Данные становятся новой валютой в эпоху ИИ, говорит аналитик

В недавнем отраслевом обновлении аналитик GlobalData Наташа Рыбакк удачно описывает данные как «алмазы в сыром виде» цифрового мира. Анализ Рыбакк подчеркивает ключевую роль, которую данные должны играть в качестве новой валюты в эпоху, движимую искусственным интеллектом (ИИ). Она отмечает, что эффективность инструментов ИИ неразрывно связана с качеством наборов данных, на которых они обучаются. В этой статье рассматриваются инсайты Рыбакк, подчеркивая необходимость для бизнеса существенно инвестировать в улучшение и использование своих данных, а также связанные с этим юридические и этические вопросы.

Данные: краеугольный камень эффективности ИИ

В эпоху, когда приложения ИИ становятся все более распространенными, ценность данных невозможно переоценить. Наташа Рыбакк утверждает, что качество вывода ИИ прямо пропорционально качеству данных, которые ему подаются. По мере проникновения ИИ в различные отрасли, от здравоохранения до финансов и развлечений, бизнес должен осознавать, что их активы данных являются ключом к раскрытию полного потенциала технологий ИИ.

Необходимость существенных инвестиций

Чтобы реализовать истинный потенциал своих данных, Рыбакк утверждает, что бизнес должен быть готов к существенным инвестициям. Эти инвестиции выходят за рамки простого накопления данных; они охватывают тщательную обработку и организацию наборов данных для извлечения практических выводов. Кроме того, это требует выделения значительного времени на исследование и манипулирование данными. Более того, беспрепятственный доступ к данным и юридическое mandate на работу в рамках законов о защите данных являются необходимыми предпосылками для этого предприятия.

Юридические и этические соображения

В своем отраслевом обновлении Рыбакк углубляется в многогранные юридические и этические аспекты использования данных, особенно когда речь идет о персональных и идентифицируемых данных. Крупные компании, такие как Meta, Walmart и Sky, находятся в авангарде доступа к таким данным и их использования для улучшения клиентского опыта.

Персонализация через данные

Sky UK, например, представила свой инструмент Search Behavior, позволяющий создавать более детальный таргетинг аудитории во время пути покупки клиента. Этот инновационный подход опирается на такие метрики, как местоположение, возраст и сторонние корреляционные данные, для генерации высокоточных рекомендаций для клиентов. Хотя этот подход улучшает клиентский опыт, он также поднимает юридические вопросы об использовании таких данных.

Юридические битвы Meta

Рыбакк обращает внимание на недавние юридические разбирательства Meta с норвежским агентством по защите данных Datatilsynet. Агентство стремилось предотвратить использование Meta данных пользователей для персонализированной рекламы. Этот конфликт подчеркивает растущие опасения и юридические проблемы, связанные с конфиденциальностью данных и их использованием технологическими гигантами.

Поддерживая инсайты Рыбакк, Андрес Бундт, председатель Международной сети конкуренции, предупредил о потенциальном усилении доминирования Big Tech из-за их владения огромными резервами данных. Он указывает, что сила ИИ зависит от двух критических факторов: мощных серверов и огромных объемов данных. Такие компании, как Meta и Alphabet, имеют явное преимущество благодаря своим существующим ресурсам данных, оставляя более мелкие стартапы в сфере ИИ в невыгодном положении.

В меняющемся ландшафте технологий и бизнеса данные быстро становятся новой валютой. Анализ Наташи Рыбакк подчеркивает критическую важность качества данных, существенных инвестиций и соблюдения юридических и этических руководств. По мере того как ИИ продолжает формировать отрасли и перестраивать бизнес-модели, организации должны осознавать, что их активы данных являются ключом к сохранению конкурентоспособности и актуальности в эпоху ИИ. Игнорирование значимости данных в этом контексте было бы упущенной возможностью и стратегическим недостатком для бизнеса, стремящегося эффективно использовать технологии ИИ.