Аналитик считает, что данные становятся новой валютой в эпоху искусственного интеллекта

В недавнем отраслевом обзоре аналитик GlobalData Наташа Райбак метко называет данные «необработанными алмазами» цифрового мира. Анализ Райбак подчёркивает ключевую роль, которую данные будут играть как новая валюта в эпоху искусственного интеллекта (ИИ). Она подчёркивает, что эффективность инструментов ИИ неразрывно связана с качеством наборов данных, на которых они обучаются. В этой статье подробно рассматриваются выводы Райбак, и подчёркивается необходимость для компаний вкладывать значительные средства в уточнение и использование своих данных, а также связанные с этим правовые и этические аспекты.

Данные: краеугольный камень эффективности ИИ

В эпоху, когда приложения ИИ становятся всё более распространёнными, ценность данных невозможно переоценить. Наташа Райбак утверждает, что качество результатов ИИ прямо пропорционально качеству данных, которые он использует. По мере того, как ИИ проникает в различные отрасли, от здравоохранения до финансов и развлечений, компании должны осознать, что их данные — это ключ к раскрытию полного потенциала технологий ИИ.

Необходимость значительных инвестиций

Райбак утверждает, что для реализации истинного потенциала своих данных компании должны быть готовы к значительным инвестициям. Эти инвестиции выходят за рамки простого накопления данных; они включают в себя тщательную обработку и организацию наборов данных дляtracпрактически применимой информации. Кроме того, это требует выделения значительного количества времени на изучение и обработку данных. Кроме того, беспрепятственный доступ к данным и законные основания действовать в рамках законов о защите данных являются важнейшими предпосылками для этого начинания.

Правовые и этические аспекты

В своём отраслевом обзоре Райбак рассматривает многогранные правовые и этические аспекты использования данных, особенно когда речь идёт о персональных иdentданных. Такие известные компании, как Meta, Walmart и Sky, лидируют в области доступа к таким данным и их использования для улучшения качества обслуживания клиентов.

Персонализация через данные

Например, Sky UK представила инструмент Search Behavior, позволяющий более детально таргетировать аудиторию на протяжении всего пути покупателя к покупке. Этот инновационный подход основан на таких метриках, как местоположение, возраст и сопутствующие данные третьих лиц, для формирования высокоточных рекомендаций для клиентов. Хотя такой подход улучшает качество обслуживания клиентов, он также поднимает юридические вопросы, связанные с использованием таких данных.

Судебные баталии Меты

Райбак обращает внимание на недавний судебный конфликт Meta с норвежским агентством по защите данных Datatilsynet. Агентство пыталось помешать Meta использовать данные пользователей для персонализированной рекламы. Этот конфликт подчёркивает растущую обеспокоенность и правовые сложности, связанные с конфиденциальностью данных и их использованием технологическими гигантами.

Поддерживая Райбака, Андреас Бундт, председатель Международной сети по вопросам конкуренции, предупредил о возможном усилении доминирования крупных технологических компаний из-за их владения огромными хранилищами данных. Он отмечает, что мощь ИИ зависит от двух важнейших факторов: мощных серверов и огромных объёмов данных. Такие компании, как Meta и Alphabet, обладают явным преимуществом благодаря имеющимся у них ресурсам данных, что ставит небольшие стартапы в области ИИ в невыгодное положение.

В меняющемся ландшафте технологий и бизнеса данные быстро становятся новой валютой. Анализ Наташи Райбак подчёркивает важнейшую роль качества данных, значительных инвестиций и соблюдения правовых и этических норм. Поскольку ИИ продолжает влиять на отрасли и менять бизнес-модели, организациям необходимо осознать, что их информационные активы — ключ к сохранению конкурентоспособности и соответствия требованиям в эпоху ИИ. Игнорирование значимости данных в этом контексте стало бы упущенной возможностью и стратегическим недостатком для компаний, стремящихся эффективно использовать технологии ИИ.