В силу своей относительной молодости, сектор искусственного интеллекта (ИИ) в последние пару лет оставался в авангарде ряда технологических достижений, особенно после появления таких популярных программ обучения, как Claude, ChatGPT, Perplexity и Gemini. Однако за последние двенадцать с лишним месяцев идея полностью децентрализованной экосистемы ИИ получила огромную популярность в trac.
В основе децентрализованного ИИ лежит использование возможностей блокчейна и распределенных вычислений для создания более открытой, безопасной и благоприятной среды для разработки ИИ. В отличие от традиционных систем, которые часто контролируются несколькими крупными корпорациями — в настоящее время на рынке ИИ доминируют Google, Amazon и Microsoft — децентрализованный ИИ распределяет процессы хранения данных, обучения моделей и вывода результатов по сети участников.
Подобная структура не только обеспечивает лучшую безопасность и конфиденциальность, но и демократизирует доступ потребителей к непредвзятым технологиям ИИ. Кроме того, распределяя вычислительные ресурсы и данные по сети, децентрализованный ИИ может достичь большей масштабируемости, отказоустойчивости и эффективности. Наконец, эта новая технологическая парадигма призвана решить некоторые из наиболее актуальных проблем, связанных с конфиденциальностью и правом собственности на данные, предоставляя пользователям больший контроль над своей информацией и тем, как она используется в обучении ИИ и различных процессах вывода.
Этот переход к более прозрачной и ориентированной на пользователя модели может способствовать укреплению доверия к технологиям искусственного интеллекта и их применению в различных отраслях.
Проекты, способствующие развитию децентрализованного искусственного интеллекта
На фоне заоблачных перспектив децентрализованного ИИ ряд проектов способствовал продвижению этой концепции. Например, OpenGradient разработала платформу, использующую технологию блокчейн для обеспечения верификации моделей и безопасного размещения, одновременно предоставляя масштабируемые вычисления ИИ в блокчейне — таким образом, позволяя разработчикам безопасно и мгновенно развертывать модели ИИ, а также устраняя необходимость в сложных криптографических или аппаратных решениях.
Благодаря уникальному технологическому решению OpenGradient, компания смогла привлечь 8,5 миллионов долларов в рамках последнего раунда финансирования.
Аналогично, 0G — ещё один проект, активно расширяющий границы возможного в приложениях искусственного интеллекта на блокчейне . Его основная структура состоит из трёх ключевых компонентов: уровня хранения (для управления большими наборами данных), уровня доступности данных (для данных проверки) и уровня предоставления данных (для вывода модели, извлечения данных и обучения).
Модульный подход проекта обеспечивает гибкую интеграцию с различными рабочими процессами ИИ за счет разделения таких функций, как хранение данных, доступность и вычисления. Более того, инфраструктура 0G поддерживает широкий спектр вариантов использования, от ИИ и DeFi до игр и решений второго уровня (L2).
Еще один примечательный проект в этой области — INTELLECT-1, разработанный компанией Prime Intellect AI. Он представляет собой первый децентрализованный запуск обучения модели с 10 миллиардами параметров, позволяющий любому желающему внести свой вклад в виде вычислительной мощности и участвовать в процессе разработки модели — тем самым способствуя созданию более инклюзивного сообщества ИИ, где участники со всего мира могут вносить свой вклад в систему искусственного общего интеллекта (AGI) с открытым исходным кодом.
Надвигается технологическое цунами?
Поскольку искусственный интеллект и его различные решения продолжают набирать trac в различных отраслях — по консервативным оценкам, к 2032 году совокупная стоимость сектора достигнет 2,57 триллиона долларов — становится все более очевидным, что многие ведущие организации рассматривают идею децентрализованного ИИ как значительный сдвиг в будущем развитии этой технологии.
В этой связи стоит упомянуть, что Sahara AI, стартап, интегрирующий ИИ с блокчейном, недавно привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого известными венчурными инвесторами, включая Samsung NEXT, Pantera Capital, Binance Labs и Polychain Capital. Таким образом, в будущем, движимом ИИ, кажется, что отрасль готова к революции, основанной на децентрализации, которая решит ключевые проблемы, такие как конфиденциальность данных, масштабируемость и доступность, — и все это при создании более благоприятной для сотрудничества и инноваций среды.
Таким образом, по мере того как все больше компаний и разработчиков осознают преимущества этого подхода, вполне логично ожидать ускорения разработки новых решений в области искусственного интеллекта, которые будут более прозрачными и безопасными по своей структуре проектирования и функционирования.
