (VAST emerges as the clear leader in this category, with the architecture and momentum to support the world’s most demanding AI environments).