비교적 초기 단계에 있는 인공지능(AI) 섹터는 지난 몇 년 동안 Claude, ChatGPT, Perplexity, Gemini와 같은 인기 있는 대규모 언어 모델(LLM)의 등장 이후 특히 여러 기술 발전의 최전선에 머물러 왔습니다. 그러나 지난 12개월 정도 동안 완전히 분산된 AI 생태계의 아이디어는 막대한 메인스트림의 관심을 받았습니다.
핵심적으로, 탈중앙화 AI는 블록체인과 분산 컴퓨팅의 힘을 활용하여 AI 개발을 위한 더 개방적이고, 안전하며, 협력적인 환경을 만듭니다. 기존 시스템은 종종 소수의 대형 기업에 의해 통제되는데, 현재 AI 생태계는 구글, 아마존, 마이크로소프트가 주도하고 있습니다. 탈중앙화 AI는 데이터 저장, 모델 학습, 추론 과정을 참여자 네트워크 전반에 분산시킵니다.
이러한 설정은 더 나은 보안과 프라이버시를 촉진할 뿐만 아니라 소비자가 편향되지 않은 AI 기술에 대한 접근을 민주화합니다. 또한 컴퓨팅 자원과 데이터를 네트워크에 분산함으로써 분산형 AI는 더 큰 확장성, 복원력 및 효율성을 달성할 수 있습니다. 마지막으로, 이 새로운 기술 패러다임은 사용자가 자신의 정보와 그 정보가 AI 학습 및 다양한 추론 과정에서 어떻게 사용되는지에 대한 더 많은 통제권을 제공함으로써 데이터 프라이버시와 소유권에 대한 가장 시급한 문제 중 일부를 해결할 잠재력을 가지고 있습니다.
이러한 투명하고 사용자 중심적인 모델로의 전환 더 큰 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다 AI 기술과 다양한 산업 전반의 응용 분야에 대한 신뢰를.
분산형 AI를 주도하는 프로젝트들
분산형 AI가 제시하는 높은 기대감 속에서 여러 프로젝트가 이러한 비전을 추진하는 데 기여했습니다. 예를 들어, OpenGradient은 모델의 검증 가능성과 안전한 호스팅을 보장하면서 동시에 온체인에서 확장 가능한 AI 컴퓨팅을 제공하는 블록체인 기술을 활용하는 플랫폼을 개발했습니다. 이를 통해 개발자는 AI 모델을 안전하고 즉시 배포할 수 있으며, 복잡한 암호화나 하드웨어 솔루션의 필요성을 제거합니다.
OpenGradient의 독특한 기술 제안을 통해 해당 기업은 최근 자금 조달 라운드에서 850만 달러를 확보할 수 있었습니다.
마찬가지로 0G는 온체인 AI 응용 분야에서 가능한 것의 한계를 적극적으로 넓히고 있는 또 다른 프로젝트입니다. 그 핵심 프레임워크는 대규모 데이터셋 관리를 위한 스토리지 레이어, 데이터 검증용 데이터 가용성 레이어, 모델 추론, 데이터 검색 및 학습을 위한 서빙 레이어라는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.
이 프로젝트의 모듈식 접근 방식은 데이터 저장, 가용성 및 계산과 같은 기능을 분리함으로써 다양한 AI 워크플로우와의 유연한 통합을 가능하게 합니다. 또한 0G의 인프라는 AI와 DeFi부터 게임 및 레이어 2(L2) 솔루션에 이르기까지 광범위한 사용 사례를 지원합니다.
이 공간에서 주목할 만한 또 다른 프로젝트는 Prime Intellect AI가 개발한 INTELLECT-1입니다. 이 프로젝트는 100억 개의 파라미터를 가진 모델의 첫 번째 분산형 학습을 대표하며, 누구나 '컴퓨팅 파워'를 기여하고 모델 개발 과정에 참여할 수 있게 함으로써 전 세계의 참여자가 오픈 소스 인공지능 일반 지능(AGI) 시스템에 기여할 수 있는 더 포용적인 AI 커뮤니티를 촉진합니다.
기술적 쓰나미가 다가오고 있는가?
AI와 다양한 AI 제공 서비스가 산업 전반에서 인기를 얻으면서 — 보수적인 추정에 따르면 이 섹터는 2032년까지 누적 가치 2,570억 달러에 도달할 것으로 전망됩니다 — 분산형 AI의 개념이 많은 주요 기업들에게 이 기술의 미래 발전에서 중요한 변화로 간주되고 있다는 것이 점점 더 명확해지고 있습니다.
이와 관련하여, AI와 블록체인을 통합하는 스타트업인 Sahara AI가 삼성 NEXT, Pantera Capital, Binance Labs, Polychain Capital을 포함한 저명한 벤처캐피탈 투자자들이 주도한 시리즈 A 자금 조달 라운드에서 4,300만 달러를 조달했다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 따라서 AI가 주도하는 미래를 바라보면서, 데이터 프라이버시, 확장성, 접근성이라는 주요 과제를 해결하면서 더 협력적이고 혁신적인 환경을 조성하는 분산화 기반의 혁명에 대해 산업계가 준비되어 있는 것으로 보입니다.
따라서 더 많은 기업과 개발자들이 이 접근 방식의 장점을 인식함에 따라, 설계 구조와 운영 측면에서 더 투명하고 보안이 강화된 새로운 AI 솔루션의 개발 가속화를 기대하는 것은 합리적입니다.
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닐 쇼네월트
닐 쇼네월트는 7 년 이상 블록체인에 중점을 둔 풀스택 소프트웨어 개발자입니다. 여러 기술 논문을 작업했습니다.
