分析师称，数据正在成为人工智能时代的新货币

在近期的一份行业报告中，GlobalData 分析师 Natasha Ryback 将数据恰如其分地比作数字世界的“璞玉”。Ryback 的分析强调了数据在人工智能 (AI) 驱动的时代中作为新型货币所扮演的关键角色。她指出，人工智能工具的有效性与其训练所用的数据集的质量密切相关。本文将深入探讨 Ryback 的洞见，强调企业必须投入大量资源来提炼和利用数据，并探讨相关的法律和伦理问题。.

数据：人工智能效能的基石

在人工智能应用日益普及的时代，数据的价值不容低估。娜塔莎·雷巴克 (Natasha Ryback) 指出，人工智能的输出质量与其输入数据的质量成正比。随着人工智能渗透到医疗保健、金融和娱乐等各个行业，企业必须认识到，数据资产是释放人工智能技术全部潜力的关键所在。.

需要大量投资

Ryback 认为，企业要想真正发挥数据的潜力，就必须做好投入大量资源的准备。这种投入不仅仅局限于数据的积累，还包括对数据集进行细致的提炼和整理，以从中trac可执行的洞见。此外，还需要投入大量时间进行数据探索和处理。而且，不受阻碍地访问数据以及在数据保护法律框架内运营的法律授权，也是这项工作必不可少的前提条件。.

法律和伦理方面的考量

在她的行业动态报告中，Ryback深入探讨了数据利用中涉及的诸多法律和伦理问题，尤其是在涉及个人dent信息时。Meta、沃尔玛和Sky等知名公司一直走在获取和利用此类数据以提升客户体验的前沿。.

通过数据实现个性化

例如，英国天空电视台（Sky UK）推出了搜索行为工具，能够在客户的购买过程中实现更精细的受众定位。这种创新方法依赖于位置、年龄和第三方相关数据等指标，为客户生成高度精准的推荐。虽然这种方法提升了客户体验，但也引发了关于此类数据使用的法律问题。.

Meta的法律纠纷

Ryback 指出 Meta 近期与挪威数据保护机构 Datatilsynet 之间存在法律纠纷。该机构试图阻止 Meta 将用户数据用于个性化广告。这场冲突凸显了人们对数据隐私及其被科技巨头利用的日益增长的担忧和法律挑战。.

与雷贝克的观点不谋而合，国际竞争网络主席安德烈亚斯·邦特也警告说，大型科技公司掌握着庞大的数据资源，这可能会加剧它们的垄断地位。他指出，人工智能的力量取决于两个关键因素：强大的服务器和海量数据。像Meta和Alphabet这样的公司凭借其现有的数据资源拥有明显的优势，这使得规模较小的AI初创公司处于劣势。.

在瞬息万变的科技和商业格局中，数据正迅速成为新的“货币”。娜塔莎·雷巴克（Natasha Ryback）的分析强调了数据质量、大量投资以及遵守法律和道德准则的重要性。随着人工智能不断重塑各行各业和商业模式，企业必须认识到，数据资产是其在人工智能时代保持竞争力和相关性的关键。忽视数据在此背景下的重要性，将错失良机，并给那些旨在有效利用人工智能技术的企业带来战略劣势。.