Los datos emergen como la nueva moneda en la era de la IA, dice un analista

En una reciente actualización de la industria, la analista de GlobalData, Natasha Ryback, describe acertadamente los datos como las “diamantes en bruto” del mundo digital. El análisis de Ryback subraya el papel fundamental que los datos están destinados a desempeñar como la nueva moneda en una era impulsada por la Inteligencia Artificial (IA). Destaca que la eficacia de las herramientas de IA está intrínsecamente vinculada a la calidad de los conjuntos de datos en los que se entrenan. Este artículo profundiza en las perspectivas de Ryback, enfatizando la necesidad de que las empresas inviertan sustancialmente en el refinamiento y aprovechamiento de sus datos, junto con las consideraciones legales y éticas asociadas.

Datos: La piedra angular de la eficacia de la IA

En una época en la que las aplicaciones de IA se están volviendo cada vez más prevalentes, el valor de los datos no puede ser exagerado. Natasha Ryback afirma que la calidad de la salida de la IA es directamente proporcional a la calidad de los datos que se le proporcionan. A medida que la IA permea varias industrias, desde la atención médica hasta las finanzas y el entretenimiento, las empresas deben reconocer que sus activos de datos son la pieza clave para desbloquear todo el potencial de las tecnologías de IA.

La necesidad de una inversión sustancial

Para realizar el verdadero potencial de sus datos, Ryback afirma que las empresas deben estar preparadas para realizar inversiones sustanciales. Esta inversión va más allá de la mera acumulación de datos; abarca el refinamiento meticuloso y la organización de conjuntos de datos para extraer información accionable. Además, requiere asignar una cantidad significativa de tiempo para la exploración y manipulación de datos. Asimismo, el acceso sin obstáculos a los datos y el mandato legal de operar dentro de los límites de las leyes de protección de datos son prerrequisitos esenciales para este esfuerzo.

Consideraciones legales y éticas

En su actualización de la industria, Ryback profundiza en las dimensiones legales y éticas multifacéticas de la utilización de datos, particularmente cuando implica información personal e identificable. Empresas prominentes como Meta, Walmart y Sky han estado a la vanguardia del acceso y aprovechamiento de dichos datos para mejorar la experiencia del cliente.

Personalización a través de los datos

Sky UK, por ejemplo, ha introducido su herramienta Search Behavior, que permite la creación de una segmentación de audiencia más granular durante el proceso de compra del cliente. Este enfoque innovador se basa en métricas como la ubicación, la edad y los datos correlacionados de terceros para generar recomendaciones altamente precisas para los clientes. Si bien este enfoque mejora la experiencia del cliente, también plantea preguntas legales sobre el uso de dichos datos.

Las batallas legales de Meta

Ryback llama la atención sobre el reciente entrelazamiento legal de Meta con la agencia de protección de datos de Noruega, Datatilsynet. La agencia buscó evitar que Meta utilizara los datos de los usuarios para publicidad personalizada. Este conflicto subraya las crecientes preocupaciones y desafíos legales en torno a la privacidad de los datos y su utilización por parte de las grandes tecnológicas.

Haciendo eco de las perspectivas de Ryback, Andreas Bundt, presidente de la Red Internacional de Competencia, ha advertido sobre la posible exacerbación del dominio de las grandes tecnológicas debido a su propiedad de vastos reservorios de datos. Señala que el poder de la IA depende de dos factores críticos: servidores potentes y grandes cantidades de datos. Empresas como Meta y Alphabet tienen una ventaja distintiva, dada sus recursos de datos existentes, dejando a las pequeñas startups de IA en desventaja.

En el panorama evolutivo de la tecnología y los negocios, los datos están emergiendo rápidamente como la nueva moneda. El análisis de Natasha Ryback subraya la importancia crítica de la calidad de los datos, la inversión sustancial y el cumplimiento de las pautas legales y éticas. A medida que la IA siga moldeando las industrias y redefiniendo los modelos de negocio, las organizaciones deben reconocer que sus activos de datos son la clave para mantenerse competitivas y relevantes en la era de la IA. Ignorar la importancia de los datos en este contexto sería una oportunidad perdida y una desventaja estratégica para las empresas que buscan aprovechar las tecnologías de IA de manera efectiva.