Deepseek, una startup de IA china, compartió métricas financieras clave el sábado, proporcionando una de las pocas ideas sobre la economía de la industria de la IA.
La compañía anunció a través de X que sus modelos V3 y R1 alcanzaron un margen de beneficio teórico de 545% durante 24 horas en el último día de febrero.
Deepseek aclaró sobre Github que la información que compartió no era concluyente. Afirmó que la ganancia real es mucho más baja de lo que sugiere el margen teórico.
La empresa de IA declaró que la diferencia se debe a diferentes factores, incluido el hecho de que solo un pequeño conjunto de sus servicios se monetizan y que ofrece descuentos durante las horas de menor actividad.
Además, las estimaciones de costos aquí no incluyen la I + D masiva y los costos computacionales asociados con la capacitación y ajuste de sus modelos de IA patentados. Entonces, aunque los márgenes de ingresos netos se ven muy altos en los números que estamos viendo, no reflejan la amplia realidad de la vida económica de una empresa de IA a gran escala.
Las ganancias deliciosas de Deepseek son en gran medida teóricas
Si bien los atractivos márgenes de ganancias que sugiere Deepseek son en su mayoría teóricos, la divulgación de la empresa llega a un momento crucial, con los inversores de tecnología analizando la sostenibilidad financiera de las nuevas empresas de IA y sus modelos de negocio.
Los inversores están más centrados que nunca en si las empresas de IA pueden establecer flujos de ingresos sostenibles en medio de altos costos de infraestructura, competencia feroz y regulaciones en evolución.
La revelación de Deepseek, con sus advertencias, se suma a la discusión de una pregunta más grande: ¿pueden las empresas de IA hacer la transición de empresas basadas en la investigación a empresas rentables? A medida que el sector madura, tales divulgaciones podrían proporcionar una visión valiosa de la economía de la IA a medida que evoluciona y las diversas estrategias de monetización que pueden ser viables en una industria donde los avances a menudo implican un desembolso financiero significativo.
Aún así, la privacidad y las preocupaciones políticas pronto podrían moderar la exageración alrededor de Deep Speeek. Si la debacle sobre Tiktok en los Estados Unidos es una indicación de las actitudes de los legisladores hacia las aplicaciones chinas, entonces Deepseek puede no ser largo para los mercados estadounidenses.
Las empresas de IA tienen varios ensayos de modelos de ingresos
Las empresas de IA están utilizando múltiples modelos de ingresos para pruebas. Desde Operai Inc. hasta PBC antrópico, las compañías de IA están luchando por probar diferentes modelos de ingresos para transformar sus innovadores avances en negocios viables.
Estos enfoques incluyen planes basados en suscripción, precios de pago por uso y tarifas de licencia para clientes empresariales, ya que compiten para crear productos de IA cada vez más sofisticados. Sin embargo, el costoso costo de capacitación, despliegue y mantenimiento de estos modelos de IA a gran escala ha aumentado las crecientes preocupaciones de los inversores.
Los signos de interrogación se cierran en torno a la viabilidad de estos modelos de negocio en la producción de ganancias consistentemente escalables, lo que ha abierto una discusión más amplia sobre si las empresas de IA pueden beneficiarse y/o volverse rentables a corto plazo.
Una estrategia DeepSeek describió que les permite mantener bajos los costos es optimizar la potencia informática, incluida la computación de equilibrio de carga. Este enfoque extiende el tráfico sobre servidores y centros de datos para equilibrar el trabajo y evitar cuellos de botella, maximizando la utilización eficiente de los recursos.
La compañía también destacó sus innovaciones que permiten a los modelos procesar más datos simultáneamente, una mejora que puede mejorar el rendimiento general del sistema. Deepseek también destacó su trabajo en la gestión de latencias, o el tiempo entre la consulta de un usuario y la respuesta de una IA, lo que garantiza que las experiencias del usuario vayan sin problemas.
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