DeepSeek, китайский стартап ИИ, обменивал ключевые финансовые показатели в субботу, предоставляя одно из немногих пониманий экономики индустрии искусственного интеллекта.
Компания объявила через X, что ее модели V3 и R1 достигли теоретической прибыли в 545% за 24 часа в последний день февраля.
DeepSeek пояснил GitHub , что информация, которой она использовала, не была окончательной. В нем говорилось, что фактическая прибыль намного ниже, чем предполагает теоретическая маржа.
Фирма ИИ заявила, что разница связана с различными факторами, включая тот факт, что только небольшой набор ее услуг монетизирован и что она предлагает скидки в непиковые часы.
Кроме того, оценки стоимости здесь не включают масштабные исследования и разработки и вычислительные затраты, связанные с обучением и настройкой моделей ИИ. Таким образом, в то время как маржа чистого дохода выглядит очень высоко в цифрах, которые мы видим, они не отражают широкую реальность экономической жизни крупномасштабной фирмы по ИИ.
Жареная прибыль Deepseek в значительной степени теоретическая
В то время как заманчивая прибыль, которую предлагает Deepseek, в основном теоретические, раскрытие фирмы приходит к ключевому моменту, причем инвесторы технологии тщательно изучают финансовую устойчивость стартапов ИИ и их бизнес -модели.
Инвесторы более сфокусированы, чем когда -либо на том, могут ли фирмы искусственного интеллекта создавать устойчивые потоки доходов в условиях высоких затрат на инфраструктуру, жесткой конкуренции и развивающихся правил.
Откровение от DeepSeek-с его предостережением-добавляет к обсуждению большего вопроса: могут ли компании AI переходить от исследований, основанных на предприятиях, на прибыльный бизнес? По мере того, как сектор созревает, такие раскрытия могут дать ценную информацию об экономике ИИ по мере развития и различных стратегий монетизации, которые могут оказаться жизнеспособными в отрасли, где прорывы часто связаны с значительными финансовыми затратами.
Тем не менее, конфиденциальность и политические проблемы могут вскоре развернуть шумиху вокруг DeepSeek. Если разгром вокруг Tiktok в США является каким -либо признаком отношения законодателей к китайским приложениям, то DeepSeek может быть недолго для американских рынков.
У фирм AI есть несколько испытаний на доход
ИИ фирмы используют несколько моделей дохода для испытаний. От Openai Inc. до антропной PBC, компании по искусству пытаются попробовать различные модели дохода, чтобы преобразовать свои инновационные прорывы в жизнеспособные предприятия.
Эти подходы включают в себя планы на основе подписки, цены на оплату, а также плату за лицензирование для корпоративных клиентов, поскольку они конкурируют за создание все более сложных продуктов ИИ. Тем не менее, дорогие расходы на обучение, развертывание и поддержание этих крупномасштабных моделей искусственного интеллекта привели к увеличению проблем инвесторов.
Вопросные знаки рассчитаны вокруг жизнеспособности этих бизнес -моделей в получении последовательно масштабируемой прибыли, что открыло более широкое обсуждение того, могут ли компании искусственные компании когда -либо получать прибыль и/или стать прибыльными в краткосрочной перспективе.
В одной стратегии DeepSeek, которая позволяет им снизить затраты,-это оптимизация вычислительной мощности, включая вычисления с нагрузкой. Этот подход распространяет трафик по серверам и центрам обработки данных, чтобы сбалансировать работу и предотвратить узкие места, максимизируя эффективное использование ресурсов.
Компания также подчеркнула свои инновации, которые позволяют моделям обрабатывать больше данных одновременно, улучшение, которое может повысить общую производительность системы. DeepSeek также подчеркнул свою работу по управлению задержкой или время между запросом пользователя и ответом искусственного интеллекта, который гарантирует, что опыт пользователей проходит гладко.
Криптополитическая академия: устал от рыночных колебаний? Узнайте, как DeFi может помочь вам получить стабильный пассивный доход. Зарегистрироваться сейчас
