Децентрализованный ИИ готов usher в новую эру инноваций в технологическом ландшафте

Благодаря своей относительной молодости, сектор искусственного интеллекта (ИИ) оставался на передовой нескольких технологических достижений за последние пару лет, особенно с появлением популярных больших языковых моделей (LLM), таких как Claude, ChatGPT, Perplexity и Gemini. Однако за последние двенадцать с лишним месяцев идея полностью децентрализованной экосистемы ИИ приобрела огромную популярность в мейнстриме.

В своей основе децентрализованный ИИ использует возможности блокчейна и распределенных вычислений для создания более открытой, безопасной и совместной среды для разработки искусственного интеллекта. В отличие от традиционных систем, которые часто контролируются несколькими крупными корпорациями — где текущий ландшафт ИИ доминируется Google, Amazon и Microsoft — децентрализованный ИИ распределяет процессы хранения данных, обучения моделей и вывода (инференса) по сети участников.

Такая конфигурация не только обеспечивает лучшую безопасность и конфиденциальность, но и демократизирует доступ потребителей к непредвзятым технологиям ИИ. Кроме того, распределяя вычислительные ресурсы и данные по сети, децентрализованный ИИ может достичь большей масштабируемости, устойчивости и эффективности. Наконец, эта новая технологическая парадигма способна решить некоторые из наиболее острых проблем, связанных с конфиденциальностью данных и их владением, предоставляя пользователям больший контроль над своей информацией и тем, как она используется при обучении ИИ и различных процессах вывода.

Этот сдвиг в сторону более прозрачной и ориентированной на пользователя модели может способствовать укреплению большего доверия к технологиям ИИ и их приложениям в различных отраслях.

Проекты, продвигающие децентрализованный ИИ

На фоне высоких обещаний, связанных с децентрализованным ИИ, несколько проектов помогли продвинуть это видение вперед. Например, OpenGradient разработал платформу, которая использует технологии блокчейна для обеспечения проверяемости моделей и безопасного хостинга, одновременно предоставляя масштабируемые вычисления ИИ в ончейн-среде — таким образом, позволяя разработчикам безопасно и мгновенно развертывать модели ИИ, а также устраняя необходимость в сложных криптографических или аппаратных решениях.

Благодаря уникальному технологическому предложению OpenGradient, компании удалось привлечь 8,5 млн долларов в рамках своего последнего раунда финансирования.

Аналогичным образом, проект 0G активно расширяет границы возможностей применения ИИ в ончейн-приложениях. Его основная архитектура состоит из трех ключевых компонентов: слоя хранения (для управления большими наборами данных), слоя доступности данных (для проверки данных) и слоя обслуживания (для вывода моделей, извлечения данных и обучения).

Модульный подход проекта позволяет гибко интегрироваться с различными рабочими процессами ИИ за счет разделения таких функций, как хранение данных, доступность и вычисления. Кроме того, инфраструктура 0G поддерживает широкий спектр сценариев использования, от ИИ и DeFi до игр и решений второго уровня (L2).

Еще одним примечательным проектом в этом пространстве является INTELLECT-1, разработанный Prime Intellect AI. Он представляет собой первый запуск децентрализованного обучения модели с 10 миллиардами параметров, позволяя любому внести свой вклад в виде «вычислительной мощности» и участвовать в процессе разработки модели — тем самым способствуя созданию более инклюзивного сообщества ИИ, где участники со всего мира могут вносить вклад в систему открытого общего искусственного интеллекта (AGI).

Грядущий технологический цунами?

По мере того как ИИ и его различные предложения продолжают набирать популярность в различных отраслях — консервативные оценки прогнозируют, что сектор достигнет совокупной оценки в 2,57 трлн долларов к 2032 году — становится все более очевидным, что идея децентрализованного ИИ рассматривается многими мейнстримными игроками как значительный сдвиг в будущем развитии этой технологии.

В этом контексте стоит отметить, что стартап Sahara AI, интегрирующий ИИ с блокчейном, недавно привлек 43 млн долларов в раунде финансирования серии А под руководством известных венчурных инвесторов, включая Samsung NEXT, Pantera Capital, Binance Labs и Polychain Capital. Таким образом, глядя в будущее, движимое ИИ, кажется, что индустрия готова к революции на основе децентрализации, которая решает ключевые проблемы, такие как конфиденциальность данных, масштабируемость и доступность, одновременно способствуя более совместной и инновационной среде.

По мере того как все больше компаний и разработчиков признают преимущества этого подхода, вполне разумно ожидать ускорения разработки новых решений ИИ, которые будут более прозрачными и безопасными в своей структуре дизайна и операциях.