중국의 인공지능 기업 딥시크(DeepSeek)는 '이론상' 수익률이 545%에 달한다고 주장했습니다

중국 AI 스타트업인 딥시크(DeepSeek)는 토요일 주요 재무 지표를 공개하며 AI 산업의 경제적 측면에 대한 몇 안 되는 통찰력을 제공했습니다.

이 회사는 X를 통해 V3 및 R1 모델이 2월 마지막 날 24시간 동안 이론상 545%의 수익률을 달성했다고 발표했습니다.

통해 깃허브를 공유한 정보가 확정적인 것은 아니라고 해명했습니다. 실제 수익은 이론적인 마진보다 훨씬 낮다고 밝혔습니다.

해당 AI 기업은 이러한 차이가 여러 요인에 기인한다고 밝혔는데, 그중에는 자사 서비스 중 일부만 유료화되어 있다는 점과 비수기 시간대에 할인을 제공한다는 점 등이 포함된다.

더욱이, 여기에 제시된 비용 추정치에는 자사 AI 모델을 학습하고 조정하는 데 드는 막대한 연구 개발 및 계산 비용이 포함되어 있지 않습니다. 따라서 우리가 보고 있는 수치상으로는 순이익률이 매우 높아 보이지만, 이는 대규모 AI 기업의 전반적인 경제적 현실을 반영하는 것은 아닙니다.

딥시크의 엄청난 수익은 대부분 이론적인 것에 불과하다

딥시크가 제시하는 매력적인 수익률은 대부분 이론적인 것이지만, 이 회사의 정보 공개는 기술 투자자들이 AI 스타트업과 그 사업 모델의 재정적 지속가능성을 면밀히 검토하는 중요한 시점에 이루어졌습니다.

투자자들은 인공지능 기업들이 높은 인프라 비용, 치열한 경쟁, 그리고 끊임없이 변화하는 규제 속에서 지속 가능한 수익원을 확보할 수 있을지에 그 어느 때보다 더 집중하고 있습니다.

딥시크의 이번 공개는 (단, 몇 가지 주의사항이 있지만) 더 큰 질문, 즉 AI 기업들이 연구 중심 기업에서 수익성 있는 사업으로 전환할 수 있을지에 대한 논의에 새로운 장을 열어줍니다. AI 분야가 성숙해짐에 따라 이러한 공개는 AI 산업의 발전 과정에서 나타나는 경제성과, 상당한 재정적 투자가 수반되는 혁신적인 기술 개발에 있어 실현 가능한 다양한 수익 창출 전략에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

하지만 개인정보 보호 및 정치적 우려가 딥시크에 대한 과도한 기대감을 곧 누그러뜨릴 수도 있습니다. 미국에서 틱톡을 둘러싼 논란이 중국 앱에 대한 의원들의 태도를 보여주는 지표라면, 딥시크는 미국 시장에서 오래 살아남지 못할 가능성이 큽니다.

AI 기업들은 여러 수익 모델을 시험적으로 운영하고 있습니다

AI 기업들은 다양한 수익 모델을 시험적으로 활용하고 있습니다. 오픈아이(OpenAI Inc.) 앤스로픽 PBC(Anthropic PBC)에 이르기까지, AI 기업들은 혁신적인 성과를 실현 가능한 사업으로 전환하기 위해 여러 가지 수익 모델을 시도하고 있습니다.

이러한 접근 방식에는 구독 기반 요금제, 사용량 기반 요금제, 그리고 기업 고객을 위한 라이선스 비용 등이 포함되며, 기업들은 점점 더 정교한 AI 제품을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다. 그러나 이러한 대규모 AI 모델을 학습, 배포 및 유지 관리하는 데 드는 막대한 비용으로 인해 투자자들의 우려가 커지고 있습니다.

이러한 비즈니스 모델이 지속적으로 확장 가능한 수익을 창출할 수 있을지에 대한 의문이 제기되면서, AI 기업이 과연 수익을 낼 수 있을지, 혹은 단기적으로 수익을 창출할 수 있을지에 대한 광범위한 논의가 시작되었습니다.

딥시크가 비용을 절감할 수 있도록 제시한 전략 중 하나는 부하 분산 컴퓨팅을 포함한 컴퓨팅 성능 최적화입니다. 이 접근 방식은 서버와 데이터 센터 전반에 걸쳐 트래픽을 분산시켜 작업 균형을 맞추고 병목 현상을 방지하여 리소스 활용 효율을 극대화합니다.

또한, 이 회사는 모델이 더 많은 데이터를 동시에 처리할 수 있도록 하는 혁신 기술을 강조했는데, 이는 시스템의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있는 개선 사항입니다. 딥시크는 사용자의 질의와 AI의 응답 사이의 시간 간격인 지연 시간 관리 기술도 강조하며, 이를 통해 사용자 경험이 원활하게 이루어지도록 한다고 밝혔습니다.