Los datos emergen como la nueva moneda en la era de la IA, afirma un analista

En una reciente actualización del sector, la analista de GlobalData, Natasha Ryback, describe acertadamente los datos como los "diamantes en bruto" del mundo digital. Su análisis subraya el papel fundamental que los datos desempeñarán como la nueva moneda en una era impulsada por la Inteligencia Artificial (IA). Ryback destaca que la eficacia de las herramientas de IA está intrínsecamente ligada a la calidad de los conjuntos de datos con los que se entrenan. Este artículo profundiza en las perspectivas de Ryback, enfatizando la necesidad de que las empresas inviertan sustancialmente en el refinamiento y el aprovechamiento de sus datos, junto con las consideraciones legales y éticas asociadas.

Datos: la piedra angular de la eficacia de la IA

En una era donde las aplicaciones de IA son cada vez más comunes, el valor de los datos es innegable. Natasha Ryback afirma que la calidad de los resultados de IA es directamente proporcional a la calidad de los datos que se utilizan. A medida que la IA se extiende a diversos sectores, desde la salud hasta las finanzas y el entretenimiento, las empresas deben reconocer que sus activos de datos son la clave para aprovechar al máximo el potencial de las tecnologías de IA.

La necesidad de una inversión sustancial

Para aprovechar al máximo el potencial de sus datos, Ryback afirma que las empresas deben estar preparadas para realizar inversiones sustanciales. Esta inversión va más allá de la simple acumulación de datos; abarca el refinamiento y la organización meticulosos de los conjuntos de datos paratracinformación útil. Además, requiere dedicar una cantidad considerable de tiempo a la exploración y manipulación de datos. Asimismo, el acceso sin trabas a los datos y el mandato legal para operar dentro de los límites de las leyes de protección de datos son requisitos esenciales para esta iniciativa.

Consideraciones legales y éticas

En su actualización del sector, Ryback profundiza en las diversas dimensiones legales y éticas del uso de datos, en particular cuando se trata de información personal edent. Empresas destacadas como Meta, Walmart y Sky han estado a la vanguardia en el acceso y aprovechamiento de dichos datos para mejorar la experiencia del cliente.

Personalización a través de datos

Sky UK, por ejemplo, ha introducido su herramienta de Comportamiento de Búsqueda, que permite crear una segmentación de audiencia más granular durante el proceso de compra del cliente. Este innovador enfoque se basa en métricas como la ubicación, la edad y datos de terceros para generar recomendaciones altamente precisas para los clientes. Si bien este enfoque mejora la experiencia del cliente, también plantea cuestiones legales sobre el uso de dichos datos.

Las batallas legales de Meta

Ryback llama la atención sobre el reciente conflicto legal de Meta con la agencia noruega de protección de datos, Datatilsynet. La agencia intentó impedir que Meta utilizara los datos de los usuarios para publicidad personalizada. Este conflicto pone de relieve la creciente preocupación y los desafíos legales en torno a la privacidad de los datos y su uso por parte de los gigantes tecnológicos.

Haciendo eco de las ideas de Ryback, Andreas Bundt, presidente de la Red Internacional de Competencia, ha advertido sobre la posible exacerbación del dominio de las grandes tecnológicas debido a su posesión de vastas reservas de datos. Señala que el poder de la IA depende de dos factores críticos: servidores potentes y cantidades masivas de datos. Empresas como Meta y Alphabet tienen una clara ventaja, dadas sus reservas de datos existentes, lo que deja en desventaja a las startups de IA más pequeñas.

En el cambiante panorama tecnológico y empresarial, los datos se están consolidando rápidamente como la nueva moneda de cambio. El análisis de Natasha Ryback subraya la importancia crucial de la calidad de los datos, la inversión sustancial y el cumplimiento de las normas legales y éticas. A medida que la IA continúa transformando las industrias y los modelos de negocio, las organizaciones deben reconocer que sus activos de datos son clave para mantenerse competitivas y relevantes en la era de la IA. Ignorar la importancia de los datos en este contexto sería una oportunidad perdida y una desventaja estratégica para las empresas que buscan aprovechar eficazmente las tecnologías de IA.