分析师称：数据成为人工智能时代的新货币

在最近的一次行业更新中，GlobalData 分析师娜塔莎·雷巴克（Natasha Ryback）恰如其分地将数据描述为数字世界的“璞玉”。雷巴克的分析强调了数据作为人工智能驱动时代新货币所将发挥的关键作用。她指出，人工智能工具的有效性与其训练所用数据集的质量密不可分。本文深入探讨雷巴克的见解，强调企业必须大幅投资以优化和利用自身数据，并需关注相关的法律与伦理考量。

数据：人工智能效能的基石

在人工智能应用日益普及的时代，数据价值无可估量。Natasha Ryback 强调，AI 输出的质量与其输入数据的质量直接相关。随着 AI 技术渗透至医疗、金融和娱乐等各个行业，企业必须认识到，其数据资产是释放 AI 技术全部潜力的关键所在。

需要大量投资

Ryback 指出，要充分挖掘数据的真正潜力，企业必须做好大规模投资的准备。这种投资不仅限于单纯的数据积累，更包括对数据集进行精细的整理与组织，以提取可执行的洞察。此外，还需投入大量时间进行数据探索与处理。同时，无障碍访问数据以及依法合规运营也是开展此项工作的基本前提。

法律与伦理考量

在其行业更新中，Ryback深入探讨了数据利用的多重法律与伦理维度，尤其是涉及个人及可识别信息时。Meta、沃尔玛和Sky等知名公司一直走在前列，积极获取并利用此类数据以提升客户体验。

通过数据进行个性化

以英国Sky为例，其推出的搜索行为工具能够在客户的购买旅程中实现更精细的受众定位。这一创新方法依赖于位置、年龄以及第三方关联数据等指标，为客户生成高度精准的推荐。尽管此举提升了客户体验，但也引发了关于此类数据使用的法律争议。

Meta的法律纠纷

Ryback特别关注了Meta近期与挪威数据保护机构Datatilsynet之间的法律纠葛。该机构试图阻止Meta将用户数据用于个性化广告投放。这场冲突凸显了围绕数据隐私及其被科技巨头利用所引发的日益增长的担忧和法律挑战。

Ryback 的观点得到了国际竞争网络（ICN）主席 Andreas Bundt 的呼应，他警告称，大型科技公司凭借对海量数据储备的控制，其主导地位可能进一步加剧。他指出，人工智能的能力取决于两个关键因素：强大的服务器和海量数据。Meta 和 Alphabet 等公司因其现有的数据资源而拥有显著优势，这使得规模较小的人工智能初创企业处于不利地位。

在技术与商业不断演变的格局中，数据正迅速成为新的货币。Natasha Ryback 的分析强调了数据质量、巨额投资以及遵守法律和道德准则的重要性。随着人工智能持续塑造行业并重塑商业模式，各组织必须认识到，其数据资产是在人工智能时代保持竞争力和相关性的关键。忽视这一背景下数据的重要性，将错失良机，并使旨在有效利用人工智能技术的企业面临战略劣势。